1. 介绍
它是一个开源性能测试工具。使用 Python 代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。
LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础，甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。
Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用。但实际上，它是一个标准的性能测试工具。关于Jmeter相关的资料也非常丰富，它的官方文档也很完善。
Locust 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” 。但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具，功能上要差上不少，但它也并非优点全无。
正是基于这样的特点，使我选择使用Locust工具来做性能测试，另外一个原因是它可以让我们换一种方式认识性能测试，可能更容易看清性能测试的本质。
我想已经成功的引起了你的兴趣，那么接下来就跟着来学习Locust的使用吧。
Locust 是基于 Python 语言的一个性能测试库，如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python 。
python3.6 版本安装（略）
方式一：通过 pip 命令安装
最后，检查是否安装成功。命令窗口，输入 “locust --v” 查看版本
创建一个locustfile.py 脚本文件
UserBehavior类继承TaskSet类，用于描述用户行为。
baidu_index() 方法表示一个用户为行，访问百度首页。
使用@task装饰该方法为一个事务。client.get()用于指请求的路径“/”，因为是百度首页，所以指定为根路径。
WebsiteUser类用于设置性能测试。
通过浏览器访问：http://127.0.0.1:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）
设置模拟用户数。
设置孵化率 每秒产生（启动）的虚拟用户数。
点击 “启动” 按钮，开始运行性能测试。
性能测试参数分析
在Locust类中，具有一个client属性，它对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力，也就是我们常说的请求方法。通常情况下，我们不会直接使用Locust类，因为其client属性没有绑定任何方法。因此在使用Locust时，需要先继承Locust类，然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类。
对于常见的HTTP(S)协议，Locust已经实现了HttpLocust类，其client属性绑定了HttpSession类，而HttpSession又继承自requests.Session。因此在测试HTTP(S)的Locust脚本中，我们可以通过client属性来使用Python requests库的所有方法，包括GET/POST/HEAD/PUT/DELETE/PATCH等，调用方式也与requests完全一致。另外，由于requests.Session的使用，因此client的方法调用之间就自动具有了状态记忆的功能。常见的场景就是，在登录系统后可以维持登录状态的Session，从而后续HTTP请求操作都能带上登录态。
而对于HTTP(S)以外的协议，我们同样可以使用Locust进行测试，只是需要我们自行实现客户端。在客户端的具体实现上，可通过注册事件的方式，在请求成功时触发events.request_success，在请求失败时触发events.request_failure即可。然后创建一个继承自Locust类的类，对其设置一个client属性并与我们实现的客户端进行绑定。后续，我们就可以像使用HttpLocust类一样，测试其它协议类型的系统。
在Locust类中，除了client属性，还有几个属性需要关注下：
task_set: 指向一个TaskSet类，TaskSet类定义了用户的任务信息，该属性为必填；max_wait/min_wait: 每个用户执行两个任务间隔时间的上下限（毫秒），具体数值在上下限中随机取值，若不指定则默认间隔时间固定为1秒；host：被测系统的host，当在终端中启动locust时没有指定--host参数时才会用到；weight：同时运行多个Locust类时会用到，用于控制不同类型任务的执行权重。测试开始后，每个虚拟用户（Locust实例）的运行逻辑都会遵循如下规律：
WebsiteTasks中的on_start（只执行一次），作为初始化；WebsiteTasks中随机挑选（如果定义了任务间的权重关系，那么就是按照权重关系随机挑选）一个任务执行；Locust类中min_wait和max_wait定义的间隔时间范围（如果TaskSet类中也定义了min_wait或者max_wait，以TaskSet中的优先），在时间范围中随机取一个值，休眠等待；2~3步骤，直至测试任务终止。一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类，然后分配他们的执行权重，例如：
然后在终端启动测试：
性能测试工具要模拟用户的业务操作，就需要通过脚本模拟用户的行为。在前面的比喻中说到，TaskSet类好比蝗虫的大脑，控制着蝗虫的具体行为。
具体地，TaskSet类实现了虚拟用户所执行任务的调度算法，包括规划任务执行顺序（schedule_task）、挑选下一个任务（execute_next_task）、执行任务（execute_task）、休眠等待（wait）、中断控制（interrupt）等等。在此基础上，我们就可以在TaskSet子类中采用非常简洁的方式来描述虚拟用户的业务测试场景，对虚拟用户的所有行为（任务）进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置。
在TaskSet子类中定义任务信息时，可以采取两种方式，@task装饰器和tasks属性。
采用@task装饰器定义任务信息时，描述形式如下：
采用tasks属性定义任务信息时，描述形式如下：
在如上两种定义任务信息的方式中，均设置了权重属性，即执行test_job2的频率是test_job1的两倍。
若不指定执行任务的权重，则相当于比例为1:1。
A:
B:
在TaskSet子类中除了定义任务信息，还有一个是经常用到的，那就是on_start函数。这个和LoadRunner中的vuser_init功能相同，在正式执行测试前执行一次，主要用于完成一些初始化的工作。例如，当测试某个搜索功能，而该搜索功能又要求必须为登录态的时候，就可以先在on_start中进行登录操作HttpLocust使用到了requests.Session，因此后续所有任务执行过程中就都具有登录态了。
TaskSequence类是一个TaskSet，但它的任务将按顺序执行。要定义此顺序，您应该执行以下操作：
在上面的示例中，顺序被定义为执行first_task，然后执行second_task，最后执行third_task 10次。如您所见，您可以@seq_task使用@task装饰器进行组合，当然您也可以在TaskSequences中嵌套TaskSet，反之亦然。
子目录可以是一种更清晰的方法（参见下面的示例），但是locust只会导入相对于放置运行的locustfile的目录的模块。如果您希望从项目根目录（即运行locust命令的位置）导入，请确保sys.path.append(os.getcwd())在导入任何公共库之前写入您的locust文件 - 这将使项目成为root（即当前正在工作）目录）可导入。
项目根
__init__.pycommon/
__init__.pyconfig.pyauth.pylocustfiles/
__init__.pyweb_app.pyapi.pyecommerce.py使用上述项目结构，您的locust文件可以使用以下命令导入公共库：
用于在请求之间执行Web请求和保留（会话）cookie的类（以便能够登录和退出网站）。记录每个请求，以便蝗虫可以显示统计信息。
每个发出请求的方法还需要两个额外的可选参数，这些参数是特定于Locust的，并且在python-requests中不存在。这些是：
request（方法，网址，名称=无，catch_response = False，** kwargs ）
构造并发送一个requests.Request。返回requests.Response对象。
| 参数： |
|
|---|
性能测试也需要设置断言么？ 某些情况下是需要，比如你在请求一个页面时，就可以通过状态来判断返回的 HTTP 状态码是不是 200。
catch_response = True ：布尔类型，如果设置为 True, 允许该请求被标记为失败。
通过 client.get() 方法发送请求，将整个请求的给 response， 通过 response.status_code 得请求响应的 HTTP 状态码。如果不为 200 则通过 response.failure('Failed!') 打印失败！
在某些请求中，需要携带之前从Server端返回的参数，因此在构造请求时需要先从之前的Response中提取出所需的参数。
所有并发虚拟用户共享同一份测试数据，并且保证虚拟用户使用的数据不重复。
例如，模拟3用户并发注册账号，要求注册账号不重复，注册完毕后结束测试；
HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
在 HttpRunner 安装成功后，系统中会新增如下 5 个命令：
httprunner、hrun、ate 三个命令完全等价，功能特性完全相同，个人推荐使用hrun命令。
运行如下命令，若正常显示版本号，则说明 HttpRunner 安装成功。
使用Chrome或者火狐浏览器，打开要访问的API,同时使用打开开发工具【网络】，查看接口请求状态
选中接口请求，右键导出保存为HAR格式文件，假设导出的文件名称为 demo-quickstart.har。
为了简化测试用例的编写工作，HttpRunner 实现了测试用例生成的功能。
首先，需要将抓取得到的数据包导出为 HAR 格式的文件，如：名称为 demo-quickstart.har。
然后，在命令行终端中运行如下命令，即可将 demo-quickstart.har 转换为 HttpRunner 的测试用例文件。
使用 har2case 转换脚本时默认转换为 JSON 格式，加上 -2y 参数后转换为 YAML 格式。两种格式完全等价，YAML 格式更简洁，JSON 格式支持的工具更丰富，大家可根据个人喜好进行选择
经过转换，在源 demo-quickstart.har 文件的同级目录下生成了相同文件名称的 YAML 格式测试用例文件 demo-quickstart.yml，其内容如下：
现在我们只需要知道如下几点：
如上便是 HttpRunner 测试用例的基本结构。
demo-quickstart.json
运行测试用例的命令为hrun，后面直接指定测试用例文件的路径即可。
执行性能测试使用locusts 命令执行,
进阶使用参考官方文档：
https://cn.httprunner.org/
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