IT之家 五月廿四讯，众科技之业，促其工用人工智能之器，以增效率，然此举已生反效。据 The Verge 言，微软令其工易用 Copilot CLI，不用 Claude Code 之器，盖企业好用内研之器，不好用第三方之产。然有消息者泄，其本由乃随用者众，Claude Code 之用本日增。

据 Tom's Hardware 言，非微软一业有此状。据财富杂志言，他业亦缩人工智能之器之用。虽人工智能模型之训本日降，调用算力词元之费随之低，然员工日常用词元日增。智能体尤费资源，依执行指令之步不同，其用词元可至普通大语言模型查询之上千倍。例如 OpenClaw 创始人彼得・施泰因贝格尔言，其团队单月用词元之本逾百三十万美元（IT之家注：现汇约合八百八十五万六千元）。

由此可知，今时使用人工智能之费，已逾人力之值，而效能增进甚微。

词元之价下，用量反大增，此乃杰文斯之悖也：技精而需愈广。古之此类事，不胜枚举：工业革命时，蒸汽机巧而效高，众商争购以增产。航空之道亦然，机用油效日臻，机票之价随之减，出行之需日盛。国际航空运输协会预言，至 2050 年，航空出行之需或将倍增。

人工智能之域，亦难避此律，诸大企业竞布智能之器，以图增效。英伟达首脑黄仁勋尝发名论：工程师岁耗算力词元，当其半俸之值，乃能尽展其工之能。对于拒用人工智能之管理者，其竟直言曰：“汝何疯也？”

此般堆砌词元，谓之词元最大化。为达内考之标，众役多恃人工智能之器。亚马孙有役者直言，借器以处无关紧要之事，刻意抬高内用之数。微软、Meta诸企业亦曝同类之弊，而此等企业，恰为人工智能研发之巨资投者。

词元耗损骤增，成本居高，已成难题，今犹未定诸企业是否更张相关之制。人工智能本具实用之价，然部分企业欲倚之以代人力，减削用工之支。倘任务所需词元之速远超词元单价之降，此等降本之举，终将适得其反。

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