IT之家 6 月 17 日消息，路透社前天报道称，字节跳动正与上海 AI 芯片企业天数智芯洽谈采购 AI 芯片，主要用于推理工作负载。在此基础上，第一财经今日带来了更详细的爆料。
第一财经表示，字节本次洽谈涉及的芯片主要为天数智芯智铠系列云端推理 GPU，训练场景则使用天垓系列；预计天数智芯今年可能向字节跳动交付至少 5 万颗芯片，用于支持字节跳动旗下 AI 聊天机器人“豆包”等产品的推理运算需求。
此外，字节跳动同时也在考虑采用百度旗下昆仑芯芯片。若交易达成，天数智芯将成为继华为和寒武纪之后，字节跳动的第三家国内 GPU 供应商。截至发稿，字节跳动、天数智芯与百度方面均未对此作出公开回应。
此前，字节跳动在算力供应链上已明确将训练与推理两套体系拆分：大规模模型训练采用华为昇腾、寒武纪高端训练卡；线上 C 端豆包与企业 MaaS 的海量并发推理则计划引入天数智芯智铠系列等专用推理 GPU。
若本次洽谈落地，华为昇腾将聚焦集群训练与超大规模模型预训练底座，寒武纪兼顾部分中高端推理与垂直行业私有化部署，天数智芯智铠则侧重线上流量型海量推理的主力供给。
除字节跳动外，国内多家互联网企业也在密集布局数据中心与算力基础设施。百度在全国布局万卡级 AI 算力集群，其自研 AI 芯片昆仑芯 P800 已完成规模化验证并交付多个万卡集群。
阿里巴巴在 2026 财年单季度资本开支超过 380 亿元，预估未来三年投入超过 3800 亿元用于云和智算硬件建设。
腾讯则在多地建设腾讯云 HCC 高性能 AI 集群，计划 2026 年下半年大规模导入国产算力，并对外提供混元大模型 MaaS、游戏 AIGC 及视频生成推理服务。
据行业预测，2026 年字节预计投入 1500 亿元用于全球算力采购，其中国内约 600 至 650 亿元，国产算力预计将占 400 亿元以上份额。
据香港理工大学研究推算，在超大规模云端设置中，由于十亿级别的用户高频请求，推理能耗已占 AI 总能耗约 60% 至 90%。中国工程院指出，2026 年第一季度中国推理需求已达到训练需求的 8 倍。交银国际研报分析认为，这一结构性变化意味着支撑大规模推理任务的高密度、低延迟算力需求将成为数据中心运营商增长的主力。随着国产 GPU 扩产在即，叠加超大型云厂商订单滚动释放，预计 2026 年下半年项目落地节奏将较上半年进一步加快。
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