注意点：
- torch.nn.CrossEntropyLoss中的ignore index 是作用在target上
- torch.nn.CrossEntropyLoss 最终交叉熵的值是平均值
- 统计平均值的时候，不会统计ignore index的
- 公式中的值是以自然数e为底
- 对于 C 类分类任务，交叉熵损失的初始值通常在 log(C) 附近 log(1w) = 9.2
e为底
知识是我们已知的 也是我们未知的 基于已有的知识之上 我们去发现未知的 由此,知识得到扩充 我们获得的知识越多 未知的知识就会更多 因而,知识扩充永无止境
posted @ 2025-03-24 21:14 xiezhengcai 阅读(255) 评论(0) 收藏 举报