先记一张「层次图」

三者不在同一层，不是互相替代，而是 构建 → 连接 → 评测 的关系。

1. 各自核心区别

LangChain vs LangGraph（常一起出现，但职责不同）

• LangChain：偏 构建块（一次调用、链式组合）
• LangGraph：偏 运行时（Agent 循环、条件路由、持久状态）

L4 里手写的 run_fc_loop，在工程上相当于 极简版 LangGraph 节点循环。

MCP vs LangChain/LangGraph

• MCP 不是 Agent 框架，不管 loop、不管 state
• MCP 只定义：Tool / Resource / Prompt 怎么 标准化暴露和调用

Harness Engineer vs 上面三者

Harness 工程师关心：

• 给定 Task + Dataset → 自动跑批
• 记录 trajectory → 自动打分
• 出 JSON/CSV/HTML → 跨版本 regression

不是框架，是职责 + 一套工程能力（你做的 L3/L4 就是这套能力的 mini 版）。

2. Claude Code 对应起来是什么

Claude Code 是一个 Agent 产品（coding agent），不是 Harness，也不是 MCP 本身。可以这样拆：

更直观的映射

3. 用「Claude Code 修 bug」走一遍四层

4. 和 Cursor Agent 的类比（你正在用的）

你现在的 L4 Agent Harness，是在 学习 Harness Engineer 做的事 —— 用 mini 数据集和 rule metrics，复现「测 Agent」而不是「造 Claude Code」。

5. 一句话对照表

6. 核心结论

• Claude Code ≈ 一个已经造好的 Coding Agent 产品（内含 LangGraph 式 loop + LangChain 式 tool 封装 + 可选 MCP）
• Harness Engineer ≈ 不负责写 Claude Code，负责证明 Claude Code 好不好、改 prompt/模型后有没有变差
• MCP ≈ 给 Claude Code 加新能力的外接协议，不是 Agent 本身
• LangGraph ≈ 若你自己从零写 Claude Code，用来实现「循环 + 状态 + 路由」的那一层

学 L4 Harness 的价值：即使将来 Agent 跑在 LangGraph 上、工具接 MCP，评测层（trajectory + metrics + regression）依然需要，而且往往要你自己建——这就是 Harness Engineer 的核心工作。