














先说一个关键背景:
在 OpenClaw 里,Skill(技能)不是简单插件,而是一整套“执行流程 + 工具调用逻辑”。它会教 AI 在某种场景下如何行动,比如自动抓数据、写代码、部署系统等。 (OpenClaw Center)
一个 Skill 通常是一个文件夹,里面包含 SKILL.md 和执行脚本,AI 通过它学会如何调用浏览器、脚本、API、数据库等工具完成复杂任务。 (OpenClaw)
目前社区里已经有 上万种 Skills(1.3万+),覆盖编程、自动化、营销、数据分析等领域。 (OpenClaw Skills)
下面给你讲一些 比较安全、被广泛使用、同时非常“离谱”的 Skills 类型,以及它们能做什么事情。
这是最常见、也最强的一类技能。
核心能力:
AI可以 直接操作浏览器。
打开网页
→ 自动登录
→ 填表
→ 抓数据
→ 点击按钮
→ 下载文件
能实现的离谱功能:
1 自动运营账号
例如:
自动登录社交平台
自动发布内容
自动回复评论
自动关注用户
等于:
一个 AI 运营。
2 自动爬全网数据
例如:
抓:
然后自动整理成数据库。
这个技能非常重要。
它允许 AI:
写代码 → 直接运行代码。
比如:
Python
JavaScript
Shell
能实现什么?
流程:
需求
→ AI写代码
→ 自动运行
→ 自动测试
→ 自动修Bug
很多人用它做:
自动开发工具网站。
例如:
下载CSV
→ Python分析
→ 自动生成图表
→ 输出报告
等于:
一个 AI 数据分析师。
这个技能看起来简单,但非常强。
它可以:
读取文件
写入文件
整理目录
处理文档
能实现的离谱能力:
例如:
扫描电脑文件
→ 自动分类
→ 自动生成索引
→ 自动总结内容
最后形成:
AI知识库。
流程:
收集资料
→ AI整理
→ 自动生成章节
→ 自动输出 Markdown / Word。
这是研究类工作最强的技能之一。
流程:
搜索
→ 抓网页
→ 提取内容
→ AI总结
可以做什么?
例如:
研究:
AI行业
新能源
芯片
输出:
完整行业报告。
流程:
抓财经新闻
→ 情绪分析
→ AI总结趋势
生成:
投资参考报告。
这是程序员最喜欢的。
AI可以:
例如:
需求:
做一个 AI 工具网站。
AI流程:
写代码
→ 创建仓库
→ 部署服务器
→ 发布上线
通常会配合
GitHub
使用。
很多人做:
AI SaaS 工厂。
这是商业化最强的一类技能。
流程:
抓客户
→ AI写邮件
→ 自动发送
→ 自动跟进
例如:
抓取
LinkedIn
上的客户。
然后:
AI生成个性化邮件。
自动发送。
自动记录回复。
等于:
AI销售团队。
这个技能在科研和咨询行业很火。
流程:
搜论文
→ 下载PDF
→ AI总结
→ 生成报告
能做什么?
例如:
研究:
AI Agent
新能源
区块链
生成:
几十页研究报告。
这个技能非常实用。
AI会:
扫描代码
→ 找漏洞
→ 自动修复
很多开发团队用它做:
自动代码审计。
社区甚至做了很多生活技能。
例如:
机票查询
酒店预订
日程管理
AI可以:
查询航班
比较价格
提醒出发时间。
当这些 Skills 组合起来的时候,就会发生质变。
例如:
一个完整系统:
浏览器Skill
+
代码Skill
+
销售Skill
+
研究Skill
就可以形成:
AI公司。
结构可能是:
AI运营
AI客服
AI销售
AI程序员
人类只负责:
决策。
最近安全研究发现:
OpenClaw技能市场确实出现过恶意技能。
有些技能会:
研究人员发现曾有 数百个恶意Skills被上传到技能市场。 (The Verge)
原因很简单:
Skill本质上可以执行脚本。
所以:
只安装开源、审计过的技能。
OpenClaw 的 Skill 本质上是:
AI的能力模块。
当这些技能组合起来时,AI可以完成很多以前只有团队才能完成的事情,例如:
这也是为什么很多人把
OpenClaw
称为:
“数字员工系统”。
如果你愿意,我可以继续讲三个更硬核的东西:
很多玩法其实比网上说的更夸张。
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