背景：

• 我在今日头条下收藏很多文章，使用的过程中我发现头条的按照关键字搜索总是无法全部搜索出来。也给头条反馈了很多次，总是爱理不理。实在忍受不了这种敷衍，决定自己写一个爬虫。至少可以通过查找关键字搜素标题、tag查找到需要的内容。
• 有了这些数据可以用来自己的做文本分析、智能分类等功能等后续数据挖掘功能。之前学过veka里面很多数据挖掘算法可以捡起来用了

思路： 

• 先解决有无问题，做一个最基础版本一次性抓取我的收藏原始数据，不做增量抓取，不抓取每篇文章的内容
• 头条我的收藏列表是get请求，返回的是json格式数据，直接使用requests发送请求到头条。

   

• 滚动到收藏列表底部的时候，网页会发送新的ajax请求到头条，收藏内容滚动到下一页。通过不断发送请求指定max_behot_time不断取出每页的内容，直到has_more返回False
• 关于持久化，sqlite/mongodb/mysql/pg/文本文件。简单实现来看一个文本就解决问题，每页的json类容就是一行。之后再把这些文件内容导入到数据库。

实现：

• 代码参考这里: https://github.com/pmh905001/myfavorite/blob/master/toutiao/fulldownload.py
• 今日头条可能会有反爬虫策略，发送的请求不能太频繁否则可能会封IP，根据讯飞星火的建议1秒左右，所以随机选择1-10秒发送请求，用户可以自行调整代码。
• 用户可以通过chrome的dev面包拷贝curl 命令到curl_cmd.txt这个模板文件中，程序会通过curlparser解析出用户的URL、header相关信息，然后发送requests请求。发送的cURL请求带有用户的个人信息，所以模板文件是不能跑起来的，需要用户自行配置。
• curl命令可以通过右键选中feed请求->Copy->Copy as cURL功能放到剪切板中。

  

• 写入每行json数据到toutiao-myfavorites.txt里面的时候需要注意编码成utf-8

   with open('toutiao-myfavorites.txt', 'a', encoding='utf-8') as fp:

•  跑了4个多小时终于把头条我的收藏列表给抓取出来几百兆数据。虽然比较慢，终归把所有历史收藏数据给抓取出来了。万里长征第一步！