Ontem, demos as boas-vindas a milhares de desenvolvedores e executivos no MongoDB.local NYC, a mais recente parada do nosso .local séries. Ao longo do último ano, conectamos-nos com dezenas de milhares de parceiros e clientes em 20 cidades ao redor do mundo. Mas é especialmente significativo estar em Nova York, onde o MongoDB foi fundado e onde ainda temos nossa sede.

Durante o evento, apresentamos novas capacidades que reforçam a posição do MongoDB como o principal banco de dados moderno do mundo. Com o MongoDB 8.2, nossa versão mais rica em recursos e de melhor desempenho até agora, estamos elevando o padrão do que os desenvolvedores podem alcançar. Também compartilhamos mais sobre nossos modelos de incorporação e reclassificação da Voyage AI, que trazem precisão e eficiência de última geração para a criação de aplicativos de IA confiáveis e seguros. E com a pesquisa e a pesquisa vetorial agora em visualização pública para o MongoDB Community Edition e o Enterprise Server, estamos colocando poderosas funcionalidades de recuperação diretamente nos ambientes dos clientes—onde quer que eles prefiram executar.

Estou particularmente entusiasmado com o lançamento da Plataforma de Modernização de Aplicativos MongoDB, ou AMP. Empresas em todo o mundo estão lidando com os custos massivos dos sistemas legados que não conseguem dar suporte às demandas da IA. AMP não é um simples "lift-and-shift". É uma plataforma repetível e de ponta a ponta que combina ferramentas impulsionadas por IA, técnicas comprovadas e talento especializado para reinventar sistemas críticos de negócios, minimizando custos e riscos. Os primeiros resultados são impressionantes: as empresas que estão migrando de sistemas antigos para o MongoDB estão fazendo isso de duas a três vezes mais rápido, e tarefas como a reescrita de código estão acelerando em uma ordem de magnitude.

Tornar-se o banco de dados moderno mais popular do mundo.

Ao refletir sobre a jornada do MongoDB, fico impressionado com o quanto avançamos. Quando entrei há pouco mais de uma década, tínhamos apenas alguns milhares de clientes. Hoje, o MongoDB serve a quase 60.000 organizações em todos os setores e verticais, incluindo mais de 70% das empresas da Fortune 100 e inicializações nativas de IA de ponta.

No entanto, a razão por trás do nosso crescimento permanece a mesma. Os relational database criados na década de 1970 nunca foram projetados para dimensionar a escala e complexidade dos aplicativo modernos. Eles eram rígidos, difíceis de dimensionar e lentos para se adaptar. Nossos fundadores, que vivenciaram essas limitações em primeira mão ao construir a DoubleClick, decidiram criar algo melhor: um modelo de banco de dados projetado para as realidades do mundo moderno. O modelo de documento foi criado.

Baseado em JSON, o modelo de documento é intuitivo, flexível e poderoso. Ele permite que os desenvolvedores representem dados complexos, interdependentes e em constante mudança de maneira natural. E, ao entrarmos na era da IA, essas mesmas qualidades — adaptabilidade, escalabilidade e segurança — são mais críticas do que nunca. O banco de dados que uma empresa escolhe será uma das decisões mais estratégicas que determinarão o sucesso de suas iniciativas de IA.

Os aplicativos de IA generativa já começaram a oferecer ganhos de produtividade, escrever código, elaborar documentos e responder a perguntas. Mas a verdadeira transformação está por vir com a IA agêntica — aplicativos que percebem, decidem e agem. Esses agentes inteligentes não apenas seguem fluxos de trabalho; eles buscam resultados, raciocinando sobre as melhores etapas para alcançá-los. E nesse loop, o banco de dados é indispensável. Ela fornece a memória que permite aos agentes perceberem o contexto, os fatos que lhes permitem decidir de forma inteligente e o estado que lhes permitirá agir de forma coerente.

É por isso que os dados de uma empresa são seu ativo mais valioso. LLM (LLMs) podem gerar respostas, mas é o banco de dados que fornece continuidade, colaboração e verdadeira inteligência. O futuro da IA não é apenas sobre raciocínio—é sobre contexto, memória e o poder dos seus dados.

O banco de dados ideal para IA transformativa

Então, como é o banco de dados ideal para IA agentic? Deve refletir a complexidade de hoje e as mudanças de amanhã. Deve falar a linguagem da IA, que é cada vez mais JSON. Ele deve integrar a recuperação avançada de dados brutos, metadados e embeddings — não apenas a correspondência exata, mas também o significado e a intenção. Ele deve conectar dados privados e LLM com incorporações e reclassificadores da mais alta qualidade. E deve fornecer o desempenho, a escalabilidade e a segurança necessários para suportar aplicativos de missão crítica em um dimensionamento global.

Isso é precisamente o que o MongoDB entrega. Nós não apenas marcamos as caixas desta lista — nós as definimos.

Estamos apenas dando os primeiros passos

É por isso que estou tão otimista quanto ao nosso futuro. A energia e a criatividade que vemos em todos os eventos do MongoDB.local me lembram da paixão que sempre impulsionou esta empresa. À medida que nossos clientes continuam a inovar, sei que o MongoDB está na posição ideal para ajudá-los a prosperar na era da IA.

Mal podemos esperar para ver suas próximas criações.

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