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kibana如何编写语句，过滤es日志晚上9点到第二个早上8点的数据，并且筛选出用户名，是已经去重的用户名

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在 Kibana 中使用 Elasticsearch 查询语言（如 Painless 脚本或 Kibana 的 Kuery 查询语言）来过滤特定时间段的数据并去重用户名，可以通过以下步骤实现。假设你的索引模式为 `my-index-*`，时间戳字段为 `@timestamp`，用户名字段为 `username`。

### 使用 Kibana 的 Discover 功能

1. **打开 Kibana 并导航到 Discover 页面**：
- 选择你要查询的索引模式（例如 `my-index-*`）。

2. **设置时间范围**：
- 在顶部的时间选择器中，选择一个合适的时间范围，例如 "Last 7 days" 或 "Last 24 hours"，以便包含你感兴趣的时段。

3. **添加过滤条件**：
- 在搜索栏中输入以下 Kuery 查询语句，以过滤出晚上9点到第二天早上8点的数据：
```kuery
@timestamp >= 'now-1d/d+21h' and @timestamp < 'now/d+8h'
```

4. **添加字段**：
- 在表格视图中，添加 `username` 字段，以便查看用户名。

5. **去重用户名**：
- Kibana 的 Discover 功能本身不支持直接去重，但你可以使用 Visualize 或 Lens 来创建一个聚合图表，以显示去重后的用户名。

### 使用 Kibana 的 Visualize 功能

1. **打开 Kibana 并导航到 Visualize 页面**：
- 选择 "Create visualization"。

2. **选择图表类型**：
- 选择 "Data table" 或 "Terms" 图表类型。

3. **配置数据源**：
- 选择你的索引模式（例如 `my-index-*`）。

4. **设置时间范围**：
- 在顶部的时间选择器中，选择一个合适的时间范围，例如 "Last 7 days" 或 "Last 24 hours"，以便包含你感兴趣的时段。

5. **添加过滤条件**：
- 在 "Filters" 部分，添加以下过滤条件：
- **Field**: `@timestamp`
- **Operator**: `>=`
- **Value**: `now-1d/d+21h`
- **And**
- **Field**: `@timestamp`
- **Operator**: `<`
- **Value**: `now/d+8h`

6. **配置聚合**：
- 选择 "Terms" 聚合类型。
- 选择 `username` 字段。
- 设置 "Size" 为一个合适的值，以便显示足够的用户名。

7. **应用并保存**：
- 应用配置并保存可视化。

### 使用 Kibana 的 Dev Tools

如果你更喜欢使用原始的 Elasticsearch 查询，可以在 Kibana 的 Dev Tools 中编写和执行以下查询：

```json
GET my-index-*/_search
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "now-1d/d+21h",
"lt": "now/d+8h"
}
}
},
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "now/d+21h",
"lt": "now+1d/d+8h"
}
}
}
]
}
},
"aggs": {
"unique_usernames": {
"terms": {
"field": "username.keyword",
"size": 1000 // 根据需要调整大小
}
}
}
}
```

这个查询做了以下几件事情：
1. **`query` 部分**：使用 `bool` 查询中的 `should` 子句来过滤出晚上9点到第二天早上8点的数据。
2. **`aggs` 部分**：使用 `terms` 聚合来获取去重后的用户名。

通过这些方法，你可以在 Kibana 中有效地过滤和去重特定时间段内的用户名。