Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，同时也支持关系型数据库中很少出现的3种集合数据类型
Hive支持多种不同长度的整型和浮点型数据类型，支持布尔类型，也支持无长度限制的字符串类型。Hive v0.8.0版本中增加了时间戳数据类型和二进制数组数据类型。
表1： 基本数据类型
| 数据类型 | 长度 | 例子 |
|---|---|---|
| TINYINT | 1 byte有符号整数 | 10 |
| SMALINT | 2 byte有符号整数 | 10 |
| INT | 4 byte有符号整数 | 10 |
| BIGINT | 8byte有符号整数 | 10 |
| BOOLEAN | 布尔类型，true或者false | False |
| FLOAT | 单精度浮点数 | 1.14159 |
| DOUBLE | 双精度浮点数 | 1.14159 |
| STRING | 字符序列。 可以指定字符集。 使用单引号或者双引号 |
'now is the time'，“for all good men' |
| TIMESTAMP | 整数，浮点数或者字符串 | 1327882394 （Unix 新纪元秒） ，1327882394.123456789 （Unix新纪元秒并跟随有纳秒数） '2012-02-0312：34：56. 123456789'（JDBC所兼容的java.sql.Timestamp时间格式） |
| BINARY | 字节数组 |
表2： 集合数据类型
| 数据类型 | 长度 | 例子 |
|---|---|---|
| struct | 和C语言中的struct或者“对象”类似，都可以通过STRUCT“点”符号访问元素内容。 例如，如果某个列的数据类型 STRUCT{first STRING，last STRING}，那么第1个元素可以通过 字段名.first来引用 |
struct ('John','Doe'） |
| MAP | MAP是一组键值对元组集合，使用数组表示法（例如['key']）可以访问元素。 例如，如果某个列的数MAP类型是MAP，其中键->值对是 ‘first’->‘John'和'last'->'Doe’，那么可以通过字段名[last']获取最后1个元素 |
map('first', 'John', 'last', 'Doe') |
| array | 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。 这ARRAY些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编Array（'John'，'Doe'）号，编号从零开始。 例如，数组值为["John'，'Doe']，那么第2个元素可以通过数组名[]进行引用 |
Array('Joe', 'John') |
表3: Hive 中默认的记录和字段分割符
| 分隔符 | 描述 |
|---|---|
| \n | 对于文本文件来说，每行都是一条记录，因此换行符可以分割记录 |
| ^A （Ctrl+A） | 用于分隔字段（列）。 在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码\001表示 |
| ^B | 用于分隔ARRARY或者STRUCT中的元素，或用于MAP中键-值对之间的分隔。 在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码\002表示 |
| ^C | 用于MAP中键和值之间的分隔。在CREATE TABLE语句中可以使用八进制编码\003表示 |
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