惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The GitHub Blog
The GitHub Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Vercel News
Vercel News
U
Unit 42
Engineering at Meta
Engineering at Meta
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
MyScale Blog
MyScale Blog
Y
Y Combinator Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
爱范儿
爱范儿
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园_首页
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
B
Blog RSS Feed
N
Netflix TechBlog - Medium
GbyAI
GbyAI
F
Fortinet All Blogs
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
D
Docker
IT之家
IT之家
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog

博客园 - aqi00

鸿蒙版本的JSBridge兼容与安卓配套的H5啦 15天学会AI应用开发(二十)使用LangChain实现RAG检索功能 15天学会AI应用开发(十九)使用LangGraph实现持久记忆功能 鸿蒙版本的小小机器人APP开放源码啦 15天学会AI应用开发(十八)使用LangGraph实现精确记忆功能 15天学会AI应用开发(十七)使用LangGraph实现会话记忆功能 15天学会AI应用开发(十六)LangChain实现对话记忆功能 15天学会AI应用开发(十五)使用LangChain封装AI执行链 15天学会AI应用开发(十四)搭建LangChain的开发环境 15天学会AI应用开发(十三)上下文与RAG的阶段性总结 15天学会AI应用开发(十二)从PDF、WORD、网页构建RAG 15天学会AI应用开发(十一)从TXT文件构建RAG知识库 15天学会AI应用开发(十)把文本嵌入模型换成国产模型 15天学会AI应用开发(九)利用Chroma持久化向量数据 15天学会AI应用开发(八)使用向量数据库实现RAG功能 15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG 15天学会AI应用开发(六)使用离线大模型对文本生成摘要 一文速览 HarmonyOS 6.1.1 推出的十个新特性 15天学会AI应用开发(五)使用AI摘要来压缩上下文消息 15天学会AI应用开发(四)根据Token长度截断历史对话 15天学会AI应用开发(三)把历史对话作为提示词会怎样 15天学会AI应用开发(二)为什么编写提示词这么重要 15天学会AI应用开发(一)搭建AI大模型应用开发环境 一文理清 HarmonyOS 6.0.2 涵盖的十个升级点 FFmpeg开发笔记(一百零二)国产的音视频移动开源工具FFmpegAndroid FFmpeg开发笔记(一百零一)跨平台的开源音视频移动框架MobileFFmpeg 一文速览 HarmonyOS 6.0.1 引入的十个新特性 一文读懂 HarmonyOS 6.1 带来的十大重要升级 新书《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》出版啦 FFmpeg开发笔记(一百)国产的Android开源视频压缩工具VideoSlimmer
FFmpeg开发笔记(九十)采用FFmpeg套壳的音视频转码百宝箱FFBox
aqi00 · 2025-11-30 · via 博客园 - aqi00

FFmpeg是个经典的音视频处理开源框架,可是FFmpeg仅提供命令行方式,通过FFmpeg剪辑音视频只能在命令行下面操作,从而限制了普通用户掌握FFmpeg。

虽然《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书不仅给出了基于FFmpeg函数调用的示例代码,也给出了具体的ffmpeg操作命令,从而兼具FFmpeg的代码开发教程与FFmpeg的命令使用手册两种用途。但是普通用户并非开发者,用户更希望提供桌面程序那种可视化界面,通过鼠标简单操作就能实现音视频文件的剪辑操作。
FFBox便是一个FFmpeg套壳的多媒体转码百宝箱,它全链路支持:输入→滤镜→编码→输出。参数配置透明直观,对齐FFmpeg的原生用法。所有的FFmpeg参数公开透明,用户通过操作界面,即能同时学习FFmpeg的命令。相比大多数软件仅支持的简单滤镜,FFBox支持完整的流图和滤镜图编辑,可处理复杂的多输入多输出任务。
FFBox的官网地址为http://FFBox.ttqf.tech,源码托管地址为https://github.com/ttqftech/FFBox(星星数1.0k),国内的镜像地址为https://gitee.com/ttqf/FFBox和https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFBox。最新版本是2025年9月发布的FFBox v5.0,可见该框架的源码更新十分及时,该版本的源码下载链接为https://github.com/ttqftech/FFBox/archive/refs/tags/v5.0.tar.gz。
FFBox基于Node.js开发,同时支持Windows、Linux、macOS等操作系统。FFBox推荐采用VS Code编写代码,如果要在Windows系统上编译FFBoxHelper,则需安装Visual Studio 2022,并采用C++编码。若想在Windows平台上制作安装包,还需安装Inno Setup 6,并将其安装路径放入环境变量中。
编译通过后的FFBox可执行程序叫做FFBoxHelper.exe,双击exe文件打开FFBox的初始界面如下图所示:

ffbox1

在FFBox界面的上方区域可拖曳添加待剪辑的音视频文件,界面中间区域为当前剪辑操作对应的ffmpeg命令,例如:

界面下方区域为剪辑操作的各项参数,可在此调整具体的选项参数以便符合剪辑需求。单击界面右上角的【开始】按钮,即可令FFBox执行响应的剪辑命令,剪辑完成的结果文件默认保存在原文件的相同目录下,且文件名后缀为“_converted.mp4”。
总的来说,FFBox的界面细节考究,视觉体验焕然一新,且图形化实时显示进度、速度、码率、剩余时间等信息,并支持以图表模式直观展示,是个不错的国产多媒体剪辑工具。

更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书。