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AI Agent 写完代码谁来测?这个开源沙箱把 CI/CD 和多 Agent 协作全包了 7万星的AI交易框架:让大模型模拟投行多空辩论,自动做交易决策 71000颗星的AI交易团队:让大模型模拟投行分工,自动做交易决策 13400颗星的开源项目:输入一句话,AI全自动帮你做短视频 102颗星的沙盒:当AI学会自己写代码、跑测试、做部署 AI 技术日报 - 2026-05-08 29k 星的 PageIndex:不用向量数据库,靠推理就能做 RAG 每天花两小时刷信息?这个开源项目帮你全自动搞定 读源码像读小说?试了 DeepWiki 和 Zread,我再也不想裸读 GitHub 了 Matt Pocock 开源的这套 .claude 技能,为什么让工程师集体上头? Cursor Team Kit:Cursor 官方团队在用的 17 个 AI 工作流 AI 技术日报 - 2026-05-07 AI 技术日报 - 2026-05-06 AI 技术日报 - 2026-05-05 Anthropic CEO 说 12 个月内程序员要失业,我扒完他的底牌,发现事情没那么简单 把工程师的肌肉记忆装进 Claude Code,这个 4300 Star 的项目我后悔没早用 AI 技术日报 - 2026-05-04 AI 技术日报 - 2026-05-03 AI 技术日报 - 2026-05-02 六大 Agent 框架横评:谁支持 Skills?谁能自动创建 Agent?MCP 呢? Wechatsync:一个 Chrome 插件,一键把文章同步到 31 个平台 LangChain 开源了 Open SWE:Stripe、Ramp、Coinbase 内部都在造的编程 Agent Cockpit:把 Claude Code 从终端里搬出来,装进浏览器 Cursor 把自家的 AI Agent 开放了:写几行 TypeScript 就能调 Cursor 干活 AI 技术日报 - 2026-05-01 AI 写代码每次结果都不一样?Archon 用 YAML 工作流把 AI 编程变成流水线 AI 写代码比你快了,但你还是得学编程——只不过学法得换 腾讯的龙虾特工队:4 个 AI Agent 同日更新,全家桶正式成型 Agno 不做更聪明的 Agent,它要把所有 Agent 框架包进同一个操作系统 Hermes Agent 终于有了像样的 Web 界面,而且还支持远程访问 Datawhale 出了一套 29 学科知识地图,把 AI 的底牌全掀了 Hermes Agent 在聊天框里就能用的 20 种高级功能 一份 AGENTS.md 能顶一次模型升级?Augment Code 用数据说了算 NVIDIA 开源了一个「AI 沙箱」,20K Star,让 Agent 跑代码不再裸奔 60ms 冷启动、5MB 内存:腾讯开源的这个沙箱让 Docker 安全隔离像笑话 AI 技术日报 - 2026-04-30 AI 技术日报 - 2026-04-29 AI 技术日报 - 2026-04-28 Goose:Linux 基金会亲儿子,能撼动 Claude Code 和 OpenCode 吗? AI 技术日报 - 2026-04-27 AI 技术日报 - 2026-04-26 Google 把价值20美元/月的东西免费了,102K人已经抢到了 OpenClaw 和 Claude Code 网络搜索配置指南 AI 技术日报 - 2026-04-25 Anthropic 为什么遥遥领先:从 Cat Wu 专访看AI霸主的底层逻辑 Mac 本地跑大模型完全指南:你的苹果电脑就是 AI 工作站 同样 70B 参数,为什么 MoE 只激活 13B 就能打平 Dense? DeepSeek-V4 技术报告里藏着一条线:华为昇腾 NPU 已完成推理验证 DeepSeek-V4 深夜炸场:1M 上下文、384K 输出、双模型,API 定价直接卷到底 MacBook Air 跑大模型实测:Ollama、llama.cpp、LM Studio 谁才是本地推理之王? AI 技术日报 - 2026-04-24 OpenCode:Claude Code 的最佳平替 2026 开源大模型五国杀:Qwen 3.6 vs Gemma 4 vs Llama 4 vs GLM-5.1 vs DeepSeek V4 MCP 与 Skills 的你死我活:Anthropic 的 Agent 生态野心与开发者的站队困境 给 AI Agent 配搜索,国内能用的搜索 API 实测对比 AI 技术日报 - 2026-04-23 CC Switch:49K Star 的 Claude Code 登录绕过神器,还能管 Codex 和 Gemini CLI NVIDIA 开出 32 万美元年薪招 AI Agent 工程师,JD 里藏着这些信号 fast-mirror-skill 技术拆解:一个小而完整的 Claude Skill 是怎么设计的 Cursor 值 600 亿美元?马斯克这次赌的不是技术,是入口 AI 技术日报 - 2026-04-22 别再问 AI 能不能赚钱了:3 个上班族亲测有效的副业方法(2026 最新版) 10 分钟从零搞定 Hermes Agent:飞书微信双通道丝滑上线 AI 技术日报 - 2026-04-21 Anthropic 实战总结:AI Agent 的 3 种工作流模式,选错代价很大 安装 openclaw,hermes 慢的想发疯,fast-mirror-skill 来救了 Claude Routines:你下班睡觉了,Agent 还在为你干活 微信飞书里敲一个斜杠就能干活:Hermes Quick Command 到底多省事 AI 正在疯狂吃电:算力尽头是电力,谁能解这道题? AI 技术日报 - 2026-04-20 3K 行代码造一个越用越聪明的 AI Agent:GenericAgent 登顶 GitHub Trending 高德途途封神机器人半马,背后的 ABot-Claw 到底是什么 人们希望 AI 能干啥?Anthropic 调查:第一名不是赚钱,是变强 AI 时代人们在担心什么?Anthropic 的 13 条焦虑排行榜 OpenAI 官方 Agent SDK 来了:22k Star,支持 100+ 模型,Python 10 行代码上手 AI 技术日报 - 2026-04-19 Claude 是要干掉整个软件行业吗? Claude 官方推荐多 Agents 设计模式 多 Agent 系统的 5 种协调模式:选错了模式,再强的 Agent 也白搭 AI 技术日报 - 2026-04-18 AI 技术日报 - 2026-04-17 Better-Harness:让AI Agent自己优化自己的革命性框架 OpenClaw Workspace 完全指南:我的AI编程工作流 DeepSeek内蒙草原高薪招聘:AI时代的数字牧民梦,还是营销噱头? 2 核 2G 的阿里云 ECS 能跑 OpenClaw 吗?能,但有点折腾 AI 技术日报 - 2026-04-16 OpenCLI:一个命令行搞定 16+ 内容平台的神器 从零到精通:OpenClaw CLI 命令完全指南 AI 技术日报 - 2026-04-15 AI Agent 如何自我进化?Hermes Agent Self-Evolution 深度解析 AI 技术日报 - 2026-04-14 为什么你的飞书 Bot 总是连不上?OpenClaw Gateway 架构深度解析 OpenClaw 连接飞书的原理:Gateway、Channel 与消息流转 国内安装 Hermes Agent 踩坑全记录:从 GitHub 超时到正常跑起来的每一步 35 万 Star 的 OpenClaw:5 分钟部署你的私人 AI 助手,直连飞书 AI 技术日报 - 2026-04-13 公司用 AI 筛简历,这个开源项目让候选人用 AI 反选公司 为什么 Google ADK 可能是你下一个 Agent 框架——7 个改变游戏规则的特性 Microsoft Agent Framework 深度解析:架构设计与实战落地 AI 技术日报 - 2026-04-11
OpenAgents Workspace:让 Claude Code 和 Codex 在同一个群里干活
iTech · 2026-04-18 · via 博客园 - iTech

OpenAgents Workspace:让 Claude Code 和 Codex 在同一个群里干活

我用 Claude Code 写代码,用 Codex 做代码审查,用 Cursor 调试前端——它们各自很强,但彼此完全隔离。每次要在 Agent 之间传递上下文,只能复制粘贴。OpenAgents 想解决的就是这个问题:一个 Workspace,所有 Agent 共享同一个上下文协同工作。

这个项目 3.3k Star,Apache 2.0 开源,最近刚发了 Launch Week。让我看看它到底有什么不一样。

本文提纲

  1. OpenAgents 到底是什么
  2. 三大核心组件:Workspace、Launcher、Network SDK
  3. 跟其他 Agent 平台有什么不同
  4. 快速上手体验
  5. 值不值得关注

OpenAgents 到底是什么

先说结论:OpenAgents 不是一个 Agent 框架

LangChain、AutoGen、CrewAI 这些是帮你构建 Agent 的 SDK。OpenAgents 不关心你怎么造 Agent——它关心的是 Agent 造出来之后,怎么让它们一起干活

想想你现在的痛点:Claude Code 在终端 A 跑,Codex CLI 在终端 B,Cursor 在编辑器里。一个用户报告了 Bug,你想让营销 Bot 收集信息,再拉基础设施 Agent 看日志。今天的做法是手动复制粘贴、SSH 切换机器、自己拼上下文。

OpenAgents 的方案很简单——给所有 Agent 一个共享的 Workspace,类似 Slack,但是给 Agent 用的。

三大核心组件

Workspace:Agent 版 Slack

Workspace 是一个浏览器端的协作空间,所有 Agent 共享:

  • 共享线程:@mention 任何 Agent,它在同一个对话里能看到其他 Agent 的输出
  • 共享文件:Agent 上传的代码、文档、报告,所有人和 Agent 都能读写
  • 共享浏览器:Agent 可以打开网页、点击元素、截图,Workspace 里所有人都能看到
  • 持久地址:每个 Workspace 有固定 URL,比如 workspace.openagents.org/abc123,随时回来

不需要安装任何东西就能查看 Workspace,浏览器打开就行。

Launcher:Agent 管理器

Launcher(命令 agn)是一个终端仪表盘,统一管理所有编码 Agent:

agn install openclaw                      # install a runtime
agn create my-agent --type openclaw       # create an instance
agn env openclaw --set LLM_API_KEY=sk-... # set credentials
agn up                                    # start the daemon

支持的 Agent 列表相当全面:

Agent 状态
OpenClaw 已支持
Claude Code 已支持
Codex CLI 已支持
Hermes Agent 已支持
Cursor 已支持
OpenCode 已支持
Aider, Goose, Gemini CLI, Copilot, Amp 即将支持

安装方式也很方便,macOS/Linux 一行命令:

curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash

也有桌面客户端,macOS、Windows、Linux 都支持。

Network SDK:开发者扩展层

SDK 层面向想自定义协作模式的开发者:

  • 事件驱动架构
  • Mod 系统(消息、文件、浏览器、游戏)
  • 支持 MCP 和 A2A 协议
  • 可以自托管网络

跟其他 Agent 平台有什么不同

这才是关键。我对比了目前主流的几个方向:

vs LangChain / AutoGen / CrewAI(Agent 框架)

这些是 SDK,帮你搭建单个 Agent 的逻辑。OpenAgents 不管你用什么框架造 Agent,它只负责让造好的 Agent 之间协作。属于不同层面的东西——前者是造Agent 的工具,后者是管 Agent 的平台。

vs OpenAI Swarm / Anthropic Agent 模式(协作模式)

Swarm 和 Anthropic 的 Multi-Agent 模式提供了 Agent 间通信的设计模式(handoff、orchestrator 等),但它们跑在代码层面,没有可视化的协作空间。OpenAgents 的 Workspace 提供了一个 Web UI,人和 Agent 在同一个界面里交互。

vs ChatGPT / Claude 的多模型对话

ChatGPT 的 GPT Store 和 Claude 的 Project 都是封闭生态,Agent 只能在自家平台里工作。OpenAgents 是开源的,任何 Agent 都能接入,而且 Workspace 地址是公开 URL,不绑定任何供应商。

几个独特的地方总结:

  1. 跨 Agent 协作:Claude Code 和 Codex 可以在同一个线程里工作
  2. 共享浏览器:这个在其他平台几乎没见过,Agent 能操作网页并共享画面
  3. Tunnels 功能:一条命令把本地开发服务器暴露为公网 URL,从任何设备预览 Agent 构建的东西
  4. 无账号要求:不需要注册,开源免费使用

快速上手体验

最简单的体验方式:

# 安装
curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash

# 打开交互式仪表盘
agn

# 安装一个 Agent runtime
agn install openclaw

# 创建实例
agn create my-agent --type openclaw

# 设置 API Key
agn env openclaw --set LLM_API_KEY=sk-...

# 启动后台守护进程
agn up

或者直接访问 workspace.openagents.org,在线体验 Workspace,不需要安装。

项目地址:github.com/openagents-org/openagents

值不值得关注

说几个我关注这个项目的理由:

值得关注的点:

  • 解决了一个真实痛点——多 Agent 协作的上下文共享
  • 跨平台跨 Agent 的设计思路,不绑定特定 LLM 或供应商
  • 3.3k Star,Apache 2.0 开源,社区活跃(1,978 commits)
  • 支持 MCP 和 A2A 协议,跟现有生态兼容
  • Launch Partners 里有 Z.AI(智谱)、FastGPT、MiniMax 等中国厂商

需要注意的点:

  • 项目还在快速迭代期(v0.7.1),API 可能不稳定
  • 共享浏览器的实际性能和延迟还有待验证
  • 目前主要面向编码场景,通用 Agent 协作场景覆盖有限

如果你同时在用好几个 AI Agent 干活,OpenAgents Workspace 值得试试。至少能把那些乱七八糟的终端窗口整合到一个地方。


作者: itech001
来源: 公众号:AI人工智能时代
主页: https://www.theaiera.cn,每日分享最前沿的AI新闻和技术。

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