一、前言

TDengine 是一款高性能的时序数据库（TSDB），非常适合 IoT、传感器、工业监控等场景。
对于开发者和运维人员来说，CLI (taos) 是最稳妥的操作工具，相比 GUI 工具（DBeaver 或 TDengine Studio），不会踩 metadata 兼容性坑，也能快速执行 SQL 和调试数据。

本文将以 Docker 本地开发环境 为例，手把手介绍如何使用 taos CLI。

二、准备工作

假设你已经通过 Docker 启动了 TDengine 服务：

启动服务：

三、进入 CLI

TDengine 官方 CLI 名称为 taos，在容器中直接可用。

进入后，提示符变成：

表示 CLI 已成功连接数据库。

四、基本操作

1. 查看数据库

输出示例：

2. 切换数据库

注意：TDengine 的 SHOW TABLES / SHOW VIEWS 语句必须在数据库上下文中执行。

3. 查看表

输出示例：

4. 查看视图

TDengine 3.x 不支持 SHOW VIEWS LIKE '%…%'，只能使用 show views;

5. 查看表结构

示例输出：

6. 查询数据

支持标准 SQL 子句，以及时序数据库常用聚合函数：

7. 创建超级表（Super Table）

超级表是 TDengine 核心概念，支持统一管理结构相似的表：

插入数据：

五、CLI 常用命令（非 SQL）

六、查询任意数据库的表（兼容性方法）

如果你想在不切换数据库的情况下查看某个数据库的表或视图，可以查询 information_schema：

这种方法兼容 DBeaver RS 驱动，也适合自动化脚本查询。

七、总结

1. TDengine CLI (taos) 是最稳妥的操作工具，不会出现 GUI 工具的 metadata 或 JDBC 超时问题。

2. SHOW TABLES / SHOW VIEWS 必须在数据库上下文中执行，否则会报错 “database not specified”。

3. 对大表或生产数据，建议直接用 SQL Console 查询，而不是依赖 GUI 左侧树。

4. 对业务开发，可结合 Go / Python / Java SDK，直接访问 REST 或 WS 端口。