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Windows下安装 Ollama + OpenClaw + 飞书,实现真正本地部署!
chingho · 2026-03-05 · via 博客园 - chingho

大家好,我是编程乐趣。

OpenClaw实在太好用了,随着 Ollama 对其支持的加入,本地大模型部署迎来了全新体验。

下面我们一起通过Ollama + OpenClaw 实现真正本地部署,使用Ollama 让我们在断网的情况也可以使用,同时可以随意切换大模型,包括目前主流的Qwen 3、GLM、Kimi 等模型。

图片

一、环境要求

安装nodejs

https://nodejs.org/en/download

下载lts,大于22版本。

图片

二、安装最新版 Ollama 客户端

https://ollama.com/download ,下载安装包或通过执行命令安装。

图片Ollama安装完成后,大家可以根据自己电脑配置选择模型。官方也推荐一些模型,如果电脑配置比较低的,可以选择较低版本,只是用来学习和了解OpenClaw还是可以,工作的话还是选择高版本,模型不同效果差异还是有的。图片OpenClaw 在执行过程中,是需要大的上下文的,建议使用支持 64k 个 token 上下文长度的模型,比如:Kimi、GLM。

模型安装命令如下:

ollama run glm-4.7-flash图片

三、安装OpenClaw

1、使用Windows 版安装命令:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex图片安装成功如下:

图片如果出现code 128 异常情况,更换好一点的网络看看。

图片或者配置 git 将 ssh 协议替换为 https

git config --global url."https://".insteadOf ssh://2、安装完成后,可以使用Ollama启动OpenClaw

ollama launch openclaw执行命令后,可以通过↑↓按钮,来选择需要安装的模型、或者选择已经安装好的模型。

图片

四、对接飞书

安装飞书插件

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
1、创建应用

打开 https://open.feishu.cn/app 。创建应用

图片填写应用名称、说明。

图片

2、添加机器人

图片

3、为机器人开通权限。

图片搜索 contact:user.base 获取用户基本信息

图片搜索 im:message 消息权限,这边默认全部勾选。

图片

4、发布应用

图片

5、更新飞书凭证

首先获取应用凭证。

图片通过以下命令更新:

openclaw config set channels.feishu.appId "App Id"

openclaw config set channels.feishu.appSecret "App Secret"

openclaw config set channels.feishu.enabled true

openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket

openclaw config set channels.feishu.dmPolicy pairing

openclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlist

openclaw config set channels.feishu.requireMention true

更新如下:

图片

6、重新启动OpenClaw

openclaw gateway restart在浏览器打开 http://localhost:18789/

图片

7、飞书事件配置

事件配置:订阅方式设置为:长链接。必须先启动OpenClaw才能配置。

图片回调配置:订阅方式设置为:长链接。

图片

8、配置事件

搜索:im.message.receive,勾选接收消息事件。

图片

9、发布新版本

每一次对飞书应用更改配置,我们都需要重新发布,才能生效。

图片

10、第一次使用

第一次使用,OpenClaw会发生一个编码,让我们确认配对。

图片配置配对编码

openclaw pairing approve feishu 这里填写你的配对码图片

11、开始使用

开始OpenClaw之旅吧!

图片- End -