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阿里千问 Qwen3.6-35B-A3B 开源发布:30 亿激活参数实现顶尖...
作者:远洋 · 2026-04-16 · via IT之家

IT之家 4 月 16 日消息,继 Qwen3.6-Plus 发布之后,阿里千问大模型今日宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B —— 一个稀疏但能力出色的混合专家(MoE)模型,总参数量为 350 亿,激活参数仅 30 亿。

官方称,Qwen3.6-35B-A3B 不但轻量高效,而且在智能体编程方面表现卓越,大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B,并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma4-31B 等稠密模型一较高下。该模型依然支持多模态思考与非思考模式,是当前最具通用性的开源模型之一。现在,Qwen3.6-35B-A3B 已在 Qwen Studio 上线,并以开源权重的形式向社区发布。

IT之家附官方详细介绍如下:

Qwen3.6-35B-A3B 是一个完全开源的 MoE 模型(总参数 35B / 激活参数 3B),主要特性包括:

  • 卓越的智能体编程能力,可与大得多的模型相媲美

  • 强大的多模态感知与推理能力

您可以在 Qwen Studio 进行交互对话,也将可通过阿里云百炼以 qwen3.6-flash 的名称调用 API,或从 Hugging Face 和 ModelScope 下载模型权重。

欢迎体验

Qwen Studio:

https://chat.qwen.ai/

ModelScope:

https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

Hugging Face:

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

模型表现

下文将全面展示 Qwen3.6-35B-A3B 与同规模模型在各类任务和模态上的评测对比结果。

自然语言

仅凭 30 亿激活参数,Qwen3.6-35B-A3B 在多项关键编程基准上超越了 270 亿参数的稠密模型 Qwen3.5-27B,并在智能体编程和推理任务上大幅超越其直接前代 Qwen3.5-35B-A3B。

视觉语言

Qwen3.6 原生支持多模态,Qwen3.6-35B-A3B 以仅约 30 亿激活参数,展现出远超其体量的感知与多模态推理能力。在大多数视觉语言基准上,它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平,甚至在部分任务上实现超越。其在空间智能上的优势尤为突出:RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8。

开始使用 Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-35B-A3B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供,支持本地部署;也即将可通过阿里云百炼 API 以 qwen3.6-flash 的名称调用。此外,您还可以在 Qwen Studio 上即时体验。

该模型可以无缝集成到流行的第三方编程助手中,包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code,从而简化开发流程,实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。

API 使用方式

本次发布支持 preserve_thinking 功能:在消息中保留所有前序轮次的思维内容,推荐用于智能体任务。

阿里云百炼

阿里云百炼支持行业标准协议,包括兼容 OpenAI 规范的聊天补全(chat completions)和响应(responses)API,以及兼容 Anthropic 的 API 接口。

更详细信息请访问我们的技术博客(可通过文末“阅读原文”跳转至博客),及阿里云百炼 API 文档。

代码及智能体

Qwen3.6-35B-A3B 具备出色的智能体编程能力,可以无缝集成到流行的第三方编程助手中,包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code。

OpenClaw

Qwen3.6-35B-A3B 兼容 OpenClaw(原名 Moltbot / Clawdbot),这是一款可自托管的开源 AI 编码智能体。将其连接至百炼,即可在终端中获得完整的智能体编码体验。

Qwen Code

Qwen3.6-35B-A3B 适配 Qwen Code,这是一款专为终端设计的开源 AI 智能体,针对 Qwen 系列进行了深度优化。

首次使用时,系统会提示您登录。您可以随时运行 /auth 来切换认证方式。

Claude Code

Qwen API 也支持 Anthropic API 协议,这意味着您可以将其与 Claude Code 等工具配合使用,以获得更优质的编码体验。

关于 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等三方编程助手的使用详细脚本,请参考我们的技术博客(可通过文末“阅读原文”跳转至博客)。

总结

Qwen3.6-35B-A3B 表明,稀疏 MoE 模型可以实现卓越的智能体编程和推理能力。仅凭 30 亿激活参数,它便能够交付与数倍于其激活规模的稠密模型相当的性能,同时在多模态基准上同样表现出色。作为完全开源的模型权重,它为该规模下的模型能力树立了新的标杆。

展望未来,我们将继续扩展 Qwen3.6 开源家族,并不断拓展高效开源模型所能实现的边界。我们由衷感谢社区的宝贵反馈,并期待看到大家利用 Qwen3.6-35B-A3B 创造出的精彩成果。Qwen3.6 开源家族正在持续壮大,敬请关注我们的后续发布!

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