惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
P
Palo Alto Networks Blog
S
Securelist
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
NISL@THU
NISL@THU
L
Lohrmann on Cybersecurity
有赞技术团队
有赞技术团队
The GitHub Blog
The GitHub Blog
C
Cisco Blogs
B
Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
T
Tenable Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Spread Privacy
Spread Privacy
WordPress大学
WordPress大学
月光博客
月光博客
Latest news
Latest news
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
T
Threat Research - Cisco Blogs
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
I
InfoQ
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
W
WeLiveSecurity
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
U
Unit 42
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
博客园 - 聂微东
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
罗磊的独立博客
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
I
Intezer
GbyAI
GbyAI
Jina AI
Jina AI
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
博客园 - 司徒正美
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
D
Docker
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
小众软件
小众软件
云风的 BLOG
云风的 BLOG
爱范儿
爱范儿
Project Zero
Project Zero

博客园 - BloodyAngel

云锵投资 2026 年 6 月简报 云锵投资 2026 年 3 月简报 云锵投资 2025 年收益统计及 4 季报 云锵投资 2025 年 9 月简报 云锵投资 2025 年 6 月简报 云锵投资 2025 年 3 月简报 云锵投资 2024 年收益统计及 12 月简报 云锵投资 2024 年 9 月简报 云锵投资 2024 年 6 月简报 《期货-市场技术分析》读书笔记 《日本蜡烛图》读书笔记 & 技术分析回测 云锵投资 2024 年 3 月简报 百川合保证金帐户风险方案 高盈利基金持仓跟踪策略 PE 值大小与次年增长率的关系分析 云锵投资 2023 年收益统计及 12 月简报 微盘策略逻辑梳理 云锵投资 2023 年 9 月简报 复制了红利低波指数 指数年度盈利数据统计
认购期权买方策略
BloodyAngel · 2024-02-05 · via 博客园 - BloodyAngel

最近将期权认购合约的买卖方策略分析了比较多的内容。本篇对买方策略进行总结。

该策略可简单描述为:通过长期持有合适杠杆率、合适的综合成本的期权认购合约,来达到牛市跟踪指数涨跌的效果。

为了节约成本(负 Alpha),我们需要对所有期权的综合 Alpha 进行测算。并同时与期货策略对比,了解其优缺点,进而使用在合适的场景下。

Alpha 分析

下图选取了一个沪深300的远月实值期权,绘制其对应的指数涨幅对应概率(正态分布)、盈利、Alpha:

结论:

  1. Alpha:在负轴左边获得了较大的正 Alpha,但是在右边大半部分需要支付稳定的负 Alpha(融资成本)。
  2. 对每个x坐标中的 Alpha 及概率乘积并求和,即可得出整个期权的 Alpha 期望。经程序计算,大部分期权的Alpha 期望集中在-10%到-2%之间
  3. 如果看多时,概率线往右移,此时 Alpha 期望也会相应增大;看空则相反。

模拟盘

对远月、近月合约分析使用 Excel 进行了简单的模拟测试。由于不持有到行权,所以还考虑了时间价值的涨跌。

下图就次月合约-中实值(4%左右实度)的模拟测试结果:

结论:

  • 杠杆 22.57 倍;
  • 能跟踪上指数的涨幅;
  • Alpha 与上面的分析一致:跌破行权值时,Alpha 为正、其余时间为负;年化 Alpha:-6%;
  • 如果不持有到行权,则需要考虑时间价值的变化(时间价值特点:平值最大,向虚实两边不断衰减):
    • 指数上涨,期权变为更实值时,时间价值变小,负 Alpha,但是幅度不大;
    • 指数下跌,期权变为平值时,时间价值变大,正 Alpha,幅度较大;
    • 指数继续下跌,期权变为虚值时,时间价值再次递减,Alpha 不断也递减,并由正转负;
    • 结论:不持有到行权时,应该买中实值期权。上涨下跌时,可再次切换到中实值期权。
  • 对于远近月合约的选择,需要考虑:
    • 远月合约:杠杆较低、Alpha 较低;
    • 近月合约:临近行权日时,买方为了不实际行权,往往会折价平仓(更多的负 Alpha);

与期货策略的对比

  1. 优点
    • 杠杆更高(期货最高8倍杠杆、12%保证金率);
    • 自动保证最大下跌限度(期货其实也可以通过人工监控完成,即跌破多少点位时平仓,涨回该点位时再买回来);(此举实现了:“N点以下市场的涨跌,与我策略净值无关。”)
    • 中途跌破,不会被强制平仓(期货需要保证每一天的保证金充足,否则强制平仓。对于行权时来说,二者是一样的,都被平仓);
    • 对资金管理得更加细致(每张3万,而期货每张100万);
  2. 缺点
    • 负超额收益。Alpha对比如下:
      • 期权 Alpha[0%,6%] = 年化折价率[-6%,-3%] + 分红收益(2%) + 现金管理[2%,5%] + 折价套利(2%)
      • 期货 Alpha[6%,17%] = 基差收敛[2%,10%] + 现金管理[2%,5%] + 折价套利(2%)
    • 杠杆越高,期权对应的年化融资成本(负 Alpha)也越高;

综上:

  • 如果考虑 Alpha,选择期货;
  • 如果资金有限、需要更高杠杆,在合适杠杆率以上,选择最高 Alpha 的期权;
  • 注意,不到不得已,尽量要选 Alpha 而不要选择杠杆!这是因为杠杆变化节约出的现金进行 10% 现金管理的价值,远小于 2% Alpha 对整体资产带来的价值。