6 月 24 日晚间消息，MWC26 上海开幕，在“Al 落地：自主时代”环节，智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉发表主题演讲。

他表示，这几年大家聊 AI，大多聚焦数字世界 AI，讨论模型参数、算力、各类软件应用。但他认为，行业下一阶段核心命题是：AI 如何从数字世界走进物理世界，从单纯回答问题，变成自主在现实世界完成任务。未来 AI 不再只是一次性生成文本内容，而是可以持续运行、持续学习、持续创造生产力。从更大的产业周期里观察，当大模型、硬件本体可靠性、真实场景数据三者同步成熟收敛后，AI 落地模式会发生根本性变革，行业将从软件应用时代，迈入具身智能规模化部署时代，也就是从开发态走向部署态。

彭志辉指出，这件事和移动通信行业高度相关，过去移动网络连接人、手机、各类终端，承载设备与语音交互，未来网络的核心连接对象会变成自主智能体，智能体在物理世界完成感知、决策、执行、反馈完整闭环，并且长期在线运行。行业内有一个共识：每一次推理、决策、内容生成，本质都是 Token 流动，Token 正在成为 AI 时代的通用货币。目前聊天 AI、代码助手、图文视频生成工具都在消耗 Token，但这类应用局限于数字世界，任务边界清晰，调用量存在上限。而具身智能体长期在物理世界运行，每时每刻感知环境、拆解任务、规划动作、根据执行结果修正行为，任务空间覆盖数字 + 物理双重维度，持续面对多模态、不确定的现实场景。因此，未来 Token 最大消耗群体就是物理世界的具身机器人。机器人既是执行终端、流量入口，也是劳动力，更是大模型对接物理世界的核心端口。

“这不是智元单独的判断，整个行业正在集体转向具身智能赛道。”他说，特斯拉计划年底实现数千台人形机器人量产；英伟达发力物理世界智能生态建设，GPU 算力新增长曲线不在数据中心，而在现实物理场景；就连以往主打炫技的机器人企业波士顿动力，如今全部转向商业落地价值挖掘。因为资本不再只为 Demo 买单了，行业必须在真实场景里落地商业价值。

他提到，智元内部用 XYZ 三条曲线，划分具身智能产业发展周期。其中 X 曲线是开发尝鲜期，也是目前的行业主流阶段，机器人以跳舞、情绪互动等表演场景为主，验证底层运动技术可行性，但商业价值天花板很低，仅完成基础技术验证；Y 曲线是部署成长期，也行业即将进入的阶段。机器人不再只做单向表演输出，具备像人一样的完整交互、作业能力，大规模落地真实场景，形成数据飞轮，真正释放生产力价值；Z 曲线则是部署普及期，预计 5 年左右到来，海量场景数据积累完成量变到质变，具身智能也会迎来 GPT 时刻，产生超越人的价值创造。

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