









这两年大模型发展非常快,各大公司都推出了自己的模型产品。有的主打开源,有的主打闭源高性能,有的专注代码能力,还有的开始做“AI 代理”。
本文做一个简单梳理,带你快速了解主流公司的开源模型,以及 Claude 插件、Codex、OpenClaw 之间的区别。
公司:OpenAI
GPT-4 / GPT-4o(闭源旗舰模型)
GPT-OSS(开源版本)
Codex(代码智能体)
全球影响力最大的大模型公司之一
同时提供闭源 API 和开源模型
在代码、Agent、推理能力方面表现强
Codex 是 OpenAI 推出的“AI 编程智能体”。
它可以:
自动生成代码
修改项目文件
修复 Bug
执行测试
可以理解为:专门为程序员打造的 AI 助手。
公司:Anthropic
Claude 3 Opus
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
注重安全性
长文本处理能力强
主要通过 API 提供(闭源为主)
这里说的“Claude 插件”,通常指的是:
基于 Claude 模型实现的代码执行/工具调用能力
它的定位类似 OpenAI 的 Codex,都是:
面向开发者
支持代码生成
支持工具调用
支持自动执行任务
区别在于:
Codex 是 OpenAI 专门为代码优化的模型体系
Claude 的“插件/工具能力”是基于通用模型扩展出来的能力
简单理解:
Codex = OpenAI 的代码专精路线
Claude 插件 = Anthropic 的通用模型 + 工具能力扩展
公司:Google
Gemini(闭源旗舰)
Gemma(开源模型)
Gemini 主打云端高性能
Gemma 提供开源权重
支持本地部署
Google 的开源路线主要通过 Gemma 推动。
公司:阿里巴巴
Qwen(通义千问)系列
中文能力较强
多模态支持(文本+图像)
提供多个开源版本
在国内开源生态中影响力较大。
公司:字节跳动
Seed 系列(开源)
豆包(产品形态)
长上下文能力强
注重实际应用场景
提供开源模型版本
公司:智谱 AI
GLM 系列
国内较早做大模型的公司
提供开源版本
强调 Agent 和多模态能力
OpenClaw 不是模型,而是一个开源 AI 代理框架。它最初名为 “Clawdbot”(意为“为 Claude 装上爪子的机器人”),后因商标问题更名为 “Moltbot”,最终定为 “OpenClaw”,更突出了其开源属性和通用工具能力,不再局限于特定模型。
它的作用是:
把大模型(Claude、GPT、Qwen 等)接入系统
让 AI 自动执行任务
支持跨应用操作
简单理解:
GPT / Claude 是“大脑”
OpenClaw 是“执行系统”
它属于开源项目,不是某个大厂的闭源产品。
| 名称 | 类型 | 是否开源 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| GPT 系列 | 通用模型 | 部分开源 | 综合能力 |
| Codex | 代码智能体 | 闭源 | 编程 |
| Claude | 通用模型 | 闭源 | 长文本 / 对话 |
| Claude 插件 | 工具扩展能力 | 基于 Claude | 代码 / 工具调用 |
| Gemma | 开源模型 | 开源 | 本地部署 |
| Qwen | 开源模型 | 开源 | 中文 / 多模态 |
| GLM | 开源模型 | 开源 | 国内生态 |
| OpenClaw | 代理框架 | 开源 | 自动执行任务 |
OpenAI 在代码和 Agent 方向布局较深(Codex)
Anthropic 以 Claude 为核心,强调安全与长文本能力
Google、阿里、字节、智谱都在积极推进开源模型
Codex 和 Claude 插件都属于“开发者增强能力”
OpenClaw 是让大模型真正“动起来”的执行框架
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