Ieri abbiamo accolto migliaia di sviluppatori e dirigenti a MongoDB.local NYC, l'ultima tappa del nostro tour globale della serie .local . Nel corso dell'ultimo anno, ci siamo connessi con decine di migliaia di partner e clienti in 20 città in tutto il mondo. Ma è particolarmente significativo essere a New York, dove MongoDB è stata fondata e dove abbiamo ancora la sede centrale.

Durante l'evento, abbiamo introdotto nuove funzionalità che rafforzano la posizione di MongoDB come il principale database moderno a livello mondiale. Con MongoDB 8.2, la nostra versione più ricca di funzionalità e prestazioni, stiamo alzando il livello di ciò che gli sviluppatori possono ottenere. Abbiamo anche condiviso ulteriori informazioni sui nostri modelli di embedding e reranker di Voyage AI, che offrono accuratezza ed efficienza all'avanguardia per la creazione di applicazioni AI affidabili e sicure. E con Search e Vector Search ora disponibili in public preview sia per MongoDB Community Edition che per Enterprise Server, stiamo inserendo potenti funzionalità di recupero direttamente negli ambienti dei clienti, ovunque preferiscano operare.

Sono particolarmente entusiasta del lancio della MongoDB Application Modernization Platform, o AMP. Le aziende di tutto il mondo sono alle prese con gli enormi costi dei sistemi legacy che non sono in grado di supportare le esigenze dell'AI. L'AMP non è un semplice "lift-and-shift". Si tratta di una piattaforma end-to-end ripetibile che combina strumenti basati sull'AI, tecniche collaudate e talenti specializzati per reinventare i sistemi aziendali critici riducendo al minimo i costi e i rischi. I primi risultati sono impressionanti: le aziende che passano dai vecchi sistemi a MongoDB lo fanno da due a tre volte più velocemente, e attività come la riscrittura del codice stanno accelerando di un ordine di grandezza.

Diventare il database moderno più popolare al mondo

Quando rifletto sul percorso di MongoDB, sono colpito da quanto lontano siamo arrivati. Quando sono entrato a far parte dell'azienda poco più di dieci anni fa, avevamo solo poche migliaia di clienti. Oggi, MongoDB serve quasi 60.000 organizzazioni in ogni settore e ambito industriale, inclusi oltre il 70% delle aziende Fortune 100 e startup all'avanguardia native dell'AI.

Tuttavia, il motivo alla base della nostra crescita rimane invariato. I relational database creati negli anni '70 non sono stati progettati per la scalabilità e la complessità delle applicazioni moderne. Erano rigidi, difficili da scalare e lenti ad adattarsi. I nostri fondatori, che avevano vissuto in prima persona questi limiti durante la creazione di DoubleClick, si sono messi all'opera per creare qualcosa di meglio: un modello di database progettato per le realtà del mondo moderno. Così è nato il document model.

Basato su JSON, il document model è intuitivo, flessibile e potente. Permette agli sviluppatori di rappresentare dati complessi, interdipendenti e in continua evoluzione in modo naturale. E, mentre entriamo nell'era dell'AI, quelle stesse qualità, ovvero adattabilità, scalabilità e sicurezza, sono più importanti che mai. Il database scelto da un'azienda sarà una delle decisioni più strategiche che determinerà il successo delle sue iniziative legate all'AI.

Le applicazioni di Generative AI hanno già iniziato a migliorare la produttività, a scrivere codice, a redigere documenti e a rispondere alle domande. Ma la vera trasformazione sta nell'AI agentica: applicazioni che percepiscono, decidono e agiscono. Questi agenti intelligenti non seguono solo i flussi di lavoro: perseguono i risultati, ragionando sui passi migliori per raggiungerli. E in questo ciclo, il database è indispensabile. Fornisce la memoria che consente agli agenti di percepire il contesto, i fatti che consentono loro di decidere in modo intelligente e lo stato che consentirà loro di agire in modo coerente.

Ecco perché i dati di un'azienda sono il suo bene più prezioso. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono generare risposte, ma è il database che fornisce continuità, collaborazione e vera intelligenza. Il futuro dell'AI non riguarda solo il ragionamento, ma anche il contesto, la memoria e la potenza dei propri dati.

Il database ideale per l'AI trasformativa

Quindi, qual è il database ideale per l'AI agentica? Deve riflettere la complessità di oggi e il cambiamento di domani. Deve parlare il linguaggio dell'AI, che è sempre più il JSON. Deve integrare il recupero avanzato dei dati grezzi, dei metadati e degli embedding, non solo la corrispondenza esatta, ma anche il significato e l'intento. Deve collegare dati privati e LLM con embedding e reranker della massima qualità. E deve fornire le prestazioni, la scalabilità e la sicurezza necessarie per alimentare le applicazioni mission-critical su scala globale.

Questo è esattamente ciò che MongoDB offre. Non ci limitiamo a spuntare le caselle di questa lista, le definiamo noi.

Abbiamo appena iniziato

Ecco perché sono così ottimista riguardo al nostro futuro. L'energia e la creatività che vediamo in ogni evento di MongoDB.local mi ricordano la passione che ha sempre alimentato questa azienda. Mentre i nostri clienti continuano a innovare, so che MongoDB è nella posizione perfetta per aiutarli ad avere successo nell'era dell'AI.

Non vediamo l'ora di scoprire cosa svilupperai in futuro.

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