惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Martin Fowler
Martin Fowler
V
Visual Studio Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Tailwind CSS Blog
B
Blog
I
InfoQ
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
F
Fortinet All Blogs
H
Help Net Security
博客园 - Franky
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 司徒正美
C
Check Point Blog
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Jina AI
Jina AI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
A
About on SuperTechFans
罗磊的独立博客
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
IT之家
IT之家

博客园 - iNeuOS工业互联网系统

iNeuOS工业互联网操作系统,重要更新:性能优化、安全漏洞与BUG修复,远程控制响应效率大幅提升 SOP合规分析+多模态 VLM 工况理解,工业作业复杂工况识别与智能理解实践 多模态知识库,打通文本、图像与视频资源的协同实践与应用 双模型引擎协同:基于 YOLO + 多模态 VLM 的目标检测、语义理解与 SOP 合规分析复合工业场景实践与应用 一名初一学生用AI开发《末日突围》3D游戏的实践过程,Visual Studio Code+DeepSeek+GPT iNeuOS_Vision_视觉分析,增加SAM3模型对实例分割和目标检测AI自动标注图片样本功能 iNeuOS_AiMind+Ollama(Embedding 和 VLM 模型)+DeepSeek 打造专业大模型知识库 打造工业版 WorkBuddy,基于 iNeuOS 工业互联网框架体系 重磅发布 19 个视觉分析模型,涉及厂区消防安全、人员作业合规、工业设备与管线巡检、电子精密质检和农业种植监测等 10 大主流场景 iNeuOS 发布人工智能助手:小i助手,所问即所答,面向运维、工艺、管理人员提供一站式 AI 赋能 基于物联网、时序模型、大模型和智能问数,设备预测性维护应用案例 基于iNeuOS物联网(IOT)和AiInsight智能问数,【数据统计智能体】的构建和应用 [免费试用] iNeuOS_Vision视觉分析在SOP标准工作操作规程的应用 找了一个Token渠道,全球顶级模型,在vscode的配置及应用。 基于大模型、AiInsight问数框架的高炉冶炼智能体研究与应用(面向高炉历史诊断、目标优化与生产决策辅助) GitHub Copilot 新版计费翻车:2天消耗49美元,天价引爆开发者吐槽,国产开源 AI 迎来替代窗口期 iNeuOS_AiInsight·数智灵鉴(Text2SQL/NL2SQL自然语言大模型智能问数),免费下载试用 基于iNeuOS_Vision视觉分析的生产操作规范实时识别监测及预警系统 基于多模态视觉模型和图文向量模型的工业图像知识库研究与应用 iNeuOS,从单一产品向产品族生态演进,物联网(IOT)、视觉分析(Vision)、大模型智库(AiMind·心智灵慧) AI/Vibe Coding,本质是软件人工时代向软件工业时代发展 iNeuOS工业互联网操作系统集成大模型智库(iNeuOS_AiMind·心智灵慧) iNeuOS工业互联网操作系统无缝集成视觉分析(iNeuOS_Vision_Detect) 基于vibe coding,1个人的软件工程学(30+万行代码) 开源:iNeuOS_Doctor,一款基于人工智能在医疗领域的病情咨询及医学影像分析平台,例如CT\X光片\病理成像\诊断病历等 - iNeuOS工业互联网系统 - 博客园 iNeuOS Vision Detect机器视觉模型应用管理平台,在钢铁、煤炭、矿山、稀土、机械加工、农业种植等领域应用。 AI辅助编程系统工程的注意事项-程序员从“农耕”走向“魔法”的时代 基于Ai Coding,20天完成一个基于大模型的医学分析系统:Ai体征分析助手 iNeuOS工业互联网操作系统,实现能源管理及应用案例 基于DeepSeek-R1 15b微调训练自主的领域大模型,附带工程代码
没有运作项目,就不干了?
iNeuOS工业互联网系统 · 2025-10-16 · via 博客园 - iNeuOS工业互联网系统

目       录

1..... 概述... 1

2..... 分析过程... 2

3..... 总结... 4


1.   概述

  本人以前主要做技术方面的相关工作,感觉自己技术做到现在的程度,已经无法再提升了。所以现在把更多的精力放在市场开拓和售前,做市场与做技术相比,没有谁好谁坏,更多的是两种做事的不同思维与融合的过程

  总之是为了拿到项目,但是在这个过程中,我接触的大部分人认为:没有运作的项目,不会投标。因为成功几率小嘛,这个判断的出发点是:1)技术层面只能依靠招标技术要求,可能和实际的需求相差较大;(2)商务层面是完全没有接触过甲方的相关人员,从人性的角度出发本身就是一种抵触心理

  从两个维度来分析这个问题:是否运作、是否投标。中标之后是另外一回事,不在此讨论范围内。所以我们面临4种情况:

  A方案:运作项目,投标;

  B方案:没有运作项目,投标;

  C方案:运作项目,不投标;

  D方案:没有运作项目,不投标。(注:以下使用方案类别)。

  如下图:

1 

2.   分析过程

  这4种方案,使用排除法,基本排除掉C方案和D方案的。所以,我们分析只针对A方案和B方案。

  (1)A方案:运作项目,投标。是正常人的思维,都会这样做,唯一需要考虑的问题是运作项目的力度值,这不是一个能够准确判断值,而是做事过程中的感受值。我的亲身经历,去年写过一篇文章:《2000万预算的项目,为什么跟踪15个月失败了》,这个项目是公司领导层重点关注的项目,我只是充当一个前期解决方案和投标方案的角色,但是从上到下都信心满满的认为肯定能够中标,但是最终让一个我们认为最不可能的公司中标了。后来我反思整个过程,这篇文章从能力边界、思维转变、信息传递、过程管控和项目报价进行了总结(这篇文章没有发到这个公众号)。我想表达的意思,运作项目的力度值等于把感受值变成准确判断值,尽管如此,还是有很多不确定因素

  (2)B方案:没有运作项目,投标。这个方案某种程度上就是抢标,在部分人认为:这个方案没有成功中标的可能性,就算中标了,项目实施过程中也是坑

  首先,我们用变相思维判断在没有运作项目的情况下有没有投标的可能性,A方案运作项目都有不中标的可能性,是否证明B方案就有投标的可能性,我认为这个判断是成立的;

  其次,是否符合招标公告中的资质要求,也就是运作项目的公司设置的第一道门槛是否能够跨过去;

  再次,买标书后,是否满足招标书中的技术要求及参数,这里最大的争议点是:没有进行现场调研,技术要求与实际需求的偏差不好评估。但是作为常在某个领域及有经验业内人员业讲,只需要评估是否能够基本满足技术要求。为什么,因为已经运作项目的中标公司在实施项目过程中也不好做,也就是技术要求是随时会变的,做过项目的人员应该清楚一点:天下没有好做的项目,也没有无法验收的项目。当然,在投标的过程中也有空间(不在此讨论范围内)。

  最后,就是人员方面问题,没有提前接触过业主单位的人员,我也算半个从技术转市场,感受到和人打交道需要耗费很大的精力,而且往往不一定有效果。不管有没有关系,既然中标了,就是法律上的甲乙双方关系。从业主方的角度有两个方面:1)相中的公司没有中标,他们内部的相关人员肯定是有责任的,我们自己的一个项目,在投标的过程就差点被一个完全不是这个领域的公司中标了;2)已经是木已成舟,他们肯定也不想项目完全跑偏和失败。就是大家都上了一条船,就算大家都相互看不上对方,最终谁先跳船呢?谁会最终这样决定呢?从中标方的角度:1)总之运作项目是一个过程,只是中标前运做,还是中标后运做,涉及到的成本不一样;2)既然在商场中混,肯定得有把陌生人变成熟人的能力,因为不可能所有合作关系都是天生就认识的;3)既然要生存,既然打算做项目,其实就一个字:熬,有其他灵丹妙药,我都不相信。

3.   总结

  尽管大部分项目都有运作的过程,但是在国家整体管控下,还是越来越正向循环,项目执行过程有困难,但是不会有太大偏差。

  世界上有玄学,但是不要过度玄学,打铁还需自身硬。往往说没有运作的项目不投标,其实还是综合实力有所欠缺及没有上来就正面PK的勇气。


物联网&大数据技术 QQ群:54256083

物联网&大数据项目 QQ群:727664080

QQ:504547114

微信:wxzz0151

博客:https://www.cnblogs.com/lsjwq

image