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显卡、cuda、pytorch版本确定与安装
夕西行 · 2026-03-09 · via 博客园 - 夕西行

1、你的显卡和算力

#终端里输入
nvidia-smi

image

算力查询:CUDA GPU 计算能力 | NVIDIA 开发者

image

 2、cuda版本

显卡支持的cuda版本:CUDA Toolkit, Driver, and Architecture Matrix — NVIDIA Data Center Drivers

image

Ongoing表示最新的cuda版本一直支持。

3、pytorch安装

由以上可知,cuda≥12.8

稳妥起见,不选择最新,见下图。pytorch地址:Get Started

image

 python≥3.10,然后命令行安装pytorch即可,对应的cuda、cudnn等会自动安装上。

安装完毕后,检查下

python -c "import torch; print(f'PyTorch版本: {torch.__version__}'); print(f'CUDA可用: {torch.cuda.is_available()}'); print(f'支持的算力: {torch.cuda.get_arch_list()}')"