IT之家 5 月 19 日消息，英伟达今日宣布，其首批 Vera CPU 已于上周五及本周一开始向各大 AI 公司发货，标志着这款专为 Agentic AI 设计的处理器正式进入量产阶段。
英伟达超大规模与高性能计算副总裁伊恩 · 巴克（Ian Buck）亲手将首批 Vera CPU 系统交付给 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI 和甲骨文云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure）。
Vera 是英伟达首款定制 CPU，专为 Agentic AI 打造，它采用了 88 个英伟达自研的奥林巴斯（Olympus）核心，内存带宽达 1.2 TB/s，在满负载下单核性能比前代 Grace 快 50%。
上周五，在 Anthropic 位于 SoMa 区的办公室，Anthropic 计算负责人詹姆斯 · 布拉德伯里（James Bradbury）接收了这台服务器。
布拉德伯里表示：“计算规模的扩展是模型增长的重要加速器。我们很高兴看到 Vera 在解决 Agentic 工作负载时成为生态系统中一个有前途的组成部分。”
在 OpenAI 的 Mission Bay 总部，OpenAI 计算基础设施负责人萨钦 · 卡蒂（Sachin Katti）亲自感谢巴克送来服务器。
巴克甚至还在 OpenAI 现场掏出螺丝刀打开机箱盖，展示了其系统内部结构。
当天的最后一站是 SpaceXAI 位于帕洛阿尔托的办公室。马斯克亲自签收。马斯克在听取介绍后还询问了核心数量、内存布局以及散热方案等方面的内容。
SpaceXAI 正在评估 Vera 在强化学习工作负载和基于智能体的仿真管道中的表现，这些是驱动其训练栈的关键环节。
本周一，在甲骨文 AI 客户卓越中心，OCI 团队（包括负责整体产品管理的 Karan Batta 以及首席客户与合作伙伴成功官 Gary Miller）也查看了开箱后的 Vera CPU 系统。据介绍，甲骨文是首家超大规模部署 Vera 的云服务商。
卡兰 · 巴塔（Karan Batta）表示：“甲骨文云计划从 2026 年开始部署数十万颗英伟达 Vera CPU，因为 Agentic AI 需要在大规模下维持持续的性能。Vera 的架构专为高吞吐推理工作负载设计，提供了甲骨文云为下一代企业 AI 提供动力所需的效率、密度和占地面积。”
英伟达副总裁伊恩 · 巴克表示：“Agentic AI 正在 AI 工厂中缔造一个新的 CPU 时刻 —— 随着模型从回答问题转向智能体操作，Vera 正是为了保持这一工作在规模化下持续运行而专门设计的。”
他还解释道：“当 AI 模型被提出一个问题时，答案往往不是预先准备好的。模型实际上需要生成一些 Python 代码才能得出正确答案。这就是为什么我们看到 CPU 需求飙升。”
根据英伟达的说法，Vera CPU 可提供极高的单线程核心性能、极高的数据输出能力以及极高的能效水平。Vera 是全球首款也是唯一一款采用 LPDDR5 内存的数据中心 CPU，在每瓦性能方面具有优势。
英伟达不仅将 Vera CPU 集成到 Vera Rubin 平台中，还将以独立形式发货，公司预计这将为其开辟另一个数十亿美元规模的新业务领域。
Vera CPU 采用英伟达下一代定制 Arm 架构（奥林巴斯），配备 88 个核心、176 个线程（支持英伟达空间多线程技术）、1.8 TB/s 的 NVLink-C2C 一致性内存互连、1.5 TB 系统内存（是 Grace 的 3 倍）、采用 SOCAMM LPDDR5X 的 1.2 TB/s 内存带宽，以及机架级机密计算。这些特性相结合，使数据处理、压缩及 CI / CD 性能相比 Grace 提升约 2 倍。
Vera 是英伟达极致协同设计的一部分，与英伟达 Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 机架架构并列。除了支持独立的 CPU 系统外，Vera 还是 Vera Rubin NVL72 的主机处理器，通过第二代英伟达 NVLink-C2C 与两颗 Rubin GPU 配对。在这些系统中，Vera 和 Rubin 共享统一内存架构，保持加速计算的高利用率。Vera 的快速 CPU 核心和互连负责处理编排、控制和数据移动，以传统基础设施 2 倍的能效为 GPU 供能。
随着 Vera 进入全面量产阶段，且 Vera Rubin 平台计划于本周后半段发布，首批机架的大规模生产即将开始。Vera 将同时用于独立的 LPX 服务器以及 Vera Rubin NVL72 机架中的主机处理器。Agentic AI 时代迎来了一款专门为其打造的 CPU，它的名字叫 Vera。
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