惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
The GitHub Blog
The GitHub Blog
小众软件
小众软件
美团技术团队
博客园 - 司徒正美
G
Google Developers Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
罗磊的独立博客
Recent Announcements
Recent Announcements
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
D
Docker
J
Java Code Geeks
Last Week in AI
Last Week in AI
V
Visual Studio Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
P
Proofpoint News Feed
V
V2EX
C
Check Point Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
MyScale Blog
MyScale Blog

博客园 - aqi00

鸿蒙版本的JSBridge兼容与安卓配套的H5啦 15天学会AI应用开发(二十)使用LangChain实现RAG检索功能 15天学会AI应用开发(十九)使用LangGraph实现持久记忆功能 鸿蒙版本的小小机器人APP开放源码啦 15天学会AI应用开发(十八)使用LangGraph实现精确记忆功能 15天学会AI应用开发(十七)使用LangGraph实现会话记忆功能 15天学会AI应用开发(十六)LangChain实现对话记忆功能 15天学会AI应用开发(十五)使用LangChain封装AI执行链 15天学会AI应用开发(十四)搭建LangChain的开发环境 15天学会AI应用开发(十三)上下文与RAG的阶段性总结 15天学会AI应用开发(十二)从PDF、WORD、网页构建RAG 15天学会AI应用开发(十一)从TXT文件构建RAG知识库 15天学会AI应用开发(十)把文本嵌入模型换成国产模型 15天学会AI应用开发(九)利用Chroma持久化向量数据 15天学会AI应用开发(八)使用向量数据库实现RAG功能 15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG 15天学会AI应用开发(六)使用离线大模型对文本生成摘要 一文速览 HarmonyOS 6.1.1 推出的十个新特性 15天学会AI应用开发(五)使用AI摘要来压缩上下文消息 15天学会AI应用开发(四)根据Token长度截断历史对话 15天学会AI应用开发(三)把历史对话作为提示词会怎样 15天学会AI应用开发(二)为什么编写提示词这么重要 15天学会AI应用开发(一)搭建AI大模型应用开发环境 一文理清 HarmonyOS 6.0.2 涵盖的十个升级点 FFmpeg开发笔记(一百零二)国产的音视频移动开源工具FFmpegAndroid FFmpeg开发笔记(一百零一)跨平台的开源音视频移动框架MobileFFmpeg 一文速览 HarmonyOS 6.0.1 引入的十个新特性 一文读懂 HarmonyOS 6.1 带来的十大重要升级 新书《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》出版啦 FFmpeg开发笔记(一百)国产的Android开源视频压缩工具VideoSlimmer
FFmpeg开发笔记(八十六)基于Node.js的国产视频编辑开源框架...
aqi00 · 2025-10-26 · via 博客园 - aqi00

《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“第 12 章  FFmpeg的移动开发”介绍了如何使用FFmpeg在手机上剪辑视频,方便开发者更好地开发类似剪映那样的视频剪辑软件。那么在桌面系统上还有一款国产的开源视频编辑框架OpenCut,通过该框架可以更快地加工编辑视频文件,下面就来介绍如何在桌面系统中使用OpenCut。

OpenCut是一款开源、跨平台的新兴国产视频剪辑工具,支持时间轴、多轨编辑、色彩校正等功能,并支持硬件加速,界面简洁友好,特效资源库丰富且免费。虽然OpenCut的视频编辑操作用到了FFmpeg,但它基于Web服务,不论何时何地,只要能打开浏览器,就能使用OpenCut剪辑视频。
OpenCut的官网地址为https://opencut.net/,源码托管地址为https://github.com/OpenCut-app/OpenCut(星星数32k),国内镜像地址是https://gitee.com/mirrors_trending/OpenCut。2025年7月10日,OpenCut被GitHub评为社区日榜最佳项目,可见该框架的源码更新十分及时。
OpenCut采用Node.js开发,可在Node.js v18或更高版本上运行,详细的编译运行过程说明如下:

一、安装Node.js

Node.js的官网为https://nodejs.org/en/,下载页面为https://nodejs.org/en/download,找到对应系统的Node.js安装包,下载并安装到桌面系统。

二、安装Bun

除了安装Node.js之外,还要安装它的一体化工具Bun。打开桌面系统的命令行窗口,执行以下命令安装bun:

有关Windows系统的命令行操作说明可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“8.1  Windows环境编译FFmpeg”。

三、启动OpenCut

先解压下载后的OpenCut源码包,再打开桌面系统的命令行窗口,依次执行下列命令:

命令行回显如下的启动日志,说明OpenCut的Web服务正常启动:

四、访问OpenCut

打开浏览器,输入OpenCut默认的Web地址http://localhost:3000,打开OpenCut的欢迎页面如下图所示:

opencut1

点击页面下方的“try early beta”按钮,打开OpenCut的项目页面如下图所示:

opencut2

点击项目页面右上角的“New Project”按钮,打开OpenCut的编辑页面如下图所示:

opencut3

编辑页面左上角的Upload区域可上传待编辑的视频文件,接下来就能对视频做各种编辑操作了。编辑完成后,点击页面右上角的Export按钮,即可保存修改后的视频文件。

更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书。