어제, 글로벌 .local 시리즈의 최신 목적지인 MongoDB.local NYC에서 수천 명의 개발자와 경영진을 맞이했습니다. 지난 1년 동안 저희는 전 세계 20개 도시의 수만 명의 제휴하다와 고객과 소통했습니다. 하지만 MongoDB 본사가 설립되었고 지금도 본사가 있는 뉴욕에서 개최하게 되어 더욱 뜻깊습니다.
이번 이벤트에서는 세계 최고의 최신 데이터베이스로서 MongoDB의 입지를 더욱 강화하는 새로운 역량을 소개했습니다. MongoDB 8.2는 역대 가장 기능이 풍부하고 성능이 뛰어난 릴리스로, 개발자가 달성할 수 있는 목표의 기준을 한층 더 높이고 있습니다. 또한 신뢰할 수 있고 안정적인 AI 애플리케이션 구축에 최첨단 정확성과 효율성을 제공하는 Voyage AI 임베딩 모델과 리랭커에 대한 자세한 내용도 공유했습니다. 또한 검색 및 벡터 검색이 이제 MongoDB Community Edition과 Enterprise Server에 대한 공개 프리뷰로 제공됨에 따라 고객이 원하는 운영 환경 어디에서나 강력한 검색 역량을 직접 활용할 수 있게 되었습니다.
저는 특히 MongoDB 애플리케이션 현대화 플랫폼(AMP)의 출시에 대해 매우 기대하고 있습니다. 모든 엔터프라이즈는 AI 의 요구 사항을 지원할 수 없는 레거시 시스템의 막대한 비용으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. AMP는 단순한 "리프트 앤 시프트"가 아닙니다. AI 기반 도구, 검증된 기술, 전문 인력을 결합하여 비용과 위험을 최소화하면서 중요한 비즈니스 시스템을 재창조하는 반복 가능한 엔드투엔드 플랫폼입니다. 초기 결과는 인상적입니다. 구형 시스템에서 MongoDB로 전환하는 엔터프라이즈는 2~3배 더 빠르게 전환하고 있으며 코드 재작성 같은 작업의 속도가 엄청나게 빨라지고 있습니다.
그림 1. MongoDB.local NYC 기조연설.
MongoDB의 여정을 되돌아보면 저희가 얼마나 멀리 왔는지 놀라움을 금할 수 없습니다. 제가 10여 년 전에 입사했을 때는 고객이 수천 명에 불과했습니다. 오늘날 MongoDB는 Fortune 100대 기업 중 70% 이상과 최첨단 AI 네이티브 스타트업을 포함해 모든 산업과 업종에 걸쳐 거의 60,000개 조직에 서비스를 제공하고 있습니다.
하지만 성장의 원동력은 여전히 변함이 없습니다. 1970년대에 구축된 관계형 데이터베이스는 현대 애플리케이션의 규모와 복잡성에 맞게 설계되지 않았습니다. 경직되어 있고 확장하기 어려우며 적응 속도가 느렸습니다. DoubleClick을 구축하면서 이러한 한계를 직접 경험한 창립자들은 현대 세계의 현실에 맞춰 설계한 더욱 개선된 데이터베이스 모델을 설정했습니다. 바로 문서 모델이 탄생한 것입니다.
JSON을 기반으로 하는 문서 모델은 직관적이고 유연하며 강력합니다. 이를 통해 개발자는 복잡하고 상호 의존적이며 끊임없이 변화하는 데이터를 자연스럽게 표현할 수 있습니다. 그리고 AI 시대에 접어들면서 이러한 적응성, 확장성, 보안과 같은 자질은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기업이 선택하는 데이터베이스는 AI 이니셔티브의 성공을 결정하는 가장 전략적인 결정 중 하나가 될 것입니다.
생성형 인공지능 애플리케이션은 이미 생산성 향상, 코드 작성, 문서 초안 작성, 질문에 대한 답변 등을 제공하기 시작했습니다. 하지만 진정한 변화는 인지하고, 결정하고, 행동하는 에이전트 AI 애플리케이션에 있습니다. 이러한 지능형 에이전트는 단순히 워크플로를 따르는 것이 아니라 결과를 추구하고 이를 달성하기 위한 최선의 단계를 추론합니다. 이 과정에서 데이터베이스는 필수 불가결한 요소입니다. 에이전트가 컨텍스트를 인식할 수 있는 메모리, 지능적으로 판단할 수 있는 사실, 일관성 있게 행동할 수 있는 상태를 제공합니다.
그렇기 때문에 기업의 데이터는 가장 소중한 자산입니다. 거대 언어 모델(LLM)은 응답을 생성할 수 있지만, 연속성, 협업 및 진정한 인텔리전스를 제공하는 것은 데이터베이스입니다. AI의 미래는 단순히 추론에 관한 것이 아닙니다. 그것은 컨텍스트, 메모리, 그리고 데이터의 힘에 관한 것입니다.
그렇다면 에이전트 AI에 이상적인 데이터베이스는 어떤 모습일까요? 오늘날의 복잡성과 미래의 변화를 반영해야 합니다. AI 언어인 JSON을 사용하는 경우가 늘어나고 있습니다. 원시 데이터, 메타데이터, 임베딩에 걸쳐 정확한 검색뿐 아니라 의미와 의도까지 통합하는 고급 검색 기능을 제공해야 합니다. 개인 데이터와 LLM을 최고 품질의 임베딩 및 리랭커와 연결해야 합니다. 또한 전 세계적으로 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 성능, 확장성 및 보안을 제공해야 합니다.
이것이 바로 MongoDB가 제공하는 것입니다. 저희는 이 목록의 항목을 단순히 체크하는 것이 아니라, 직접 정의합니다.
이것이 제가 우리의 미래에 대해 매우 낙관적인 이유입니다. 모든 MongoDB.local 이벤트에서 볼 수 있는 에너지와 창의성은 항상 이 회사의 원동력이 되어 온 열정을 떠올리게 합니다. 고객이 혁신을 거듭하는 가운데, 저는 MongoDB가 AI 시대에서 고객의 성공을 도울 수 있는 완벽한 위치에 있다고 확신합니다.
여러분이 다음 어떤 제품을 빌드할지 정말 기대됩니다.
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