open-semantic 是由不少公司组成的一个组织，一起推进开放语义层的建设，公司比较多，比如dbt，cube，dremio，denodo，salesforce,snowflake,databricks,datahub

核心事项

• 语义模型：代表完整语义模型的顶级容器，包括数据集、关系和指标。
• 数据集：逻辑数据集表示业务实体或概念（事实表和维度表）。它们包含字段并定义数据结构。
• 字段：可用于分组、筛选和度量表达式的行级属性。
• 指标：基于业务数据定义的定量指标，表示关键计算，如求和、平均值、比率等。指标在语义模型级别定义，可以跨越多个数据集。
• 维度：分类属性（地点、时间、人物）。
• 关系：关系定义了逻辑数据集如何通过外键约束连接。它们支持简单键和复合键。

说明

当前工作组的事项，主要包含了，高级metrics 以及表达式语言，组合，catalog 集成，本体表示，以及模型转换以及开发工具，如果了解过cube 的话，就会发现与cube 的套路是极其相似的，当然技术概念上大家基本都类似，

参考资料

https://open-semantic-interchange.org/