1 运行效果
代码下载链接: https://pan.baidu.com/s/1NUfLTjk6kzXJKsaH7yo4qA?pwd=rk5c 提取码: rk5c。
在银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)上运行OCR识别效果如下图：
2 在Linux上安装Tesseract OCR引擎
2.1 下载tesseract-ocr和leptonica
https://codeload.github.com/tesseract-ocr/tesseract/tar.gz/5.2.0 http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.82.0.tar.gz
以上是在浏览器上下载，用linux的wget方式下载
wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/5.2.0.tar.gz wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.82.0.tar.gz
注意版本号：使用的是tesseract.5.2.0 和 leptonica-1.82.0
下载好之后，上传到linux服务器上的新目录中，比如：/home/wxzz
2.2 安装
依次执行以下命令
cd /home/wxzz tar -xvf leptonica-1.82.0.tar.gz cd leptonica-1.82.0 ./configure make make install apt install automake apt install libtool tar -xvf tesseract-5.2.0.tar.gz cd tesseract-5.2.0 ./autogen.sh ./configure make make install sudo ldconfig
2.3 配置环境变量
/*打开文件*/ vim /etc/profile /*在文件末尾添加*/ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib export LIBLEPT_HEADERSDIR=/usr/local/include export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata /*立即生效*/ source /etc/profile
2.4 下载语言包
//中文简体 https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/4.00/chi_sim.traineddata //英文 https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/4.00/eng.traineddata
目前最新版本是 4.00，将下载好的语言包上传到linux服务器指定目录中：/usr/local/share/tessdata
2.5 测试是否安装成功
如果安装成功，如下图：
2.6 测试读取图片内容
tesseract ocr.png output -l chi_sim
可能会报错提示，看一下实际有没有文件输出。参数说明：
ocr.png : 是要识别的图片文件
output : 是识别后的文本(output.txt)
chi_sim : 用到的语言包
3 部署项目
3.1 添加引用
新建一个NET6的项目工程，在nuget 里面 查找tesseract，添加到项目中，版本是5.2.0，如下图：
3.2 读取图片文字
C#实现的代码如:
using Tesseract; namespace LinuxOCR { internal class Program { static string testImagePath = "ocr.png"; static void Main(string[] args) { string textResult = String.Empty; using (var engine = new TesseractEngine("tessdata", "eng", EngineMode.Default)) { using (var img = Pix.LoadFromFile(testImagePath)) { using (var page = engine.Process(img)) { textResult= page.GetText(); } } } Console.WriteLine("识别结果:"+textResult); Console.ReadLine(); } } }
项目工程目录结构，如下图：
注意：在bin\Debug\net6.0目录下有一个tessdata目录，其中的文件，来源于第2.4步骤的下载。
3.3 补齐linux上需要的文件
项目部署到linux上后，还需要在x64目录中增加两个文件：libleptonica-1.82.0.so和libtesseract50.so，把这两个文件需要从linux服务器上的文件路径复制到自己的工程中：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libleptonica.so 和 /usr/local/lib/libtesseract.so，并且把文件名分别改为：libleptonica-1.82.0.so和libtesseract50.so。发布后的x64目录中，然后改名如下图：
4.运行
工程发布到publish目录后，在麒麟操作上运行dotnet LinuxOCR.dll，效果如下图：
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