






















作者:尹正杰
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Openclaw是一个强大的AI智能体款框架,为开发者提供构建,部署和管理智能体的完整解决方案,支持多种大模型语言和丰富的功能扩展。
如上图所示,就是咱们博客要部署的Openclaw组件。
Clawbot,Moltbot,Openclaw是同一个产品在不同阶段迭代的产物。
- Clawbot
早起的Openclaw,只是一个爬虫,可以抓抓网页。
- Moltbot
Clawbot进化后的产物moltbot,寓意蜕变,开始变聪明了。
- Openclaw
现在正是定名为Openclaw。因为他不是一个机器人,而是一个开放,能链接一切的AI智能体框架。

LLM(Large Language Model)是基于深度学习的自然语言处理模型,具备强大的文本理解,生产和推理能力,是智能体的核心大脑。
如上图所示,百度的文心一言就支持很多大模型语言,其他产品豆包,元宝等都多个大模型语言。
Prompt是向大语言模型输入的指令或问题文本,通过精心设计的提示词可以引导模型生成更准确,更有针对性的回答,是人机交互的关键桥梁。
我们可以理解为Prompt就是我们人类和AI沟通的语言,甚至可以说它就是用人话写的代码。
prompt提示词工程:
详细北京+ 人设设定+明确指令+描述越详细,AI回答越准确。
烂Prompt:
- Q: "帮我写个周报"
- A: AI只能瞎猜,给你一篇废话。
好Prompt:
- Q: "你现在是一个有着10年经验的产品经理(角色),请根据我提供的这三点会议记录(上下文),写一份给CEO看的周报(对象),要求语气专业,数据前置,不超过500字(约束条件)。"
Agent是能够自主感知环境,做出决策并执行动作的AI智能体,具备任务规划,工具调用和记忆管理等核心能力。
Agent = 大脑(LLM) + 手脚(Tools) + 感官(Sensors)
值得注意的是,LLM是被动的,你问问题它才会回答,而Agent是主动的,它是奔着解决问题去的。
LLM就像一本牛津大字典,你想要查什么字得自己翻阅,它不会自己跳起来给你写文章。
Agent就像一个聪明且带心的实习生,你跟实习生说帮我做一个策划活动,这个实习生会自己去翻字典(调用LLM大模型去思考),打电话(联网搜索),写方案(生成文件),发邮件(调用API)。
Workflow定义了智能体执行任务的流程和步骤,通过可视化的方式编排多个操作节点,实现复杂任务的自动化处理。
工作流就是一个SOP(Standard Operating Procedure)标准作业程序,工作流就是给AI带上紧箍咒。
比如你想写一篇公众号文章,无论是你自己写还是Openclaw写,步骤都是固定的,如下所示:
- 1.去谷歌搜索热点;
- 2.总结要点;
- 3.写大纲;
- 4.生成正文;
把这四个步骤串联起来就是一个Workflow,在Openclaw里,你不需要每次都啰嗦一遍,只需要定义一个流程,它就会想流水线一样自动执行。
举个例子:
我们做一个"全球科技情报官"的Agent,专门帮你盯着OpenAI的最新动向。
Workflow工作流拆解如下:
- 第一步(Input): 设置关键词"OpenAI"。
- 第二步(Action): 强制联网搜索。
命令它: "去Google News搜索过去24小时的英文报道",这一步是为了拒绝瞎编,保证信息来源是热乎的。
- 第三步(Process): 提炼与翻译。
命令它: "把搜索到的10篇英文文章读完,提取出3个核心要点,翻译成中文",这一步是为了消除语言障碍。
- 第四步(Output): 风格润色。
命令它: "用科技博主的口吻,把这3个要点写成一条100字的短微博",这一步是为了好看好读。
至于Workflow才能让AI从玩具变成生产力工具,哪怕模型再笨,只要Workflow设计的够严谨,它也能输出90分的结果,Workflow是AI稳定落地的保命符。
Skills是智能体的功能扩展模型,通过封装特定能力(如搜索,计算,API调用等),让智能体能够执行更多样化的任务。
黑客帝国男主在学习各种技能时仅需要秒级别加载即可,比如学习功夫,厨师,律师等各种技能。这是因为每次学习都需要通过一个导管链接大脑快速学习,这是一个超能力插件,而Openclaw的Skills其实就是这样一个超能力插件。
在Openclaw世界里,读取本地文件是一个skill,发送飞书消息是一个skill,把网页转换PDF也是一个skill,Openclaw最强大的地方在于它允许你安装各种各样的skill包,甚至可以自己编写skill。skill越多你的数字员工就约全能。
MCP(Model Context Protocal)是标准化的模型上下文交互协议,定义类智能体与外部系统通信的规范,实现无缝集成。
以前你想让AI读取文档,你要写代码,想读取你的本地数据库也需要写另一套代码,所有的软件都在说自己的方言,AI根本听不懂。就想以前的充电器接口,圆口的,方口的,扁口的等各种样式,MCP就是AI界的USB-type c接口。不管你是什么类型源数据,只要接入MCP这个插头,Openclaw就能直接插进去读取数据。这意味着你不需要懂编程,就能把你的个人知识库,公司数据瞬间变成AI的大脑养料。

LLM作为核心大脑理解Prompt指令,Agent调用Skills执行任务,Workflow编排执行流程,MCP实现外部衔接,Openclaw统一协调各组件形成完整AI应用生态。
| 操作系统 | 内存 | 磁盘 | 其他 |
|---|---|---|---|
如上表所示,我们需要准备一台windows系统进行安装。

官网地址:
https://git-scm.com/
如上图所示,我们可以启动窗口运行“git version”命令查看帮助信息。

官网下载地址:
https://nodejs.org/zh-cn/download
https://aka.ms/vs/stable/vs_BuildTools.exe
如上图所示,在安装时要勾选自动安装必要的工具,安装完成后根据提示信息会自动安装后续的相关软件包。
如果安装不了,可以手动下载c++开发环境,如下图所示。


如上图所示,以管理员身份运行"Windows PowerShell",并完成git配置。
执行命令如下:
git config --global url."https://github.com/".insteadOf "ssh://git@github.com/"
git config --global url."https://".insteadOf "git@github.com/"

如上图所示,配置nodejs的加速仓库,具体命令如下:
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
npm config get registry

如上图所示,我们就安装wsl工具。


参考链接:
https://openclaw.ai/
官方提示安装:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
- 需要和上图所示进行交互,比较麻烦!
- Q1: I undestand this is ...
A: "Yes"
- Q2: Onboarding mode
A: "QuickStart"
- Q3: Config handing
A: "Use existing values"
- Q4: Model/auth provider
A: "Skip for now"
- Q5: Filter models by provider(提供商)
A: "All providers"
- Q6: Default model
A: "Keep current (minimax-portal/MiniMax-M2.5)"
- Q7: Select channel(QuickStart)
A: "Skip for now"
- Q8: Config skills now?(recommended)
A: "No"
- Q9: Enable hooks
A: "Skip for now"
- Q10: Gateway service already installed
A: "Restart"
- Q11: How do you want to hatch your bot?
A: "Open the Web UI"
如果网络超时,可以使用国内镜像地址:(强烈推荐,可以免交互)
iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex


如上图所示,我们可以看到Openclaw的版本,说明咱们安装成功啦~
如果你关闭了Openclaw页面,并不需要通过MiniMax来启动,而是直接基于命令行启动即可。
依次执行如下命令:
- 1.启动网关: openclaw gateway --port 18789
- 2.启动页面: openclaw dashboard

openclaw doctor

openclaw status

openclaw health

如上图所示,我们可以定义Openclaw的语言。


如上图所示,执行"openclaw config"命令进入到Openclaw的配置界面。
我们可以根据提示交互进行如下配置
- Q1: Where will the Gateway run?
A: "Local(this machine)"
- Q2: Select sections to configure
A: "Model"
- Q3: Model/auth provider
A: "MiniMax"
- Q4: MiniMax auth method
A: "MiniMax CN — OAuth (minimaxi.com)",此步骤可能会跳转页面,如上图所示。
- Q5: Models in /model picker (multi-select)
A: " minimax/MiniMax-M2.5",默认就会选择,直接回车即可。
- Q6: Select sections to configure
A: "Workspace",此处就会退出配置,回到工作区。


如上图所示,我们可以和咱们自己的Openclaw对话啦。
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