最近在研究将人脸识别应用到农产品实名收购系统，以防止他人仿冒申领合格证。经过选型找了2种方案，第一种基于.net原生开发，第二种基于js开发，目前两种都可以集成到物联网浏览器中。
第一种使用.net开发插件
.net下使用ViewFaceCore包，ViewFaceCore 是一个开源的、人脸识别 SDK，支持 .NET/.NET Core/.NET Framework 平台。它提供了高效且准确的人脸检测和特征提取功能，可以用于各种与人脸识别相关的应用场景中。
后端代码：
FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();
var faceImage0 = new Bitmap(dirPath).ToFaceImage();
var infos0 = faceDetector.Detect(faceImage0);
FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();
var points0 = faceMark.Mark(faceImage0, infos0[0]);
FaceRecognizer faceRecognizer = new FaceRecognizer();
float[] fromData = faceRecognizer.Extract(faceImage0, points0);
float[] faceData = model.FaceVector;
return faceRecognizer.Compare(fromData, faceData);
前端代码：
async getSingleFace(s) {
var data = this.faceImgPath;
ar = await dds.dynamic.api.exectuce({ method: "post", pluginName: "Face", actionName: "GetSingleFace", actionData: (data) })
console.log('人脸信息', ar)
this.faceKeys = ar.Data;
},
async compareFace(cb) {
var data = { fileName: this.faceImgPath, targetKeys: this.faceKeys };
ar = await dds.dynamic.api.exectuce({ method: "post", pluginName: "Face", actionName: "Compare", actionData: JSON.stringify(data) })
console.log('人脸比较', ar)
this.resultInfo = "相似度：" + ar.Data + ""
if (ar.Data < 0.8) {
cb && cb()
} else {
this.startVideo = false;
}
},
物联网浏览器(IoTBrowser)-人脸快速搜索就是基于这个开发
第二种使用基于face-api.js
face-api.js 是一个强大的 JavaScript 人脸识别库，它基于 TensorFlow.js 核心（tensorflow/tfjs-core）实现，能够在浏览器和 Node.js 环境中无缝运行。该 API 为开发者提供了丰富的人脸检测与识别功能，使得在 Web 应用中集成高级计算机视觉能力变得前所未有的简单。
face-api.js 不仅支持核心的人脸识别任务，还提供了一系列开箱即用的高级特性：
实时人脸追踪与识别：利用 MTCNN 面部检测器，实现高效的实时 JavaScript 人脸追踪。
摄像头实时检测：支持从实时摄像头流中检测人脸并进行情绪识别，可应用于视频场景。
流行框架集成：提供了与 Vue.js 和 Electron 等框架结合使用的示例，方便开发者快速上手。
趣味应用案例：例如“给人戴口罩”——Gant Laborde 谈与 Jason 一起学习，展示了库的灵活性和趣味性。
此外，官方还提供了详细的视频教程，帮助开发者从零开始轻松掌握人脸识别技术。
async function updateResults() {
if (!isFaceDetectionModelLoaded()) {
return
}
const inputImgEl = $('#inputImg').get(0)
const options = getFaceDetectorOptions()
const results = await faceapi.detectAllFaces(inputImgEl, options)
const canvas = $('#overlay').get(0)
faceapi.matchDimensions(canvas, inputImgEl)
faceapi.draw.drawDetections(canvas, faceapi.resizeResults(results, inputImgEl))
}
async function run() {
// 加载人脸检测模型
await changeFaceDetector(SSD_MOBILENETV1)
// 开始处理图片
updateResults()
}
face-api.js需要运行在nodejs服务端，不方便移植，为了本地在物联网浏览器中使用，改造了face-api-static开源项目。支持部署在物联网浏览器环境，同时也支持部署在tomcat、nginx、iis、webapi等web容器。
gitee开源地址：人脸识别js库
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