在某些应用场合我们可能需要通过一个设备通过WIFI将图像传到其它的机器进行显示或者图形分析，那怎么可以低成本地实现呢？其实很简单，我们只需要一块 Raspberry Zero W 和一个RPI 摄像头就行了，两个加起来成本也只不过150左右。

这个组合不单单只是实现一个图传，最重要的是Raspberry Zero上运行的是Linux，它几乎可以运行我们各种各样的代码。将它作为一个小型的编程平台也未尝不可。

由于硬件部分太简单了没有必要浪费篇幅过多地讲述，那就直接进入软件部分。实现图传必然有两端：发送端与接收端。

发送端 - 运行于Raspberry Zero通过OpenCV直接读取视频流，然后将数据写入到Socket中发送出去。如果实时传递的话可能会由于网络通信等的各种原因导致丢包，或者说由于失去有效的网络连接而引发程序的异常，为了防止这种情况出现我使用了pyzmq这个包，发送端也是消息的发布方，将Socket的处理放到消息队列中，当订阅方从消息队列中读取信息时就从Socket中拿出排队的数据，这样处理起来就平滑多了。

接收端 - 可运行于所有能运行python环境的平台，它只负责从Socket中读取流数据然后通过OpenCV显示到窗口中，也是消息的订阅方。

Python 中的Socket使用可以说是在众多语言中最简单的，关于Socket的知识在此不多讲，不懂的朋友可以先去找些资料先学习一下。

发布方与订阅方都需要安装pyzmq：

安装 pyzmq

$ pip install pyzmq

如果在树莓上安装pyzmq会非常慢可能要等个10来20分钟的，不要以为你的树莓挂了只是Raspberry Zero性能实在太低要进行本机编译实在是一件非常痛苦之事。

发布方 - Streamer

Raspberry Zero 端的发布方的代码如下：

import base64
import cv2
import zmq

context = zmq.Context()
footage_socket = context.socket(zmq.PUB)
footage_socket.connect('tcp://*:5555')

camera = cv2.VideoCapture(0)  
while True:
    try:
        success, frame = camera.read() 
        if not success:
           break;
        frame = cv2.resize(frame, (640, 480))  # 将每一帧的画面大小设置为640x480
        encoded, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
        jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
        footage_socket.send(jpg_as_text)

    except KeyboardInterrupt:
        camera.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break

原理非常简单就是将每一帧的画面先转成base64的编码格式以字符流的方式写入到socket中传出去。

运行代码：

pi $ python streamer.py 

订阅方 Viewer

import cv2
import zmq
import base64
import numpy as np

context = zmq.Context()
footage_socket = context.socket(zmq.SUB)
footage_socket.bind('tcp://10.0.0.25:5555') # 这里需要指定Steamer的发地址
footage_socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, np.unicode(''))

while True:
    try:
        source = footage_socket.recv_string()
        img = base64.b64decode(source)
        npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8)
        frame = cv2.imdecode(npimg, 1)
        frame = cv2.flip(frame, flipCode=-1)
        cv2.imshow("Stream", frame)
        cv2.waitKey(1)

    except KeyboardInterrupt:
        cv2.destroyAllWindows()
        break