惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
H
Hacker News: Front Page
P
Palo Alto Networks Blog
T
ThreatConnect
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园_首页
T
True Tiger Recordings
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
B
Blog
IT之家
IT之家
Last Week in AI
Last Week in AI
F
Full Disclosure
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
C
Comments on: Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - 【当耐特】
N
News and Events Feed by Topic
NISL@THU
NISL@THU
腾讯CDC
雷峰网
雷峰网
Security Latest
Security Latest
李成银的技术随笔
M
Microsoft Research Blog - Microsoft Research
L
LangChain Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
C
Check Point Blog
Y
Y Combinator Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园 - Franky
N
News | PayPal Newsroom
V
V2EX
A
About on SuperTechFans
The Register - Security
The Register - Security
月光博客
月光博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Vercel News
Vercel News
WordPress大学
WordPress大学
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
The Hacker News
The Hacker News
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
爱范儿
爱范儿
A
Arctic Wolf
L
LINUX DO - 最新话题
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More

博客园 - 见路非道

Flag Tone:如何匹配旗子条纹颜色(2026完整指南) Mog Omegle 2026 完全指南:如何运行一场 AI PSL 颜值对比 Toon Tone:用更简洁、更易分享的色彩匹配游戏练习色彩记忆 CurateClick 2026年4月每周精选:发现、访问与创意AI Hy-MT1.5-1.8B-2bit:腾讯开源 574MB 能打败 72B 巨人的移动端翻译模型 Qwen3.6-35B-A3B 全面评测:阿里开源模型如何超越前沿级水平 SBTI 和 SBTI Skill 完全指南:Claude 驱动的超大型人格测试 Happy Horse:重新定义2026年AI视频生成的最强模型 Qwen3.6-Plus:阿里低调憋大招,百万Token上下文企业级AI旗舰发布 CurateClick 应用推荐(2026年3月22日版) 2026年完全指南:OpenClaw LCM 插件 — 再也不会丢失任何对话 ACE-Step 1.5:2026年开源AI音乐生成完全指南 用 OpenClaw 构建 CBT 疗法 Agent — 2026 年完整指南 Claude Code Telegram 官方插件:完整配置指南 2026 小米 MiMo-V2 系列完全指南 2026:Pro/Omni/TTS 三大模型全面解读 MiroThinker-1.7:改变深度研究的新一代SOTA开源AI研究代理 GLM-5-Turbo完全指南2026:中国新世代前沿AI模型 OpenClaw Skills 机制总结 Openclaw MemorySearch 配置 OpenClaw ACP 配置 OpenClaw imageModel 配置指南 2026 完整指南:Moltbook — AI Agent 社交网络革命 Moltbot: 2026年终极个人AI助手完整指南 Qwen3-TTS:2026年开源语音克隆与AI语音生成完全指南
OpenClaw Dreaming 完全指南 2026:AI 代理的后台记忆整合
见路非道 · 2026-04-07 · via 博客园 - 见路非道

OpenClaw Dreaming 完全指南 2026:AI 代理的后台记忆整合

核心要点(TL;DR)

  • Dreaming 是 OpenClaw 的自动三阶段后台进程,将短期记忆信号转化为持久的长期知识
  • 三个阶段:浅睡阶段(摄入&排序)、REM 阶段(反思&提取模式)、深睡阶段(升级到 MEMORY.md)
  • 必须通过全部三个阈值门限才能升级:minScore 0.8minRecallCount 3minUniqueQueries 3
  • 六个加权信号评估每个候选:相关性(0.30)、频率(0.24)、查询多样性(0.15)、新鲜度(0.15)、整合度(0.10)、概念丰富度(0.06)
  • Dreaming 默认关闭,需要主动开启 — 用 /dreaming on 或配置文件启用

目录

  1. 为什么需要 Dreaming
  2. 工作原理:三阶段详解
  3. 深度排名信号解析
  4. 阈值门限:什么会被升级
  5. Dream Diary:人类可读的输出
  6. 磁盘存储位置
  7. 快速开始
  8. 配置参考
  9. 调优指南
  10. 常见问题

为什么需要 Dreaming

OpenClaw 代理每天都在积累记忆:每日笔记、会话记录、搜索召回痕迹。这些材料大多数当下有用,但不适合长期存储。没有统合作业,你会面临两个糟糕的结果之一:

  • 过于激进:每个短暂的细节都进入 MEMORY.md,被噪音撑大
  • 过于保守:什么都不升级,真正重要的模式丢失了

Dreaming 用三阶段后台扫描解决这个问题:对短期信号持续评分,只将超过证据阈值的信号升级。把这个过程想象成策展管道:摄入→反思→谨慎升级

关键洞察 Dreaming 是可选开启的,默认关闭。你决定 OpenClaw 何时、如何整合记忆。

工作原理:三阶段详解

启用后,memory-core 创建一个托管的 cron 作业(默认:每天凌晨 3 点),运行完整的 dreaming 扫描。每次扫描按顺序执行三个阶段:

阶段 1:浅睡阶段(Light Sleep)

浅睡阶段是摄入层。它会:

  • 读取最近几天的每日记忆文件(memory/YYYY-MM-DD.md),解析为片段
  • 将会话记录摄入到 memory/.dreams/session-corpus/ 下的每日语料库文件
  • 用 Jaccard 相似度(阈值 0.9)去重
  • 在短期召回存储中暂存候选
  • 记录"浅睡阶段信号"命中 — 这些在后续深度阶段提升排名
  • 当存储模式包含内联输出时,向每日记忆文件写入 ## Light Sleep
  • 可选地生成 Dream Diary 叙事条目

⚠️ 重要 浅睡阶段绝不写入 MEMORY.md。它只暂存和记录信号。

阶段 2:REM 阶段(反思&提取模式)

REM 阶段在暂存的素材中寻找重复出现的主题。它会:

  • 在 REM 回溯窗口内读取所有短期召回条目(默认:7 天)
  • 通过分析概念标签频率提取重复主题
  • 识别"候选真理" — 反复高置信度出现的条目
  • 写入包含反思的 ## REM Sleep
  • 记录 REM 信号命中(这也提升深度排名)
  • 生成 Dream Diary 叙事条目

⚠️ 重要 REM 阶段也绝不写入 MEMORY.md。它产生的是为深度阶段提供信息的反思性信号。

阶段 3:深睡阶段(升级到长期记忆)

这是真正发生升级的地方。深睡阶段:

  • 从短期召回存储中取出所有候选
  • 用六个加权信号对每个候选评分
  • 应用来自浅睡和 REM 信号命中的阶段强化加成
  • 过滤掉未通过阈值门限的候选
  • 从最新的每日文件中重新水化存活片段(跳过已删除或过时的内容)
  • 将升级的条目追加到 MEMORY.md 中带日期的 ## Promoted From Short-Term Memory 部分
  • 写入深睡报告并生成 Dream Diary 叙事条目

最佳实践 只有深睡阶段写入 MEMORY.md。这种分离确保噪音数据永远不会污染长期记忆。

深度排名信号解析

短期召回存储中的每个候选都用六个加权信号评分。完整分解如下:

相关性 0.30 所有召回中的平均检索质量 频率 0.24 积累的短期信号总数 查询多样性 0.15 条目出现的不同查询上下文数量 新鲜度 0.15 时间衰减的新鲜度(14天半衰期) 整合度 0.10 多日复发强度 概念丰富度 0.06 片段和路径中的概念标签密度
信号 权重 测量内容

浅睡和 REM 阶段命中在基础分数之上额外增加时间衰减加成(分别为最高 0.050.08)。

阈值门限:什么会被升级

候选必须通过全部三个门限才能升级:

minScore0.8 加权综合得分至少要达到这个高度 minRecallCount3 条目被召回至少这么多次 minUniqueQueries3 条目至少从这么多个不同查询中出现
门限 默认值 含义

为什么要三个门限? 这些门限防止一次性提及被升级。记忆必须展示持续、多样的相关性 — 而非仅仅一次幸运的检索。

阶段强化加成

浅睡和 REM 阶段命中在基础信号分数上额外加分:

浅睡阶段 +0.05 时间衰减的浅睡阶段信号命中 REM 阶段 +0.08 时间衰减的 REM 阶段信号命中
阶段 最大加成 条件

Dream Diary:人类可读的输出

除了机器可读的状态,dreaming 在 DREAMS.md 中生成人类可读的 Dream Diary。每个有足够素材的阶段后,一个后台子代理会生成一个简短、富有创意的叙事条目(80-180 词),从一个"好奇、温柔、略带异想天开的心灵回顾这一天"的视角来写。

日记在 Gateway 的 Dreams 标签页可见,仅供人类浏览 — 它不是升级源

磁盘存储位置

机器状态(memory/.dreams/

short-term-recall.json 所有跟踪的召回条目及其分数 phase-signals.json 每个条目键的浅睡/REM 命中数 daily-ingestion.json 每日文件变更追踪 session-ingestion.json 会话文件变更追踪 session-corpus/YYYY-MM-DD.txt 摄入的会话消息片段 short-term-promotion.lock 升级期间的文件锁 events.jsonl Dreaming 事件审计日志
文件 用途

人类可读输出

DREAMS.md 包含 ## Light Sleep## REM Sleep## Deep Sleep 块的 Dream Diary memory/dreaming/deep/YYYY-MM-DD.md 可选的独立深睡阶段报告 MEMORY.md 升级条目着陆的长期记忆
文件 用途

快速开始

开启 Dreaming

最快方式是在任意频道使用斜杠命令:

/dreaming on

或添加到配置文件:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

修改扫描频率

默认每天凌晨 3 点运行。改为每 6 小时一次:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": true,
            "frequency": "0 */6 * * *"
          }
        }
      }
    }
  }
}

查看状态

/dreaming status

或通过 CLI:

openclaw memory status --deep

关闭 Dreaming

/dreaming off

手动和调试工作流

预览升级(不实际应用)

查看如果现在运行深睡扫描会升级什么:

openclaw memory promote

手动应用升级

运行深睡升级并将结果写入 MEMORY.md

openclaw memory promote --apply

限制为前 5 个候选:

openclaw memory promote --apply --limit 5

解释为什么某个条目会/不会被升级

用于调优阈值或理解评分:

openclaw memory promote-explain "router vlan"
openclaw memory promote-explain "router vlan" --json

预览 REM 反思

查看 REM 阶段会产出什么,但不写入任何内容:

openclaw memory rem-harness
openclaw memory rem-harness --json

配置参考

所有设置位于 plugins.entries.memory-core.config.dreaming

enabledfalse 总开关 frequency"0 3 * * *" 完整扫描的 Cron 时间表 timezone (代理默认值) 日边界计算的时区 verboseLoggingfalse 详细候选日志 storage.mode"inline""inline""separate""both"storage.separateReportsfalse 写入每个阶段的报告文件 phases.light.limit100 浅睡阶段处理的最大候选数 phases.light.lookbackDays2 浅睡读取每日文件的天数 phases.deep.limit10 每次扫描的最大升级数 phases.deep.minScore0.8 升级所需的最小加权分数 phases.deep.minRecallCount3 所需的最小召回信号数 phases.deep.minUniqueQueries3 所需的最小不同查询上下文数 phases.deep.recencyHalfLifeDays14 天数表示的新鲜度衰减半衰期 phases.deep.maxAgeDays30 候选的最大天数 phases.rem.lookbackDays7 REM 读取召回条目的天数 phases.rem.limit10 每次扫描的最大 REM 候选数 phases.rem.minPatternStrength0.75 REM 主题所需的最小模式强度
默认值 描述

调优指南

升级太多

如果 MEMORY.md 增长太快:

  • 提高 phases.deep.minScore(尝试 0.850.9
  • 提高 phases.deep.minRecallCount(尝试 5
  • 降低 phases.deep.limit(尝试 5
  • 缩短 phases.deep.maxAgeDays,让老候选更快过期

升级太少

如果什么都没有升级,丢失了重要上下文:

  • 降低 phases.deep.minScore(尝试 0.7
  • phases.deep.minRecallCount 降至 2
  • 增加 phases.deep.limit 允许每次扫描更多升级
  • 延长 phases.deep.maxAgeDays,给候选更多时间积累信号

扫描频率

每天(默认) 适合大多数用户。资源使用低,稳定升级。 每 6 小时 每天记忆吞吐量高的活跃代理。 每周(0 3 * * 0) 不积累太多短期记忆的代理。
频率 适用场景

调试候选评分

  • 启用 verboseLogging: true 可在事件日志中查看每个候选的分数
  • 使用 openclaw memory promote-explain "<查询>" 检查特定候选
  • 查看 memory/.dreams/events.jsonl 获取详细阶段执行日志

Dreaming 与 OpenClaw 其他部分的集成

每日笔记 + 会话 + 召回痕迹
            │
            ▼
┌─────────────────────┐
│    浅睡阶段           │  摄入、去重、暂存、记录信号
└──────────┬──────────┘
           │
           ▼
┌─────────────────────┐
│    REM 阶段           │  提取主题、记录强化信号
└──────────┬──────────┘
           │
           ▼
┌─────────────────────┐
│    深睡阶段           │  评分、阈值、升级 → MEMORY.md
└──────────┬──────────┘
           │
           ▼
    Dream Diary(DREAMS.md)— 仅人类可读叙事

关键集成点:

  • 记忆搜索openclaw memory search)在正常代理运行期间将短期召回信号输入升级管道
  • 每日记忆文件memory/YYYY-MM-DD.md)是浅睡阶段摄入的主要来源素材
  • 会话记录~/.openclaw/agents/<id>/sessions/*.jsonl)是辅助来源
  • Gateway 启动时会协调托管的 cron 作业,因此配置更改在下次 Gateway 重启后生效
  • Gateway 的 Dreams UI 标签页显示实时状态、阶段计数和 Dream Diary

常见问题

Q:AI 代理语境下"dreaming"究竟是什么?

A:Dreaming 是 OpenClaw 的后台记忆统合作系统。它模拟生物睡眠周期 — 浅睡用于摄入,REM 用于模式识别,深睡用于记忆升级。它在空闲时间自动运行,将嘈杂的短期信号转化为经过筛选的长期知识。

Q:这和把所有内容都写入 MEMORY.md 有什么不同?

A:没有 dreaming,你面临二元结果:要么过度升级(一切都进入 MEMORY.md,被噪音撑大),要么过少升级(什么都不存活,重要模式丢失)。Dreaming 使用六个加权信号和三个阈值门限的证据驱动评分,确保只有真正有价值、反复相关的内容被升级。

Q:我可以在更改发生前预览会升级什么吗?

A:可以。用 openclaw memory promote 预览而不应用,或用 openclaw memory promote-explain "<查询>" 了解特定条目是否会升级。你也可以查看 Gateway 的 Dreams 标签页获取实时状态。

Q:怎么知道我的配置导致了升级太多还是太少?

A:监控 MEMORY.md 增长速度。如果膨胀了,提高 minScoreminRecallCount。如果丢失了重要上下文,降低阈值并延长 maxAgeDaysevents.jsonl 日志和 promote-explain 命令提供每个候选的可见性。

Q:Dream Diary 纯粹是装饰性的还是有实际功能?

A:Dream Diary 仅供人类使用 — 它不是升级源。它旨在供你浏览和理解 OpenClaw 从你的会话中发现了什么有趣的东西。把它想象成一个好奇心的产物:一段温柔、略带异想天开的叙事,让记忆整合过程变得透明且有趣。

Q:未通过阈值门限的候选会发生什么?

A:它们留在短期召回存储中,继续在未来的召回中积累信号。如果最终通过所有三个门限,它们将在未来的扫描中被升级。超过 maxAgeDays 的条目过期并从候选中移除。

总结

OpenClaw 的 Dreaming 系统为 AI 代理记忆管理带来了有纪律的筛选。通过将摄入(浅睡)、反思(REM)和升级(深睡)分离,它确保你的长期记忆保持干净、相关且真正有用。

30 秒开始:

/dreaming on

明天早上回来查看 — Dream Diary 会在 Gateway Dreams 标签页等你。

要更深入调优,探索 openclaw memory promote --dry-runopenclaw memory status --deep 来了解底层发生了什么。

原文链接: OpenClaw Dreaming 完全指南 2026