Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。
1.绘制一个正弦和余弦图，在 plt.plot() 参数中包含两对 x,y 值，第一对是 x,y，这对应于正弦函数，第二对是 x,z，这对应于余弦函数。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0,4*np.pi,0.1) # start,stop,step y = np.sin(x) z = np.cos(x) plt.plot(x,y,x,z) plt.show()
2.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, 'o:r') plt.show()
3.对 x,y 值来绘制多条线
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y1 = np.array([3, 7, 5, 9]) y2 = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(y1) plt.plot(y2) plt.show()
4.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.plot(x, y) plt.title("RUNOOB TEST TITLE") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.show()
5.网格线
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 4, 9, 16]) plt.title("RUNOOB grid() Test") plt.xlabel("x - label") plt.ylabel("y - label") plt.plot(x, y) plt.grid(color = 'r', linestyle = '--', linewidth = 0.5) plt.show()
6.绘制多图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一些测试数据 -- 图1 x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400) y = np.sin(x**2) # 创建四个子图 -- 图4 fig, axs = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection="polar")) axs[0, 0].plot(x, y) axs[1, 1].scatter(x, y) plt.show()
7.散点图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 随机数生成器的种子 np.random.seed(19680801) N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) colors = np.random.rand(N) area = (30 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) # 设置颜色及透明度 plt.title("RUNOOB Scatter Test") # 设置标题 plt.show()
8.柱状图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"]) y = np.array([12, 22, 6, 18]) plt.bar(x, y, color = ["#4CAF50","red","hotpink","#556B2F"]) plt.show()
9.饼图
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 sizes = [15, 30, 45, 10] # 饼图的标签 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 饼图的颜色 colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] # 突出显示第二个扇形 explode = (0, 0.1, 0, 0) # 绘制饼图 plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) # 标题 plt.title("RUNOOB Pie Test") # 显示图形 plt.show()
10.直方图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成三组随机数据 data1 = np.random.normal(0, 1, 1000) data2 = np.random.normal(2, 1, 1000) data3 = np.random.normal(-2, 1, 1000) # 绘制直方图 plt.hist(data1, bins=30, alpha=0.5, label='Data 1') plt.hist(data2, bins=30, alpha=0.5, label='Data 2') plt.hist(data3, bins=30, alpha=0.5, label='Data 3') # 设置图表属性 plt.title('RUNOOB hist() TEST') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Frequency') plt.legend() # 显示图表 plt.show()
10.imshow()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成一个随机的彩色图像 img = np.random.rand(10, 10, 3) # 绘制彩色图像 plt.imshow(img) # 显示图像 plt.colorbar() plt.show()
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