惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
U
Unit 42
美团技术团队
NISL@THU
NISL@THU
C
Cisco Blogs
SecWiki News
SecWiki News
N
Netflix TechBlog - Medium
Forbes - Security
Forbes - Security
Cloudbric
Cloudbric
雷峰网
雷峰网
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
The Register - Security
The Register - Security
L
LangChain Blog
S
Security Affairs
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
B
Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
Threat Research - Cisco Blogs
I
InfoQ
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
量子位
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Martin Fowler
Martin Fowler
Schneier on Security
Schneier on Security
F
Fortinet All Blogs
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
K
Kaspersky official blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
WordPress大学
WordPress大学
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
H
Help Net Security
Project Zero
Project Zero
The GitHub Blog
The GitHub Blog
D
Docker
N
News | PayPal Newsroom
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
H
Hacker News: Front Page
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
博客园 - 聂微东
Webroot Blog
Webroot Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

博客园 - work hard work smart

使用 LangChain + Hugging Face 构建文本向量化服务 SQLAlchemy 使用详解 Python 中使用 Elasticsearch 的完整指南 Qdrant 向量数据库使用指南 OpenEvals 快速入门:LLM 评估指南 DeepEval 快速入门:LLM 应用评估指南 LangSmith 批量评估完全指南 Qwen-Agent 入门指南:快速构建智能体应用 LangSmith 集成实战:从追踪到评估的完整指南 初识 go-zero:一款让你写后端更规范、更高效的 Go 微服务框架 RAG 中为什么需要 Rerank,以及如何使用 Rerank LangChain4j RAG 核心组件与组合方式 如何使用 Elasticsearch 进行全文检索和向量检索 MinerU Docker 部署指南 5 分钟上手:为 Cline 配置一个免费的 MCP 天气服务 Neo4j 图数据库安装与 Spring Boot 集成实战指南 LangFuse 实战指南:用 @observe 三行代码给 LLM 应用加上全链路追踪 Function Call 深度解析:让大模型从"嘴炮"到"实干"的技术革命 Spring AI 提示词模板实战:告别硬编码,实现提示词工程化管理 LangChain4j 实战指南:用 Java 轻松构建 AI 应用 Spring AI 对话短期记忆实战:让大模型拥有"记忆力" Spring AI 提示词工程实战:让大模型更懂你的意图 Spring AI ChatClient 深度解析:优雅构建大模型应用的利器 Spring AI Alibaba DashScopeChatModel 实战 Spring 中 SSE 流式输出的多种实现方式详解 OpenSandbox 实战指南:为 AI Agent 构建安全的代码执行沙箱 在本机启动 LangGraph 开发服务器:完整指南 DeepAgents中Backend的奥秘:让AI Agent拥有文件操作能力 为什么选择 Go 开发 Web 接口?从入门到实践 智能搜索DeepAgent笔记 RAG学习笔记2--系统查询流程 RAG学习笔记1--系统文件导入流程 百炼 WebSearch 快速入门指南 Python 连接 MongoDB 完整指南:从连接配置到增删改查实战 一行命令搞定 MongoDB 开发环境:Docker Compose 部署 + 可视化管理 使用 Attu 可视化管理 Milvus 向量数据库 在 Windows Docker 中快速安装 Milvus 2.5.6 minio使用 Spark 集群搭建 hadoop集群安装 Spring AI Alibaba 入门实战 Windows 安装 OpenClaw 实战指南 MyBatis 核心流程和原理 Idea中安装Claude code插件 Spark 编程 Flink安装部署 Flume安装 查找导致cpu过高的代码方法 JVisualVM监控远程Java进程 jmap jacoco多模块生成java单元测试报告实践 arthas 使用demo LockSupport Exchanger CyclicBarrier CountDownLatch 手把手教你用python开始第一个机器学习项目
使用Matplotlib 绘制直方图
work hard work smart · 2023-04-04 · via 博客园 - work hard work smart

直方图

使用Matplotlib 绘制直方图

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.uniform(0.0,5.0, 250)

plt.hist(x,5)
plt.show()

运行后效果图  

 画了5条柱状图。 分别是0~1, 1~2, 2~3, 3~4, 4~5