OpenClaw 和 Claude Code 默认不能联网。但在实际使用中，搜索最新信息、抓取网页内容是最常见的需求。本文介绍如何给它们配置网络搜索能力。

四大后端对比

API Key 申请

Firecrawl（推荐）

1. 访问 firecrawl.dev
2. 点击右上角 "Start for free"，用 GitHub 账号登录
3. 进入 Dashboard → API Keys，复制以 fc- 开头的 Key

免费额度：注册送 500 积分（一次性），限制每分钟约 10 次请求。

Tavily（搜索最强）

1. 访问 tavily.com
2. 点击 "Get Started"，用 GitHub 或 Google 账号登录
3. 进入 Dashboard → API Keys，复制以 tvly- 开头的 Key

免费额度：每月 1,000 次搜索。对个人开发者非常充裕。

Exa（精准搜索）

1. 访问 exa.ai
2. 注册并获取 API Key
3. 支持按类别过滤：公司、研究论文、新闻、人物、PDF 等

OpenClaw 配置

方式 A：配置文件

在 config.yaml 中指定：

web:
  backend: tavily  # 可选: firecrawl, tavily, parallel, exa

方式 B：环境变量自动检测

不设置 web.backend，系统根据你配了哪个 Key 自动选择：

1. 如果只设了 EXA_API_KEY → 使用 Exa
2. 如果只设了 TAVILY_API_KEY → 使用 Tavily
3. 如果只设了 PARALLEL_API_KEY → 使用 Parallel
4. 否则 → 默认 Firecrawl

在 ~/.hermes/.env 中设置：

# 选一个就行，多设了按优先级自动选
FIRECRAWL_API_KEY=fc-xxxxx
TAVILY_API_KEY=tvly-xxxxx
EXA_API_KEY=exa-xxxxx

Claude Code 配置

Claude Code 通过 MCP Server 或 Skills 接入网络搜索。

方法一：Firecrawl MCP Server

在 claude_desktop_config.json 或 Claude Code 的 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-xxxxx"
      }
    }
  }
}

方法二：Tavily MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-xxxxx"
      }
    }
  }
}

方法三：Brave Search（Claude Code 原生支持）

Claude Code 原生支持 Brave Search，在设置中开启 Web Search 即可。

Firecrawl 自托管：完全免费，无限调用

云服务免费版只有 500 积分，用完即止。但 Firecrawl 是开源的（AGPL-3.0），你可以自己部署，零成本、无限调用、数据完全私有。

自托管 vs 云服务

适合自托管的场景

• 每天需要爬取大量页面（监控、数据采集）
• 企业内部使用，数据合规要求高（SOC2 等）
• 长期高频使用，不想持续付费
• 内网环境，数据不能出境

自托管部署步骤

硬件要求： 至少 2GB RAM（推荐 4GB+），双核 CPU。Firecrawl 需要 Playwright 浏览器引擎处理动态网页。

第一步：安装 Docker 和 Docker Compose

# macOS
brew install docker docker-compose

# Ubuntu
sudo apt install docker.io docker-compose-plugin

第二步：获取代码并配置

git clone https://github.com/mendableai/firecrawl.git
cd firecrawl
cp .env.example .env

编辑 .env，关键配置：

# 关闭鉴权，本地测试不需要 API Key
USE_DB_AUTHENTICATION=false

第三步：启动服务

docker compose up -d

启动后本地 API 地址：http://localhost:3002

第四步：在 OpenClaw / Claude Code 中使用

在环境变量中指向你的自托管实例：

FIRECRAWL_API_URL=http://localhost:3002
# USE_DB_AUTHENTICATION=false 时不需要 Key

或在 MCP 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_URL": "http://localhost:3002"
      }
    }
  }
}

自托管注意事项

• 反爬能力较弱：云服务有官方的代理池和防封锁机制，自托管需要自己配置代理 IP
• 需要维护：Docker 容器、Playwright 浏览器引擎需要定期更新
• 性能取决于硬件：爬取速度和并发量取决于你的服务器配置
• 内网部署最香：公司内网 + 自托管 = 数据零出境 + 无限调用

其他高级配置

Parallel 搜索模式

PARALLEL_SEARCH_MODE=agentic  # 可选: fast, one-shot, agentic（默认）

Exa 精准过滤

Exa 支持按类别搜索：公司、研究论文、新闻、人物、个人网站、PDF。同时支持域名和日期过滤，适合需要精准信息的场景。

推荐配置

最少配置：只申请一个 Tavily Key，设到环境变量里，就够用了。长期高频使用，强烈建议自托管 Firecrawl。

作者: itech001
来源: 公众号：AI人工智能时代
主页: https://www.theaiera.cn，每日分享最前沿的AI新闻和技术。

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