























我用 Claude Code 写代码,用 Codex 做代码审查,用 Cursor 调试前端——它们各自很强,但彼此完全隔离。每次要在 Agent 之间传递上下文,只能复制粘贴。OpenAgents 想解决的就是这个问题:一个 Workspace,所有 Agent 共享同一个上下文协同工作。
这个项目 3.3k Star,Apache 2.0 开源,最近刚发了 Launch Week。让我看看它到底有什么不一样。
先说结论:OpenAgents 不是一个 Agent 框架。
LangChain、AutoGen、CrewAI 这些是帮你构建 Agent 的 SDK。OpenAgents 不关心你怎么造 Agent——它关心的是 Agent 造出来之后,怎么让它们一起干活。
想想你现在的痛点:Claude Code 在终端 A 跑,Codex CLI 在终端 B,Cursor 在编辑器里。一个用户报告了 Bug,你想让营销 Bot 收集信息,再拉基础设施 Agent 看日志。今天的做法是手动复制粘贴、SSH 切换机器、自己拼上下文。
OpenAgents 的方案很简单——给所有 Agent 一个共享的 Workspace,类似 Slack,但是给 Agent 用的。
Workspace 是一个浏览器端的协作空间,所有 Agent 共享:
workspace.openagents.org/abc123,随时回来不需要安装任何东西就能查看 Workspace,浏览器打开就行。
Launcher(命令 agn)是一个终端仪表盘,统一管理所有编码 Agent:
agn install openclaw # install a runtime
agn create my-agent --type openclaw # create an instance
agn env openclaw --set LLM_API_KEY=sk-... # set credentials
agn up # start the daemon
支持的 Agent 列表相当全面:
| Agent | 状态 |
|---|---|
| OpenClaw | 已支持 |
| Claude Code | 已支持 |
| Codex CLI | 已支持 |
| Hermes Agent | 已支持 |
| Cursor | 已支持 |
| OpenCode | 已支持 |
| Aider, Goose, Gemini CLI, Copilot, Amp | 即将支持 |
安装方式也很方便,macOS/Linux 一行命令:
curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash
也有桌面客户端,macOS、Windows、Linux 都支持。
SDK 层面向想自定义协作模式的开发者:
这才是关键。我对比了目前主流的几个方向:
vs LangChain / AutoGen / CrewAI(Agent 框架)
这些是 SDK,帮你搭建单个 Agent 的逻辑。OpenAgents 不管你用什么框架造 Agent,它只负责让造好的 Agent 之间协作。属于不同层面的东西——前者是造Agent 的工具,后者是管 Agent 的平台。
vs OpenAI Swarm / Anthropic Agent 模式(协作模式)
Swarm 和 Anthropic 的 Multi-Agent 模式提供了 Agent 间通信的设计模式(handoff、orchestrator 等),但它们跑在代码层面,没有可视化的协作空间。OpenAgents 的 Workspace 提供了一个 Web UI,人和 Agent 在同一个界面里交互。
vs ChatGPT / Claude 的多模型对话
ChatGPT 的 GPT Store 和 Claude 的 Project 都是封闭生态,Agent 只能在自家平台里工作。OpenAgents 是开源的,任何 Agent 都能接入,而且 Workspace 地址是公开 URL,不绑定任何供应商。
几个独特的地方总结:
最简单的体验方式:
# 安装
curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash
# 打开交互式仪表盘
agn
# 安装一个 Agent runtime
agn install openclaw
# 创建实例
agn create my-agent --type openclaw
# 设置 API Key
agn env openclaw --set LLM_API_KEY=sk-...
# 启动后台守护进程
agn up
或者直接访问 workspace.openagents.org,在线体验 Workspace,不需要安装。
项目地址:github.com/openagents-org/openagents
说几个我关注这个项目的理由:
值得关注的点:
需要注意的点:
如果你同时在用好几个 AI Agent 干活,OpenAgents Workspace 值得试试。至少能把那些乱七八糟的终端窗口整合到一个地方。
作者: itech001
来源: 公众号:AI人工智能时代
主页: https://www.theaiera.cn,每日分享最前沿的AI新闻和技术。
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