IT之家 4 月 26 日消息，美联储理事会 / 委员会发布的一项研究报告显示，美国程序员岗位增速自 ChatGPT 发布（2022 年 11 月）后几乎减半，AI 带来的影响正从日常工作场景扩展至宏观就业数据层面。

该研究将月度就业数据与劳工部按技能要求分类的职业数据库进行交叉比对，精准识别出编程工作量占比较高的职业群体，这类群体约占全美劳动者总数的 3.7%。

ChatGPT 发布前，美国编程密集型岗位年增长率接近 5%，显著高于整体劳动力市场。此后增速大幅放缓，在 IT 服务和软件开发等程序员占比尤其高的行业中，增长基本停滞。这一变化的时间节点与生成式 AI 工具进入主流应用高度吻合，表明技术对就业结构的影响已开始在宏观数据中显现。

可能有人会提出质疑：这不只是 2022 年科技行业整体承压的结果吗？为了排除利率上升、疫情后线上服务热潮消退以及加密货币崩盘等行业性因素的影响，研究人员构建了一条反事实就业曲线，假设程序员在各行业中的占比不变而仅行业规模发生变动。即便经过这一调整，程序员就业人数每年仍下降约 3 个百分点，表明企业在有意压缩程序员在员工总数中的占比。同时，研究团队选取受 AI 影响极小的职业作为对照，发现后者并未出现类似下滑趋势。

三年累计下来，这一缺口换算为约 50 万个工作岗位。但研究作者强调，不宜将其直接理解为实际消失的就业数量 —— 许多本应成为程序员的人可能已转向相邻领域就业，AI 或许正在不同职业类别之间重新分配各项工作任务。此外，薪酬端也未出现明显下降。Indeed 数据显示，软件工程师岗位发布数量自 2024 年以来总体稳定，而此前在 2022 年和 2023 年期间曾大幅下降超过一半。

研究揭示的另一项发现涉及行业结构：美国约 40% 的程序员并非就职于大型科技公司或初创企业，而是在以合同制方式开发软件的 IT 服务提供商中工作。这一外包领域是程序员的最大雇主，也是就业放缓最为显著的地方。实际就业与预期之间的差距直到 2024 年中期才显现，距 ChatGPT 发布约一年半，表明企业可能需要先观察 AI 模型的能力提升，之后才调整招聘计划。

除 AI 因素外，2017 年《减税与就业法案》中的一项条款自 2022 年起要求企业将研发费用分多年摊销而非立即扣除，由于软件开发在税务上被计入研发支出，这在理论上也可能影响了招聘意愿。不过现有关于该条款实际就业效应的研究结论不一，且美联储研究的核心结果即便在排除特定行业后仍然成立。研究者指出，AI 与该税务条款对就业的影响在实证上较难区分，但多数 AI 暴露程度的测量方法均将程序员列为受影响最大的职业之一，这一点具有高度一致性。

IT之家附论文地址：
https://doi.org/10.17016/FEDS.2026.018

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