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用户视角的最短路径：OpenTalking 负责实时数字人编排，默认使用 demo-avatar / wav2lip，不需要下载 FlashTalk 权重，也不需要启动独立模型服务。先跑通 API、TTS、WebRTC 和前端，再按需要升级到 FlashTalk + OmniRT。
git clone https://github.com/datascale-ai/opentalking.git
cd opentalking
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
cp .env.example .env
打开 .env，确认快速体验默认值保持如下：
OPENTALKING_DEFAULT_MODEL=wav2lip
OPENTALKING_FLASHTALK_MODE=off
然后填入百炼密钥：
OPENTALKING_LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
OPENTALKING_LLM_API_KEY=sk-your-dashscope-key
OPENTALKING_LLM_MODEL=qwen-flash
DASHSCOPE_API_KEY=sk-your-dashscope-key
OPENTALKING_STT_MODEL=paraformer-realtime-v2
OPENTALKING_TTS_PROVIDER=edge
OPENTALKING_TTS_VOICE=zh-CN-XiaoxiaoNeural
# 后端
cd opentalking
source .venv/bin/activate
bash scripts/start_unified.sh
# 前端（另一个终端）
cd opentalking/apps/web
npm ci
npm run dev -- --host 0.0.0.0
浏览器打开 http://localhost:5173。默认会使用 demo-avatar / wav2lip；在这个模式下 /models 不暴露 flashtalk，因此不需要 FlashTalk WebSocket。
wav2lip 或 musetalk 验证资产与适配器。.env.flashtalk.example 为 .env，按 FlashTalk + OmniRT 部署 启动 FlashTalk-compatible WebSocket。此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。