平衡装运的最大数量

题目

给你一个长度为 n 的整数数组 weight，表示按直线排列的 n 个包裹的重量。装运 定义为包裹的一个连续子数组。如果一个装运满足以下条件，则称其为 平衡装运：最后一个包裹的重量 严格小于 该装运中所有包裹中 最大重量 。

选择若干个 不重叠 的连续平衡装运，并满足 每个包裹最多出现在一次装运中（部分包裹可以不被装运）。

返回 可以形成的平衡装运的最大数量 。

示例 1:

输入: weight = [2,5,1,4,3]

输出: 2

解释:

我们可以形成最多两个平衡装运：

装运 1: [2, 5, 1]
包裹的最大重量 = 5
最后一个包裹的重量 = 1，严格小于 5，因此这是平衡装运。
装运 2: [4, 3]
包裹的最大重量 = 4
最后一个包裹的重量 = 3，严格小于 4，因此这是平衡装运。
无法通过其他方式划分包裹获得超过两个平衡装运，因此答案是 2。

示例 2:

输入: weight = [4,4]

输出: 0

解释:

在这种情况下无法形成平衡装运：

装运 [4, 4] 的最大重量为 4，而最后一个包裹的重量也是 4，不严格小于最大重量，因此不是平衡的。
单个包裹的装运 [4] 中，最后一个包裹的重量等于最大重量，因此也不是平衡的。
由于无法形成任何平衡装运，答案是 0。

提示:

2 <= n <= 105
1 <= weight[i] <= 109©leetcode

思路

平衡装运：最后一个包裹的重量 严格小于 该装运中所有包裹中 最大重量 。这句话的意思是一次装运的最后一个包裹不作为它所在段（装运）的最大值。
目的是找平衡装运的最大个数，那方案就是：从前往后便利，如果当前是最大的，则尝试向后找使得当前段成为平衡装运；如果当前不是最大的，那当前值可以作为这一段装运的结尾值，也就是马上在当前值进行cut。尽可能多（马上）的进行cut，能得到尽可能多的平衡装运个数。

一个需要特殊处理的是如果最后一个值（n-1）还是当前段最大的，则放弃这段。

class Solution {
    public int maxBalancedShipments(int[] weight) {
        int max=0;
        int n=weight.length;
        int i=0,j=0;
        int res=0;
        while(i<n){
            j=i;
            while(i<n&&weight[i]>=max){
                max=weight[i];
                i++;
            }
            if(i==n){
                break;
            }
            
            //cut
            // System.out.println("cut at "+weight[i]);
            i++;
            res++;
            max=0;
        }
        return res;
    }
}©leetcode