IT之家 6 月 23 日消息，戴尔科技在德国汉堡举行的 ISC 大会上正式发布了 PowerEdge XE8812 服务器，将于明年初在全球上市。

该产品专为高性能计算和 AI 工作负载打造，采用 NVIDIA Vera Rubin NVL4 架构，每机架最多可支持 144 块 GPU。

这款无风扇服务器采用全液冷设计（IT之家注：CPU 和 GPU 均通过液冷散热），以应对大规模加速计算产生的积热问题。

戴尔表示，从 NVIDIA GB200 NVL4 迁移至 NVIDIA Vera Rubin NVL4，平台获得了更多主机内存、更多 CPU 核心（从 144 个增加至 176 个）、更大 GPU 显存以及更强的计算能力，使机构能够完全在内存中运行更庞大的 AI 模型和模拟任务，减少数据在存储与计算系统之间的频繁搬运。

在密度方面，该服务器基于 ORv3 风格机架，支持超过 300kW 供电，每机架 144 GPU 的配置使其成为业界密度最高的平台之一。

与上一代相比，该服务器每个插槽内存容量和 GPU 显存均提升 50%，旨在支撑更大规模的模拟与模型，无需借助数据暂存或交换，避免由此带来的微秒至毫秒级延迟和有效带宽下降。

戴尔同时强调快速部署能力，通过 Dell PowerRack 集成和戴尔 ProDeploy 服务，用户可获得出厂集成、预先验证的机架级系统，从部署到实际运行负载仅需六个多小时。

在此之前，全球已有超过 5000 家客户部署了戴尔 AI Factory。戴尔给出的实例包括：美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室的下一代旗舰超算 Doudna，基于 XE8812 服务器和 NVIDIA Vera Rubin NVL4，搭配 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络；法国 AI 公司 InstaDeep 的 Kyber 集群，可提供约 0.5 exaFLOPs 的 FP16 性能，支撑大规模 AI 模型训练和复杂工业设计；英国 Wellcome Sanger 研究所使用戴尔 PowerEdge XE 系列服务器和 NVIDIA GPU，每七小时完成一个全基因组组装，管理超 100PB 的基因数据，并为地球生物基因组计划贡献了超过 70% 的基因组数据；澳大利亚莫纳什大学与戴尔、NVIDIA 等合作部署的 MAVERIC 超算，采用液冷 Dell PowerRack 和 XE9712 服务器以及 NVIDIA GB200 NVL72 架构，服务于癌症检测、气候行动和基因组学等领域。

戴尔还援引行业预测称，2026 年 AI 投资预计同比增长 44%，87% 的组织表示创新和 AI（75%）对其业务战略至关重要。

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