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训练自己的yolo-v11数据集(一)
黄洪波 · 2025-01-08 · via 博客园 - 黄洪波

参考:

超详细目标检测:YOLOv11(ultralytics)训练自己的数据集,新手小白也能学会训练模型,手把手教学一看就会

手把手教你使用YOLOv11训练自己数据集(含环境搭建 、数据集查找、模型训练)

YOLOv11训练自己的数据集(从代码下载到实例测试)

LabelImg安装与使用教程

既然是训练,必不可少的就是安装标注工具labelimg。

好了,问题来了,我犯了一个错,卡了一天。

2.安装LabelImg

  1. 在刚刚的界面中输入conda activate labelimg激活虚拟环境
  2. 连接清华源下载镜像包,注意,需要按顺序安装,不要先安装labelimg,否则会报错

这一句,我理解成了先要把 pyqt5 ,pyqt5-tools下载了在创建labelimg(原谅我此时还没有查conda是干嘛的,conda是创建python虚拟环境的)

然后我就开始在conda cmd和cmd里面安装pyqt5和pyqt5-tools

一直卡在preparing metadata...

一天都在搞这玩意儿。。。。

虽然在cmd中执行命令 labelimg能打开窗口,但是报错了,始终觉得会出问题,

经查pyqt5-tools官方最高支持python 3.9,郁闷,我安装conda之后,python都默认升级到3.12了,我总不至于还要降级噻

肯定有办法

看到命令  conda create -n labelimg python=3.8 突然理解,是使用python 3.8创造一个labelimg的虚拟环境,然后激活该虚拟环境。

于是在 conda cmd中执行命令:

conda create -n labelimg python=3.8
conda activate labelimg

pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 然后执行 lebelimg,

成功进入lebelimg环境。

yes...


 关闭conda cmd窗口后,重新打开conda cmd窗口,执行labelimg,又出现了错误,

相同的错误,相同的摇。仔细一看,使用的base环境,那就切换到labelimg虚拟环境,之后在打开labelimg工具,

conda activate labelimg
#或者直接在conda cmd窗口执行 activate labelimg
labelimg   
#即可进入labelimg工具

yes