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OPhone中的图片特效处理
ganzhijie · 2010-09-07 · via 博客园 - ganzhijie

在OPhone编程中有时候需要对图片做特殊的处理,比如将图片做出黑白的,或者老照片的效果,有时候还要对图片进行变换,以拉伸,扭曲等等。这些效果在OPhone中有很好的支持,通过颜色矩阵(ColorMatrix)和坐标变换矩阵(Matrix)可以完美的做出上面的所说的效果,下面将分别介绍这两个矩阵的用法和相关的函数。

颜色矩阵

OPhone中可以通过颜色矩阵(ColorMatrix类)方面的操作颜色,颜色矩阵是一个5x4 的矩阵(如图1.1),可以用来方面的修改图片中RGBA各分量的值,颜色矩阵以一维数组的方式存储如下:

 [ a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t ]

他通过RGBA四个通道来直接操作对应颜色,如果会使用Photoshop就会知道有时处理图片通过控制RGBA各颜色通道来做出特殊的效果。这个矩阵对颜色的作用计算方式如1.3示:

 

矩阵的运算规则是矩阵A的一行乘以矩阵C的一列作为矩阵R的一行,C矩阵是图片中包含的ARGB信息,R矩阵是用颜色矩阵应用于C之后的新的颜色分量,运算结果如下:

R' = a*R + b*G + c*B + d*A + e;

G' = f*R + g*G + h*B + i*A + j;

B' = k*R + l*G + m*B + n*A + o;

A' = p*R + q*G + r*B + s*A + t;

颜色矩阵并不是看上去那么深奥,其实需要使用的参数很少,而且很有规律第一行决定红色第二行决定绿色,第三行决定蓝色,第四行决定了透明度,第五列是颜色的偏移量。下面是一个实际中使用的颜色矩阵。

如果把这个矩阵作用于各颜色分量的话,R=A*C,计算后会发现,各个颜色分量实际上没有任何的改变(R'=R G'=G B'=B A'=A)。

图1.5所示矩阵计算后会发现红色分量增加100,绿色分量增加100,这样的效果就是图片偏黄,因为红色和绿色混合后得到黄色,黄色增加了100,图片当然就偏黄了。

改变各颜色分量不仅可以通过修改第5列的颜色偏移量也可如上面矩阵所示将对应的颜色值乘以一个倍数,直接放大。上图1.6是将绿色分量乘以2变为原来的2倍。相信读者至此已经明白了如何通过颜色矩阵来改变各颜色分量。下面编写一段代码来,通过调整颜色矩阵来获得不同的颜色效果,JavaCode如下:

CMatrix类:
public class CMatrix extends Activity {
   
    private Button change;
    private EditText [] et=new EditText[20];
    private float []carray=new float[20];
    private MyImage sv;
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
       
       change=(Button)findViewById(R.id.set);
       sv=(MyImage)findViewById(R.id.MyImage);
   
       for(int i=0;i<20;i++){
         
       et[i]=(EditText)findViewById(R.id.indexa+i);
       carray[i]=Float.valueOf(et[i].getText().toString());
       }
       
       change.setOnClickListener(l);
    }
   
    private Button.OnClickListener l=new Button.OnClickListener(){
 
       @Override
       public void onClick(View arg0) {
           // TODO Auto-generated method stub
           getValues();
           sv.setValues(carray);
           sv.invalidate();
       }
       
    };
    public   void getValues(){
        for(int i=0;i<20;i++){
           
            carray[i]=Float.valueOf(et[i].getText().toString());
        }
       
    }
 
}
MyImage类继承自View类:
public class MyImage extends View {
    private Paint mPaint = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);
    private Bitmap mBitmap;
    private float [] array=new float[20];
   
    private float mAngle;
   
    public MyImage(Context context,AttributeSet attrs) {
        super(context,attrs);
       
        mBitmap    = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(),
                                               R.drawable.test);
        invalidate();
    }
  
   
    public void setValues(float [] a){
        for(int i=0;i<20;i++){
           array[i]=a[i];
        }
       
    }
   
    @Override protected void onDraw(Canvas canvas) {
        Paint paint = mPaint;
           
        paint.setColorFilter(null);
        canvas.drawBitmap(mBitmap, 0, 0, paint);
       
        ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
       //设置颜色矩阵
       cm.set(array);
//颜色滤镜,将颜色矩阵应用于图片
        paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(cm));
//绘图
        canvas.drawBitmap(mBitmap, 0, 0, paint);
        Log.i("CMatrix", "--------->onDraw");
      
    }
  
}

CMatrix类主要负责接收颜色矩阵的设置和重绘,没有要说的。MyImage类中进行绘图工作,首先设置颜色矩阵cm.set(..)从一维数组中读取数据20个数据给颜色矩阵赋值,paint.setColorFilter(..)设置颜色滤镜,然后绘图,效果就出来了(这个过程和PS差不多)如下:

 

    

 

看到这里,相信大家对颜色矩阵的作用已经有了一个直观的感受,现在也可以尝试做一个照片特效的软件。但是各种效果并不能让用户手动调节颜色矩阵,这里需要计算公式,由于本人并不是做图形软件的也不能提供,可以参考这个链接:

坐标变换矩阵

坐标变换矩阵是一个3*3的矩阵如图2.1,用来对图形进行坐标变化,将原来的坐标点转移到新的坐标点,因为一个图片是有点阵和每一点上的颜色信息组成的,所以对坐标的变换,就是对每一点进行搬移形成新的图片。具体的说图形的放大缩小,移动,旋转,透视,扭曲这些效果都可以用此矩阵来完成。

这个矩阵的作用是对坐标x,y进行变换计算结果如下:

x'=a*x+b*y+c

y'=d*x+e*y+f

通常情况下g=h=0,这样使1=0*x+0*y+1恒成立。和颜色矩阵一样,坐标变换矩阵真正使用的参数很少也很有规律。

上图就是一个坐标变换矩阵的简单例子,计算后发现x'=x+50,y'=y+50.可见图片的每一点都在x和y方向上平移到了(50,50)点处,这种效果就是平移效果,将图片转移到了(50,50)处。

计算上面得矩阵x'=2*x,y‘=2*y.经过颜色矩阵和上面转移效果学习,相信读者可以明白这个矩阵的作用了,这个矩阵对图片进行了放大,具体的说是放大了二倍。

下面将介绍几种常用的变换矩阵:

1.      旋转

2.      缩放

变换后长宽分别放大x'=scale*x;y'=scale*y.

3.         切变

4.         反射

( , )单位向量

5.         正投影

( , )单位向量

上面的各种效果也可以叠加在一起,既矩阵的组合变换,可以用矩阵乘法实现之,如:R=B(A*C)=(B*A)C,注意一点就是B*A和A*B一般是不等的。下面将编一个小程序,通过控制坐标变换矩阵来达到控制图形的目的,JavaCode如下:

CooMatrix类:
 
public class CooMatrix extends Activity {
   
    private Button change;
    private EditText [] et=new EditText[9];
    private float []carray=new float[9];
    private MyImage sv;
    /** Called when the activity is first created. */
    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
       
       change=(Button)findViewById(R.id.set);
       sv=(MyImage)findViewById(R.id.MyImage);
     
       for(int i=0;i<9;i++){
         
       et[i]=(EditText)findViewById(R.id.indexa+i);
       carray[i]=Float.valueOf(et[i].getText().toString());
      
       }
      change.setOnClickListener(l);
     
    }
   
    private Button.OnClickListener l=new Button.OnClickListener(){
 
       @Override
       public void onClick(View arg0) {
           // TODO Auto-generated method stub
           getValues();
           sv.setValues(carray);
           sv.invalidate();
       }
       
    };

    public   void getValues(){
        for(int i=0;i<9;i++){
           
            carray[i]=Float.valueOf(et[i].getText().toString());
        }
       
    }
 
   
}
MyImage类继承自View类:
public class MyImage extends View {
    private Paint mPaint = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);
    private Bitmap mBitmap;
    private float [] array=new float[9];

    public MyImage(Context context,AttributeSet attrs) {
        super(context,attrs);
        mBitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(),
                                               R.drawable.ic_launcher_android);
        invalidate();
    }
  
   
    public void setValues(float [] a){
        for(int i=0;i<9;i++){
           array[i]=a[i];
        }
       
    }
   
    @Override protected void onDraw(Canvas canvas) {
        Paint paint = mPaint;
        canvas.drawBitmap(mBitmap, 0, 0, paint);
        //new 一个坐标变换矩阵
        Matrix cm = new Matrix();
//为坐标变换矩阵设置响应的值
       cm.setValues(array);
//按照坐标变换矩阵的描述绘图
        canvas.drawBitmap(mBitmap, cm, paint);
        Log.i("CMatrix", "--------->onDraw");

    }
  
}

上面的代码中类CooMatrix用于接收用户输入的坐标变换矩阵参数,类MyImage接收参数,通过setValues()设置矩阵参数,然后Canvas调用drawBitmap绘图。效果如下:

 

 

      

上面给出了用坐标变换矩阵做出的各种效果,用坐标变换矩阵可以方面的调节图形的各种效果,但是我们看看Matrix类就可以发现,实际上,matrix类本身已经提供了许多类似的方法,我们只要调用,就可以了。

  • setScale(float sx, float sy, float px, float py) 放大
  • setSkew(float kx, float ky, float px, float py) 斜切
  • setTranslate(float dx, float dy)                       平移
  • setRotate(float degrees, float px, float py)    旋转

 [x0, y0, x1, y1, x2,y2,...]

这个个函数将src中的坐标映射到dst中的坐标,实现图像的变换。具体的例子可以参考APIDemos里的PolyToPoly,我在这里就不再贴代码了,只讲一下函数是怎么变换图片的。下面是效果:

图中写1的是原图,写有2,3,4的是变换后的图形。现在分析2是怎么变换来的,变换的原坐标点和目的坐标点如下:

src=new float[] { 32, 32, 64, 32 }

dst=new float[] { 32, 32, 64, 48 }

从上图标示出的坐标看出原图的(32,32)映射到原图的(32,32),(64,32)映射到原图(64,48)这样的效果是图像放大了而且发生了旋转。这样的过程相当于(32,32)点不动,然后拉住图形(64,32)点并拉到(64,48)点处,这样图形必然会被拉伸放大并且发生旋转。最后用一个平移将图形移动到右边现在的位置。希望能够好好理解这一过程,下面的3,4图是同样的道理。Matrix还有许多类似的Map方法可以做出许多效果。详细可以参考Matrix类下的方法。