• Covered Indexes(覆盖索引)
• Functional indexes(函数索引)
• Global indexes(全局索引)
• Local indexes(本地索引)

CREATE INDEX COVERINDEX ON CSVTANLES(USERID) INCLUDE(KEYWORD)

SECECT KEYWORD FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3'

Functional indexes(函数索引)

从Phoeinx4.3以上就支持函数索引，其索引不局限于列，可以合适任意的表达式来创建索引，当在查询时用到了这些表达式时就直接返回表达式结果

例2：使用UPPER函数创建函数索引使查询出的USERID和URL里字母都是大写的

创建函数索引

CREATE INDEX UPPERINDEX ON CSVTABLES (UPPER(USERID || '  ' || URL))

查询：

Global indexes(全局索引)

全局索引适用于多读少写的场景，在写操作上会给性能带来极大的开销，因为所有的更新和写操作（DELETE,UPSERT VALUES和UPSERT SELECT）都会引起索引的更新,在读数据时，Phoenix将通过索引表来达到快速查询的目的。

在用使用全局索引之前需要在每个RegionServer上的hbase-site.xml添加如下属性：

<property>
   <name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
   <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
</property>

CREATE INDEX USERIDINDEX ON CSVTABLES(USERID);

以下查询会用到索引

SELECT USERID FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3';

SELECT USERID,ROWKEY CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3';

以下查询不会用到索引

查询语句1.

SELECT USERID,KEYWORD FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3'

SELECT KEYWORD FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3'

使用以下三种方式，执行查询语句2时也将用到索引.

1.创建包含字段KEYWORD的覆盖索引

CREATE INDEX MYINDEX ON CSVTABLE(USERID) INCLUDE(KEYWORD);

2.强制使用索引

SELECT /*+ INDEX(CSVTABLES,MYINDEX) */ KEYWORD FROM CSVTABLES WHERE USERID='9bb8b2af925864bb275b840c578df3c3';

如果KEYWORD是索引字段，那么就会直接从索引表中查询

如果KEYWORD不是索引字段，那么将会进行全表扫描，所以当用户明确知道表中数据较少且符合检索条件时才适用，此时的性能才是最佳的。

3.使用本地索引

CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(KEYWORD);

Local indexes(本地索引)

本地索引适用于写多读少，空间有限的场景，和全局索引一样，Phoneix在查询时会自动选择是否使用本地索引，使用本地索引，为避免进行写操作所带来的网络开销，索引数据和表数据都存放在相同的服务器中，当查询的字段不完全是索引字段时本地索引也会被使用，与全局索引不同的是，所有的本地索引都单独存储在同一张共享表中，由于无法预先确定region的位置，所以在读取数据时会检查每个region上的数据因而带来一定性能开销。

在使用本地索引需要在Master的hbase-site.xml添加以下属性

<property>
   <name>hbase.master.loadbalancer.class</name>
   <value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value>
</property>
<property>
   <name>hbase.coprocessor.master.classes</name>
   <value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value>
</property>

<property>
   <name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name>
   <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LocalIndexMerger</value>
</property>

CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(USERID);

查询

CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(USERID);

整个查询只花了0.19s

删除索引

CREATE LOCAL INDEX MYINDEX ON CSVTABLES(KEYWORD);

覆盖索引上的列，则此列将从覆盖索引中被自动删除。

索引的优化

以下属性都必须在各节点上的hbase-site.xml中设置为true才能起效，

1.index.builder.threads.max:（默认值：10）

    根据主表的更新来确定更新索引表的线程数

2.index.builder.threads.keepalivetime：（默认值：60）

    builder线程池中线程的存活时间

3.index.write.threads.max:（默认值：10）

    更新索引表时所能使用的线程数(即同时能更新多少张索引表)，其数量最好与索引表的数量一致

4.index.write.threads.keepalivetime（默认值：60）

     更新索引表的线程所能存活的时间

5.hbase.htable.threads.max（默认值：2147483647）

     每张索引表所能使用的线程(即在一张索引表中同时可以有多少线程对其进行写入更新)，增加此值可以提高更新索引的并发量

6.hbase.htable.threads.keepalivetime（默认值：60）

     索引表上更新索引的线程的存活时间

7.index.tablefactoy.cache.size（默认值：10）

     允许缓存的索引表的数量

     增加此值，可以在更新索引表时不用每次都去重复的创建htable，由于是缓存在内存中，所以其值越大，其需要的内存越多