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博客园 - iTech

AI Agent 写完代码谁来测?这个开源沙箱把 CI/CD 和多 Agent 协作全包了 7万星的AI交易框架:让大模型模拟投行多空辩论,自动做交易决策 71000颗星的AI交易团队:让大模型模拟投行分工,自动做交易决策 13400颗星的开源项目:输入一句话,AI全自动帮你做短视频 102颗星的沙盒:当AI学会自己写代码、跑测试、做部署 AI 技术日报 - 2026-05-08 29k 星的 PageIndex:不用向量数据库,靠推理就能做 RAG 每天花两小时刷信息?这个开源项目帮你全自动搞定 读源码像读小说?试了 DeepWiki 和 Zread,我再也不想裸读 GitHub 了 Matt Pocock 开源的这套 .claude 技能,为什么让工程师集体上头? Cursor Team Kit:Cursor 官方团队在用的 17 个 AI 工作流 AI 技术日报 - 2026-05-07 AI 技术日报 - 2026-05-06 AI 技术日报 - 2026-05-05 Anthropic CEO 说 12 个月内程序员要失业,我扒完他的底牌,发现事情没那么简单 把工程师的肌肉记忆装进 Claude Code,这个 4300 Star 的项目我后悔没早用 AI 技术日报 - 2026-05-04 AI 技术日报 - 2026-05-03 AI 技术日报 - 2026-05-02 六大 Agent 框架横评:谁支持 Skills?谁能自动创建 Agent?MCP 呢? Wechatsync:一个 Chrome 插件,一键把文章同步到 31 个平台 LangChain 开源了 Open SWE:Stripe、Ramp、Coinbase 内部都在造的编程 Agent Cockpit:把 Claude Code 从终端里搬出来,装进浏览器 Cursor 把自家的 AI Agent 开放了:写几行 TypeScript 就能调 Cursor 干活 AI 技术日报 - 2026-05-01 AI 写代码每次结果都不一样?Archon 用 YAML 工作流把 AI 编程变成流水线 AI 写代码比你快了,但你还是得学编程——只不过学法得换 腾讯的龙虾特工队:4 个 AI Agent 同日更新,全家桶正式成型 Agno 不做更聪明的 Agent,它要把所有 Agent 框架包进同一个操作系统 Hermes Agent 终于有了像样的 Web 界面,而且还支持远程访问 Datawhale 出了一套 29 学科知识地图,把 AI 的底牌全掀了 Hermes Agent 在聊天框里就能用的 20 种高级功能 一份 AGENTS.md 能顶一次模型升级?Augment Code 用数据说了算 NVIDIA 开源了一个「AI 沙箱」,20K Star,让 Agent 跑代码不再裸奔 60ms 冷启动、5MB 内存:腾讯开源的这个沙箱让 Docker 安全隔离像笑话 AI 技术日报 - 2026-04-30 AI 技术日报 - 2026-04-29 AI 技术日报 - 2026-04-28 Goose:Linux 基金会亲儿子,能撼动 Claude Code 和 OpenCode 吗? AI 技术日报 - 2026-04-27 AI 技术日报 - 2026-04-26 Google 把价值20美元/月的东西免费了,102K人已经抢到了 OpenClaw 和 Claude Code 网络搜索配置指南 AI 技术日报 - 2026-04-25 Anthropic 为什么遥遥领先:从 Cat Wu 专访看AI霸主的底层逻辑 Mac 本地跑大模型完全指南:你的苹果电脑就是 AI 工作站 同样 70B 参数,为什么 MoE 只激活 13B 就能打平 Dense? DeepSeek-V4 技术报告里藏着一条线:华为昇腾 NPU 已完成推理验证 DeepSeek-V4 深夜炸场:1M 上下文、384K 输出、双模型,API 定价直接卷到底 MacBook Air 跑大模型实测:Ollama、llama.cpp、LM Studio 谁才是本地推理之王? AI 技术日报 - 2026-04-24 OpenCode:Claude Code 的最佳平替 2026 开源大模型五国杀:Qwen 3.6 vs Gemma 4 vs Llama 4 vs GLM-5.1 vs DeepSeek V4 MCP 与 Skills 的你死我活:Anthropic 的 Agent 生态野心与开发者的站队困境 给 AI Agent 配搜索,国内能用的搜索 API 实测对比 AI 技术日报 - 2026-04-23 CC Switch:49K Star 的 Claude Code 登录绕过神器,还能管 Codex 和 Gemini CLI NVIDIA 开出 32 万美元年薪招 AI Agent 工程师,JD 里藏着这些信号 fast-mirror-skill 技术拆解:一个小而完整的 Claude Skill 是怎么设计的 Cursor 值 600 亿美元?马斯克这次赌的不是技术,是入口 AI 技术日报 - 2026-04-22 别再问 AI 能不能赚钱了:3 个上班族亲测有效的副业方法(2026 最新版) 10 分钟从零搞定 Hermes Agent:飞书微信双通道丝滑上线 AI 技术日报 - 2026-04-21 Anthropic 实战总结:AI Agent 的 3 种工作流模式,选错代价很大 安装 openclaw,hermes 慢的想发疯,fast-mirror-skill 来救了 Claude Routines:你下班睡觉了,Agent 还在为你干活 微信飞书里敲一个斜杠就能干活:Hermes Quick Command 到底多省事 AI 正在疯狂吃电:算力尽头是电力,谁能解这道题? AI 技术日报 - 2026-04-20 3K 行代码造一个越用越聪明的 AI Agent:GenericAgent 登顶 GitHub Trending 高德途途封神机器人半马,背后的 ABot-Claw 到底是什么 人们希望 AI 能干啥?Anthropic 调查:第一名不是赚钱,是变强 AI 时代人们在担心什么?Anthropic 的 13 条焦虑排行榜 OpenAI 官方 Agent SDK 来了:22k Star,支持 100+ 模型,Python 10 行代码上手 AI 技术日报 - 2026-04-19 OpenAgents Workspace:让 Claude Code 和 Codex 在同一个群里干活 Claude 是要干掉整个软件行业吗? Claude 官方推荐多 Agents 设计模式 多 Agent 系统的 5 种协调模式:选错了模式,再强的 Agent 也白搭 AI 技术日报 - 2026-04-18 AI 技术日报 - 2026-04-17 Better-Harness:让AI Agent自己优化自己的革命性框架 OpenClaw Workspace 完全指南:我的AI编程工作流 DeepSeek内蒙草原高薪招聘:AI时代的数字牧民梦,还是营销噱头? AI 技术日报 - 2026-04-16 OpenCLI:一个命令行搞定 16+ 内容平台的神器 从零到精通:OpenClaw CLI 命令完全指南 AI 技术日报 - 2026-04-15 AI Agent 如何自我进化?Hermes Agent Self-Evolution 深度解析 AI 技术日报 - 2026-04-14 为什么你的飞书 Bot 总是连不上?OpenClaw Gateway 架构深度解析 OpenClaw 连接飞书的原理:Gateway、Channel 与消息流转 国内安装 Hermes Agent 踩坑全记录:从 GitHub 超时到正常跑起来的每一步 35 万 Star 的 OpenClaw:5 分钟部署你的私人 AI 助手,直连飞书 AI 技术日报 - 2026-04-13 公司用 AI 筛简历,这个开源项目让候选人用 AI 反选公司 为什么 Google ADK 可能是你下一个 Agent 框架——7 个改变游戏规则的特性 Microsoft Agent Framework 深度解析:架构设计与实战落地 AI 技术日报 - 2026-04-11
2 核 2G 的阿里云 ECS 能跑 OpenClaw 吗?能,但有点折腾
iTech · 2026-04-16 · via 博客园 - iTech

2 核 2G 的阿里云 ECS 能跑 OpenClaw 吗?能,但有点折腾

最近想在云服务器上跑个 AI Agent,手边刚好有一台阿里云 2 核 2G 的 ECS 闲置。OpenClaw 这个项目看着挺有意思——支持飞书、微信、钉钉多平台接入,能远程遥控 Agent 干活。问题是:2G 内存够不够?

先说结论:够用,但得做点优化。飞书插件没问题,微信插件会吃掉大量内存,需要动点手脚。

本文提纲

  1. 环境准备与一键安装
  2. 连接飞书:一次成功
  3. 微信插件:内存爆了
  4. 解决方案一:增大 Node.js 堆内存
  5. 解决方案二:增加 Swap 空间
  6. 两个方法一起上
  7. 吐槽:GitHub 在阿里云上慢到怀疑人生

环境准备与安装

机器配置:

项目 规格
CPU 2 核
内存 2 GB
系统 Ubuntu 22.04
带宽 1 Mbps(别问)

阿里云现在提供了 OpenClaw 的一键部署方案,在云市场搜索「OpenClaw」或「小龙虾」就行,省去了手动装 Node.js、配环境的麻烦。一键购买后,系统会自动装好 OpenClaw 和所有依赖。

如果你想手动装,也不复杂:

npm install -g openclaw
openclaw init

按提示填好 API Key 和基本配置,Gateway 就能跑起来了:

openclaw gateway --port 18789

看到那只龙虾 logo 出来,基本就成功了。

我这次图省事直接用了一键部署,省了不少折腾环境的时间。

连接飞书:一次成功

飞书插件的配置比较简单。在 OpenClaw 配置文件里添加飞书应用凭证,设置好事件订阅地址,重启 Gateway 就行了。

飞书插件加载后的日志:

[plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes
[plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool
[plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool
[plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool
[plugins] feishu_bitable: Registered bitable tools

飞书这边响应很快,发消息过去基本秒回。2 核 2G 跑飞书插件毫无压力,内存占用大概在 300-400MB 左右,完全可控。

这时候我以为事情就这么简单——直到我装了微信插件。

微信插件:内存爆了

微信插件 openclaw-weixin 放在 ~/.openclaw/extensions/ 目录下。装上之后重启 Gateway,看起来一切正常:

[plugins] plugins.allow is empty; discovered non-bundled plugins may auto-load:
  openclaw-weixin (/root/.openclaw/extensions/openclaw-weixin/index.ts).

插件被发现了,开始加载。然后过了大概 20 秒——

<--- Last few GCs --->

[3347:0x70a8000]    22751 ms: Mark-Compact 831.6 (852.3) -> 829.5 (853.3) MB,
  pooled: 0 MB, 1011.10 / 0.00 ms
  (average mu = 0.098, current mu = 0.009) allocation failure;
  scavenge might not succeed

<--- JS stacktrace --->

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit
Allocation failed - JavaScript heap out of memory

好家伙,直接 OOM 了。Node.js 进程吃了 800 多 MB 内存,触发了堆内存限制,然后 V8 引擎直接自杀。

2G 内存的服务器,系统本身吃掉一部分,再加上 OpenClaw 和飞书插件,微信插件一上来就撑爆了。

解决方案一:增大 Node.js 堆内存

Node.js 默认的堆内存上限大概是 1.5GB 左右(取决于版本和系统)。我们可以通过 NODE_OPTIONS 环境变量来提高这个限制:

echo 'export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

这行配置告诉 V8 引擎:"你可以用最多 4GB 的堆内存"。当然 2G 物理内存是装不下 4GB 的,但配合下面的 Swap,就能让系统在内存紧张时把不活跃的数据换到磁盘上。

修改后重启服务:

systemctl --user restart openclaw-gateway.service

解决方案二:增加 Swap 空间

2G 物理内存确实捉襟见肘。Linux 的 Swap 机制可以把磁盘空间当内存用,虽然慢,但至少不会 OOM。

创建一个 2GB 的 Swap 文件:

# 创建 swap 文件
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

# 开机自动挂载
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

验证 Swap 是否生效:

输出大概是这样的:

              total     used     free   shared  buff/cache  available
Mem:          1.9Gi    1.2Gi    200Mi    10Mi     500Mi      500Mi
Swap:         2.0Gi    300Mi    1.7Gi

Swap 生效后,系统多了 2GB 的虚拟内存。虽然磁盘 IO 比内存慢几个数量级,但对于 Agent 这种间歇性工作的场景,完全够用。

两个方法一起上

单独用任何一个方法可能都不够稳。增大堆内存 + 增加 Swap 组合使用才是正解:

  1. NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" 告诉 Node.js 可以用更多内存
  2. 2GB Swap 为物理内存提供溢出空间
  3. 系统在内存紧张时自动把不活跃的页面换到 Swap

这样配置之后,重启 Gateway,微信插件终于加载成功了:

[plugins] openclaw-weixin: WeChat bridge connected

飞书 + 微信同时在线,内存占用在 1.2-1.5GB 之间,加上 Swap,稳稳当当。

吐槽:GitHub 在阿里云上慢到怀疑人生

最后说一个跟 OpenClaw 无关但让人崩溃的事:在阿里云 ECS 上访问 GitHub。

npm install 的时候,各种包从 GitHub 下载,那个速度……1Mbps 的带宽本来就寒酸,GitHub 的连接还时不时就超时、重置。有个依赖包下载了 8 次才成功,每次超时等 30 秒。

如果你也遇到这个问题,几个建议:

  1. npm 换源npm config set registry https://registry.npmmirror.com
  2. GitHub 文件用代理ghfast.top 之类的国内加速
  3. 带宽别省:至少 5Mbps 起,1Mbps 是给自己找罪受

这大概是阿里云最让人无语的地方——国内访问 GitHub 的体验取决于你的运气和代理质量。


作者: TheAIEra
来源: 公众号:AI 人工智能时代

本文首发于 AI 人工智能时代,转载请注明出处。