A：统一标准，数据管理(测试数据，环境变量)，可观测和报告，扩展能力，执行能力等，与业务无关

2. Q:是不是只能用Excel 写测试用例

A：不是，对于API 功能，步骤不多但测试数据多，适合excel数据驱动。后续会补充pytest 用例及其例子。其他的测试场景需评估测试数据。但是只要不是有逻辑分支的（类似于如果条件A下一步B否则C），都可以用Excel

3. Q:框架只能做API测试？

A：不是，目前UI（进行中），sql（进行中），websocket（进行中），还会支持kafka，linux等等

4. Q:为什么用Excel

A:数据驱动的测试用Excel，业务功能为主的团队首选Excel

数据驱动举例：

YML和Excel都是常用的自动化测试的文件，一旦测试用例和测试数据达到一定规模， YML在维护和管理上表现就不如Excel好

5. Q:之前已有自动化，需要转用现有框架吗？

A：不是必须，自动化目的是提效，如果之前写的测试用例在维护和测试方面都表现很好不需要迁移

6. Q:子系统自动化是不是只用写auto-test-icc2？

A：不是，也需要整理business层，做业务抽取

7. Q:后续devops整合后期望的执行流程

A：例子

上午8点：执行公共前置数据准备（各种配置，环境检查）

上午8点半：各个子系统用例执行

用例执行完触发：清理数据

8. Q:Excel 中Json格式小技巧

A：https://www.bejson.com/

把参数copy 到上述在线格式校验工具中，验证对了再copy 到Excel中（一定要保证json格式是正确无误的）

请把参数那一列Excel单元格格式改为文本

9. Q: pip install 报错No matching distribution found

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement playwright (from auto-test-framework-common) (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for playwright

A：安装python > 3.8+

10. Q: API 参数是json格式的string

A: 双引号里面要用单引号， sample如下

{
"Content-Type": "application/json",
"x-zkj-header": "{'type':'web','tenant':'$demo.tenant','version':'v2','product':'zrtc','user':'@user.string:value'}"
 }

11. Q: No module named 'src'

A:看看python解释器有没有配对， 进入虚拟环境， 安装依赖

# 创建虚拟环境 python -m venv .venv

激活虚拟环境

.venv\Scripts\activate

安装依赖

pip install -r requirements.txt

12. Q: git 配置令牌

A：到git上生成token

13. Q:saveAsVariable是什么？

A：是框架用来存返回结果的参数，如果期望返回结果到下一步使用， 要给返回值一个变量名。 Sample 如下， 红线部分会把响应结果存入这个response变量中，（saveAsVariable一般是必填的，否则框架给了默认的保存地址，下面步骤想取到你想获取的对应地址的结果就不对了。比如 api的response的默认保存地址是 api_response, 你在测试用例的参数里面没有指定特定的保存地址response，但是你下面的步骤中直接从@resonse.json:data里面取值，肯定是空值）

14. Q:请求参数无名，要放data里

例子：

以下API的data参数为一个string的数值，不是json

接口文档说明为：

A： 请在header中加 "Content-Type":"text/plain",

15. Q:Python版本一直不对，如果修改环境变量？

账户的环境变量可自行添加；系统的环境变量需授权，联系管家洋远程协助授权，修改系统环境变量，重新打开命令行工具检查版本。

16. Q:环境管理，不同环境的yml

A: 后续会改为perf.yml, test1.yml

17. Q:执行脚本之后的log优化

是否可以添加log记录当前组装之后的url请求以及request body具体内容？现在log显示出的url是带组装参数的，有时候无法确定组装的这个url是否是正确有效的，request body同理

A:会改进

18. Q：如何将响应的部分字段作为变量传值给下一个请求？

A:可以使用将所需要字段存为变量，作为下一个请求的输入

context_manager = get_context_manager()
context_manager.set(save_as_variable, result_data)

例如：

response=self.ruleservice_api.send_request(params=data_for_rule_getStrategyByCode)
context_manager = get_context_manager()
context_manager.set("strategyCode_to_delete", response['data']['data'][0]['strategyCode'])
data_for_rule_getStrategyByCode=self.test_data["hook_before_ruleservice_api_rule_deleteStrategy"]

hook_before_ruleservice_api_rule_deleteStrategy:
  method: "post"
  API: "/strategy/deleteStrategy"
  header: |
    {
    "tenantId": "TE16801824195507778",
    "content-type": "application/json"
    }
  body: |
    {
      "tenantId": "TE16801824195507778",
      "strategyCode": "@strategyCode_to_delete.string:value",
      "updatedBy": "auto_test",
      "newValue": 1
    }

19. Q: 使用pytest怎么使用进行数据校验？

A: 两种方法

方法一：独立判断

result=self.data_validator.validate_data(**self.test_data["validate_200"])

validate_200:
  {
    "field_name": "status_code",
    "actual_value": "@init_rule_param_response.json:data.code",
    "operator": "equal",
    "expect_value": "500"
  }

方法一：放在同一个数据对应的"params"下：

result = self.data_validator.validate_data(**self.test_data["hook_before_ruleservice_api_init_rule_param"])

hook_before_ruleservice_api_init_rule_param:
  method: "get"
  API: "/strategy/initData"
  header: |
    {
    tenantId:TE16801824195507778
    content-type:application/json
    }
  saveAsVariable: "init_rule_param_response"
  'params': |
    {
      "field_name": "status_code",
      "actual_value": "@init_rule_param_response.json:data.code",
      "operator": "equal",
      "expect_value": "500"
    }