作为编辑部的一个小组长，每月的稿件项目进度统计和管理，是比写稿子更头疼的工作。
选题申报、作者分工、多节点审稿、催稿、发布排期、绩效核算 —— 信息散落在群里、表里、脑子里，想统筹却无从下手。传统 Excel 不仅可能出现多人编辑冲突、数据联动滞后等问题，重复录入和手动催办还会耗掉大量时间。
4 月 22 日，小编受邀参加金山办公在武汉举办的 WPS AI NEXT 活动，现场见证新一代 WPS 多维表格的正式发布。它在 AI 能力、底层性能、场景适配等方面的全面升级，给我留下了深刻印象。
现场，我试着用它搭建了一套“稿件管理系统”。一句话建表，零门槛上手，稿子的状态一目了然。体验完最大的感受是：这不是给表格加了 AI，而是从办公场景里长出来的 AI。
在实际体验中，小编不妨就拿我们编辑部「月度稿件项目进度统计」当作核心场景，对 WPS 多维表格进行实际的流程体验。
过去使用多维表格得自己构思字段、视图、设置关联性等等，比较麻烦。新一代 WPS 多维表格支持 AI 快速建表，这是首先让小编觉得眼前一亮的功能。
点击左下角的“AI 快速建表”，输入：“搭建一套科技媒体编辑部月度稿件项目进度管理系统，覆盖选题名称、撰写编辑、责任编辑、预期完成时间、撰写进度、多节点审稿、发布排期、绩效统计全流程。”
AI 没有给我一张空表，而是直接带出了选题名称、撰写作者、责任编辑、审核人、当前节点、截止日期、发布日期这些字段 —— 都是媒体行业的常用逻辑。就连关联字段也配好了。
不仅如此，AI 还直接帮我建好了编辑、稿件、审稿节点、绩效统计四个表格以及对应视图，仪表盘也直接生成了。
这是 WPS 多维表格基于 6.78 亿全球月活设备的办公洞察，预设好的中文内容生产场景。不用想字段、配视图，一句话就能跑起来。关键结果的可用性还非常高，建表效率一下拉升了好几个台阶。
可以说，这张 AI 生成的表格基本上已经满足小编的需求了，用的时候，小编只是修改了其中几处字段，根据实际情况添加了一些选项，然后便开始填充表格内容。
填充也不需要一个个手动填，直接上传编辑汇报的选题表，用“数据提取录入”插件，就可以将大部分的内容自动填写好。
内容填充后，编辑部稿件项目情况就一目了然。我可以从不同的视角来看编辑的工作进度、稿件项目的推进进展。
数据量大时，也可以使用 AI 数据分析的功能，比如让它分析每个编辑的稿件数量，它很快就能梳理出来。还能接着和 AI 对话分析更详细的数据内容。
编辑部日常工作中，稿件摘要提炼、采访内容整理、稿件标签分类、合规性校验，都是耗时耗力的重复劳动。
以往，一篇 3000 字的采访稿，人工提炼核心纪要需要几十分钟，而现在，我们只需在表格中添加一个「稿件内容总结」AI 字段，它能够根据上传到指定字段列的文稿，自动总结文稿的主要内容。
以编辑部成员这篇《AI 技术最新进展》的文章为例，小编在“初稿”这一栏上传文稿后，AI 几秒钟就能完成核心观点、关键信息、采访金句的提炼，生成结构化的内容纪要。
在稿件发布的衍生分发场景中，我们还可以使用插件商店的功能。当某篇评测稿件的状态变更为“已发布”后，小编调用了系统提供的“小红书笔记生成”和“短视频脚本创作大师”精选插件。AI 可以立刻基于文章内容，自动提炼出包含镜头语言和台词的短视频分镜脚本，并生成了带有网感标签的小红书种草文案。
日常工作中，难免有编辑拖稿，或者任务太多而忘记写某篇稿子的情况，直到截稿日期到了才想起来，这太痛了。
而现在使用 WPS 多维表格，自动化流程就可以帮我们解决这个问题。
具体体验时，小编尝试设定了一个“催稿与审核预警”的自动化工作流：
设定当“截稿日期”字段距离当前时间小于 24 小时，且稿件状态仍为“撰写中”时，系统将自动向编辑部钉钉群里发送包含项目链接的催稿消息。
搭建完成后，这个自动化流程会出现在流程管理界面：
时间到了之后，群里的机器人果然发送了催稿的消息：
这样一来，小编就不用总是想着组里哪个成员的稿子要到期还没有交，交给机器人来提醒就行了。
此外，对于具备一定开发能力的进阶用户，新一代 WPS 多维表格还提供了行业独有的 AirScript 脚本编辑器。
虽然有一定的学习门槛，但它赋予了表格极高的扩展上限。通过执行 AirScript 脚本，用户可以完成复杂的数据相关性分析，甚至将多维表格内的数据定时回写到企业的核心数据中心数据库（如 MySQL），形成完整的数据生态闭环。
在完成上述所有复杂的配置与联动后，小编调出了系统的“仪表盘”功能。这里能看到当月编辑部稿件数量、稿件进度、绩效排行、编辑部人员状态、审稿节点等各种情况的数据统计图表，整个稿件进展都清晰呈现。
通过金山办公自研的新一代 WPS 多维表格引擎，AI 还可以直接帮我对整个仪表盘情况进行解读，而我只需一键点击“生成解读”即可。实测它给出的解读还是比较中肯的，还提醒我关注 4 月 10 那天没有人撰写稿件的情况，小编一看果然如此。
活动现场，小编还被一个即将发布的重磅功能 ——AI 助理小小震撼了一下。
这与通用 AI 的泛泛而谈完全不同。WPS 的理念是“不蒸馏人，蒸馏行业 Know-how"—— 每个 AI 助理都经过垂直场景训练，懂采编的语言、财务的规则、法务的风险点，是真正的“数字员工”。更关键的是“多角色联动”能力，它们共享同一数据底座，AI 助理之间能自动协同。
想象一下，如果我问“这篇商业合作稿何时能够发布”，多个 AI 助理就同时开启为我工作的进程：采编 AI 助理告诉我稿件进度，财务 AI 助理同步合同状态，法务 AI 助理提示合规风险 —— 三个角色基于同一张表格实时联动，而不是各自为政。
据悉，这项功能将在 5 月底上线，值得期待。
简单的体验下来，WPS 多维表格给小编最大印象是：它真的很懂行。
从 AI 建表那一刻起，字段、视图、关联信息都和小编本来的建表思路不谋而合。使用过程中，AI 分析、自动化设置和执行、仪表盘呈现等，都让人怀疑背后是不是真有个编辑在操作。
同时，轻量、灵活属性也印象深刻。一套表格容纳编辑部整个稿件管理数据，随时随地打开 WPS 就能查看。融入 AI 后，WPS 多维表格在操作效率、使用门槛大幅降低，让 WPS 表格变成团队友好的智能助手。
成本方面，对于编辑部这样的中小团队，如果本就使用 WPS 365，多维表格直接零成本启用；即便没有，WPS 365 B 端商业高级版 399 元 / 人 / 年（含多维表格），整个团队一年下来也没多少钱。相比动辄数万的 IT 系统，成本几乎可忽略。
小编简单搭建的这套系统只管了十几篇稿子。但同样的逻辑，其实已经在各行各业跑通 —— 从制造业的订单排产，到高校的岗位竞聘，再到政务的数据穿透。
在活动现场，小编了解到，在专注于现代户外家居制造的酷设集团，就通过一套 WPS 多维表格，成功串联了原本割裂的 OMS（订单管理）、APS（计划排程）与 MES（生产执行）三大核心业务环节。
在 OMS 订单管理阶段，系统统一了订单入口，实现全流程实时追踪。通过 50 多个专属视图权限管控，让销售、计划、仓储等不同岗位实现了“千人千面”的数据隔离与协同。
在 APS 计划排程环节，酷设集团通过甘特图实现了智能任务分解与全局进度可视化，系统具备红黄绿智能风险预警及计划变更影响分析功能，让普通调度员也能化身为“决策专家”。
而在 MES 生产执行层面，员工实现了极简化的看板报工，系统会自动关联机台、工序与工价，一键核算工资与工时，并在仪表盘自动预警，让原本依赖手工台账的“黑箱”车间彻底转变为透明可控的智能工厂。
就这样，一套主数据贯穿全环节，真正实现了企业内部的“全联动”。
在政务、医疗、教育等场景，WPS 多维表格也已跑通：牡丹江国资委打破数据孤岛，人事汇总从 3 天缩至 2 小时；呼和浩特第一人民医院一键生成排班表，效率提升 60%；吉林财经大学实现教师岗位竞聘全流程数字化，AI 辅助审核效率大幅提升。
全新 WPS 多维表格在日常工作流乃至企业的业务流转中，真的能起到“四两拨千斤”的效果，小到一个人的编辑部，大到制造业、政务、医疗 —— 同一套逻辑，零门槛起步，硬核能力不设限。
它超越了传统表格工具单纯作为数据记录载体的定位，凭借“真表格”的强悍计算内核、“真灵活”的开放架构以及“真 AI”的深度赋能，演变成全场景覆盖的“数据协作底盘”。真正用起来后，很多时候它比你还知道你想要什么，因为它就是从场景中长出来的。
最后，推荐给希望在 AI 时代突破效率瓶颈的团队和企业，将 WPS 多维表格融入你的工作流，它会成为你工作流里离不开的助手。
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