Sdcb Chats 是一个开源项目，旨在帮助用户轻松接入、管理和使用各类主流大语言模型。在介绍本次版本更新前，先简单回顾一下它的核心特点。

核心特性包括：

• 🔍 广泛的模型支持：兼容超过 18 种主流大语言模型，包括 Azure OpenAI、Ollama 等。
• 🗄️ 灵活的数据库选项：支持 SQLite、SQL Server 和 PostgreSQL，满足不同规模的需求。
• 🚢 多样的部署方式：提供 Docker 镜像和二进制文件，实现秒级快速部署。
• ⚙️ 完善的管理功能：内置多用户管理、Token 消耗统计与成本控制模块，让运营尽在掌握。

项目采用 Apache 2.0 开源协议，GitHub 地址：
https://github.com/sdcb/chats

本次更新概览（1.6.8）

这次 1.6.8 版本，重点是全面支持了最新的 gpt-5 模型。其实我昨天才发布 1.6.6，没想到 gpt-5 今天凌晨一点就发布了，只能晚上又“爆肝”了一下，尽快把支持补上。

具体来说，这次新增和改进包括：

• 全面支持 gpt-5 系列：gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano、gpt-5-chat。
  • 其中 gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano 为推理模型。
  • gpt-5-chat 为非推理模型。
• 除了 Azure OpenAI 外，同时增加了 OpenAI/GitHub Models 的相关 gpt-5 模型定义，覆盖更广的使用场景。

其它新增模型与提供商

除了 gpt-5 系列外，1.6.8 还带来了更多模型接入：

• Qwen3 系列：

  • qwen3-coder-30B-A3B-Instruct
  • qwen3-235B-A22B-Instruct
  • 以及其它 coder/thinking/instruct 变体

• GLM-4.5 系列：

  • glm-4.5
  • glm-4.5-air

在提供商层面，同时支持了：

• 原生 dashscope
• bigmodel.cn
• 硅基流动（siliconflow）

这样一来，不同生态下的主流模型都可以在 Chats 中统一管理和使用。

数据库升级脚本（含老版本兼容）

为适配本次新增的模型定义，我也提供了数据库升级脚本。这个脚本同样适用于 1.6.4 或之前版本的老系统，以便直接完成模型清单的更新。脚本位于：
https://github.com/sdcb/chats/blob/13ede6883431f0196146db0c3a24dc42ba6716cb/src/scripts/db-migration/1.x/20250808-new-models.sql

说明与注意事项：

• 当前脚本仅支持 SQL Server。
• 如果你使用 PostgreSQL 或 SQLite，建议先用 AI 将脚本转换为对应数据库的 SQL 语法，再执行。
• 升级前建议对数据库进行备份，避免误操作带来的影响。
• 脚本会把 gpt-5 家族、Qwen3、GLM-4.5 等新增模型的元数据写入相关表，执行成功后即可在管理端进行配置与调用。

下载与分发渠道

上一篇博客中我提到 io.starworks.cc:88 的下载地址不稳定。经过调研，这次我采用了双通道发布：

• 首先发布到 GitHub Release。GitHub 对开源项目空间和带宽都很友好，但国内访问速度可能偏慢。
• 同步发布到 Cloudflare R2。R2 提供 10GB 免费空间，下载带宽不限，国内访问速度也不错。

Cloudflare R2 的最新版本下载地址如下（只保留最新版本，旧版本会被自动替代）：

Docker 一键部署

如果你采用 Docker 部署，可以直接使用下面这条命令：

mkdir ./AppData && chmod 777 ./AppData && docker run --restart unless-stopped --name sdcb-chats -e DBType=sqlite -e ConnectionStrings__ChatsDB="Data Source=./AppData/chats.db" -v ./AppData:/app/AppData -p 8080:8080 sdcb/chats:latest

这条命令将使用 SQLite 存储，把数据挂载到当前目录的 AppData 下，便于备份与迁移。

总结

欢迎大家下载使用，期待你们的反馈和建议！

感谢阅读到这里，如果感觉本文对您有帮助，请不吝评论和点赞，这也是我持续创作的动力！
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