小米 MiMo 大模型目前主要通过 OpenAI 兼容接口提供服务。您可以通过在 Zed 中添加 OpenAI 兼容 (OpenAI Compatible) 类型的提供商来接入它。

我是使用配置方法一完成的，配置过程中的参数参照xiaomi官方的文档。
https://platform.xiaomimimo.com/#/docs/integration/zed

⚙️ 配置方法一：通过 UI 界面 (推荐)

此方法无需手动编辑配置文件。

1. 打开 AI 助手面板
   在 Zed 中，使用快捷键 Cmd + Shift + P (macOS) 或 Ctrl + Shift + P (Windows/Linux) 打开命令面板，搜索并运行 Agent: Open Settings。

2. 添加新的提供商
   在设置界面的 LLM Providers 部分，点击 + Add Provider，然后选择 OpenAI Compatible 类型。

3. 填写配置信息
   在弹出的表单中填写以下内容：

   • Provider Name: Xiaomi MiMo (可自定义)
   • API URL: https://api.xiaomimimo.com/v1
   • API Key: 填入您获取的 MiMo API Key
   • Model Name: mimo-v2-flash (或您想使用的其他模型)
   • Max Completion Tokens: 8192 (可根据需要调整)
   • Capabilities: 根据需要勾选 Tools 和 Images。

4. 保存并使用
   点击 Add Model 保存。保存后，您可以在 AI 助手面板的模型选择下拉框中找到并切换到 Xiaomi MiMo。

📄 配置方法二：编辑 settings.json

此方法适合批量管理模型配置。

1. 打开设置文件
   在 Zed 中，通过菜单栏 Zed → Settings 打开 settings.json 文件。

2. 添加配置
   在 settings.json 中添加或修改 language_models 字段，示例如下：

    {
      "language_models": {
        "openai_compatible": {
          "Xiaomi MiMo": {
            "api_url": "https://api.xiaomimimo.com/v1",
            "available_models": [
              {
                "name": "mimo-v2-flash",
                "display_name": "MiMo V2 Flash",
                "max_tokens": 256000,
                "max_output_tokens": 8192,
                "capabilities": {
                  "tools": true,
                  "images": false
                }
              }
              // 可在此数组中添加更多模型，如 mimo-v2-pro
            ]
          }
        }
      }
    }

3. 填入 API Key
   保存文件后，Zed 会自动弹出输入框提示您输入 Xiaomi MiMo 的 API Key。输入后，Key 将被安全地存储在系统的密钥管理器中。

4. 切换模型
   配置完成后，在 AI 助手面板中选择 Xiaomi MiMo 下的模型即可开始使用。