// ==================== 代码知识点解析 ====================

// 1. TypeScript 类型注解 (TypeScript Type Annotations)
// 2. ES6+ 特性: async/await, 解构赋值, 箭头函数
// 3. 数组遍历与操作方法: for循环, map(), filter(), push()
// 4. 正则表达式在字符串处理中的应用
// 5. JSON序列化与数据结构构建
// 6. 时间轴计算与多媒体素材同步算法

// ==================== 详细行注释 ====================

// 声明异步主函数，使用TypeScript类型注解定义参数和返回类型
// Args 和 Output 是外部定义的类型接口
async function main({ params }: Args): Promise {
// 使用解构赋值从params中提取需要的变量
// 相当于：const image_list = params.image_list; const list = params.list; 等
const { image_list, list, audio_list, duration_list, bg_image } = params;

// 处理音频数据
const audioData = []; // 存储处理后的音频数据数组
let audioStartTime = 0; // 音频时间轴起始时间，用于累加计算
const videoTimelines = []; // 视频时间轴数组，记录每段音频的时间范围
let maxDuration = 0; // 记录最大持续时间，用于背景图片的时长设置

// 遍历音频列表和时长列表，确保不超过任一数组的长度
for (let i = 0; i < audio_list.length && i < duration_list.length; i++) {
const duration = duration_list[i]; // 获取当前音频对应的时长

// 将音频信息对象推入audioData数组
audioData.push({
audio_url: audio_list[i], // 音频文件URL
duration, // 音频时长（ES6属性简写，等同于 duration: duration）
start: audioStartTime, // 开始时间（累加计算）
end: audioStartTime + duration, // 结束时间
audio_effect: "教学" // 音频特效类型
});

// 记录视频时间轴（基于音频的时间）
videoTimelines.push({
start: audioStartTime,
end: audioStartTime + duration
});

audioStartTime += duration; // 更新下一个音频的开始时间（累加）
maxDuration = audioStartTime; // 更新最大持续时间
}

// 处理图片数据
const imageData = []; // 存储处理后的图片数据数组
let imageStartTime = 0; // 图片时间轴起始时间

// 遍历图片列表和时长列表
for (let i = 0; i < image_list.length && i < duration_list.length; i++) {
const duration = duration_list[i]; // 获取当前图片对应的时长

// 将图片信息对象推入imageData数组
imageData.push({
image_url: image_list[i], // 图片文件URL
transition: "叠化", // 转场效果（中文描述）
width: 1920, // 图片宽度（标准1080p尺寸）
height: 1080, // 图片高度
start: imageStartTime, // 开始时间
end: imageStartTime + duration // 结束时间
});

imageStartTime += duration; // 更新下一个图片的开始时间
}

// 处理背景图片
// 创建背景图片数据数组，只有一个元素（全程背景）
const bgImageData = [
{
image_url: bg_image, // 背景图片URL
width: 1920, // 宽度
height: 1080, // 高度
start: 0, // 从0开始
end: maxDuration // 持续到整个内容结束
}
];

// 处理字幕数据
// 使用map()从list数组中提取每个item的cap（字幕内容）
const captions = list.map(item => item.cap);
// 直接使用传入的duration_list作为字幕时长列表
const subtitleDurations = duration_list;

// 创建数组存储处理后的字幕和对应的时长
const processedSubtitles = [];
const processedSubtitleDurations = [];

// 遍历所有字幕
for (let i = 0; i < captions.length; i++) {
const text = captions[i]; // 当前字幕文本
const totalDuration = subtitleDurations[i]; // 当前字幕的总时长

// 使用正则表达式按中文和英文标点分割文本
// [，。！,!?] 匹配：中文逗号、句号、叹号，英文逗号、感叹号、问号
const subtitles = text.split(/[，。！,!?]/)
.filter(part => part.trim() !== ''); // 过滤掉空字符串

const subtitleCount = subtitles.length; // 分割后的字幕片段数量

if (subtitleCount > 0) {
// 如果有分割出的字幕片段，将总时长平均分配给每个片段
const perSubtitleDuration = totalDuration / subtitleCount;
for (let j = 0; j < subtitleCount; j++) {
processedSubtitles.push(subtitles[j]); // 存储字幕片段
processedSubtitleDurations.push(perSubtitleDuration); // 存储分配后的时长
}
} else {
// 如果没有分割出片段（可能是空字符串或无标点），使用原文本
processedSubtitles.push(text);
processedSubtitleDurations.push(totalDuration);
}
}

// 处理字幕时间线
const textTimelines = []; // 存储字幕时间轴
let textStartTime = 0; // 字幕起始时间

// 遍历处理后的字幕时长数组
for (const duration of processedSubtitleDurations) {
const endTime = textStartTime + duration; // 计算结束时间
textTimelines.push({
start: textStartTime,
end: endTime
});
textStartTime = endTime; // 更新下一个字幕的开始时间
}

// 构建输出对象
const result = {
audio_list: JSON.stringify(audioData), // 音频数据转为JSON字符串
image_list: JSON.stringify(imageData), // 图片数据转为JSON字符串
timelines: videoTimelines, // 视频时间轴（直接使用数组对象）
text_timelines: textTimelines, // 字幕时间轴
text_cap: processedSubtitles, // 处理后的字幕文本数组
max_time: maxDuration, // 最大持续时间
bg_image: JSON.stringify(bgImageData) // 背景图片数据转为JSON字符串
};

return result; // 返回结果对象
}

// ==================== 示例代码 ====================

// 示例1：解构赋值的多种用法
function exampleDestructuring() {
const params = {
image_list: ["img1.jpg", "img2.jpg"],
list: [{cap: "字幕1"}, {cap: "字幕2"}],
audio_list: ["audio1.mp3"],
duration_list: [5, 3, 2],
bg_image: "background.jpg"
};

// 1. 基础解构
const { image_list, audio_list } = params;
console.log(image_list); // ["img1.jpg", "img2.jpg"]

// 2. 重命名
const { bg_image: background } = params;
console.log(background); // "background.jpg"

// 3. 默认值
const { optional_param = "default" } = params;
console.log(optional_param); // "default"
}

// 示例2：数组遍历的不同方式
function exampleArrayIteration() {
const audio_list = ["a1.mp3", "a2.mp3", "a3.mp3"];
const duration_list = [2, 3, 4];

// 方式1：传统for循环（原代码使用的方式）
for (let i = 0; i < audio_list.length; i++) {
console.log(audio_list[i], duration_list[i]);
}

// 方式2：forEach方法
audio_list.forEach((audio, index) => {
console.log(audio, duration_list[index]);
});

// 方式3：for...of循环（需要结合entries()获取索引）
for (const [index, audio] of audio_list.entries()) {
console.log(audio, duration_list[index]);
}
}

// 示例3：字符串分割与处理
function exampleStringSplitting() {
const text = "你好，世界！这是一个测试。How are you? I'm fine!";

// 使用正则分割
const parts = text.split(/[，。！,!?]/);
console.log("原始分割:", parts); // ["你好", "世界", "这是一个测试", "How are you", " I'm fine", ""]

// 过滤空字符串
const filtered = parts.filter(part => part.trim() !== '');
console.log("过滤后:", filtered); // ["你好", "世界", "这是一个测试", "How are you", "I'm fine"]

// 另一种方式：使用match匹配非标点部分
const matches = text.match(/[^，。！,!?]+/g);
console.log("使用match:", matches); // ["你好", "世界", "这是一个测试", "How are you", " I'm fine"]
}

// ==================== 代码作用总结 ====================

/**

• 这段代码的主要作用是：为视频合成准备时间轴数据
• 具体功能：
• 1. 音频处理：
• • 为每个音频文件分配时间位置
• • 创建音频时间轴（开始、结束时间）
• • 计算最大总时长
• 2. 图片处理：
• • 为每张图片分配显示时间
• • 设置图片显示属性（尺寸、转场效果）
• 3. 背景图片处理：
• • 设置全程显示的背景图片
• • 使用最大总时长作为背景持续时间
• 4. 字幕处理：
• • 按标点符号分割长字幕为短句
• • 将每段字幕的总时长平均分配给分割后的短句
• • 创建字幕时间轴
• 5. 数据整合：
• • 将所有处理后的数据整合为一个对象
• • 部分数据转为JSON字符串格式
• • 返回结构化的视频合成参数
    */

// ==================== 适用场景猜想 ====================

/**

• 可能的适用场景：
• 1. 自动化教育视频生成：
• • "教学"音频特效表明可能用于教育内容
• • 同步字幕、图片和音频，适合制作教学视频
• • 叠化转场效果常见于PPT式视频
• 2. 多媒体内容生产平台：
• • 可能是某个在线视频制作工具的渲染引擎
• • 用于将用户上传的素材转换为时间轴数据
• • 批量处理音频、图片和字幕的同步
• 3. 视频模板系统：
• • 固定格式的视频生成（1920x1080标准尺寸）
• • 可能是模板化视频制作的一部分
• • 支持自定义素材但保持固定时间轴结构
• 4. 智能剪辑工具：
• • 根据音频时长自动匹配图片显示时间
• • 智能分割字幕以适应音频节奏
• • 自动化时间轴对齐
• 技术特点：
• • 支持中文标点处理，适合中文内容
• • 严格的尺寸标准（1920x1080）
• • 预设的转场和音效
• • 所有素材基于时间轴精确对齐
    */

// ==================== 潜在问题与改进建议 ====================

/**

• 潜在问题：
• 1. 数组长度不匹配时的处理：
• • 音频、图片、时长列表长度不一致时可能有问题
• • 当前代码使用最短数组长度，可能丢失数据
• 2. 字幕分割算法：
• • 平均分配时长可能不合理，应该根据字数或语义分配
• • 正则表达式可能无法覆盖所有标点情况
• 3. 硬编码值：
• • 尺寸(1920x1080)、转场效果("叠化")、音效("教学")都是硬编码
• • 缺乏灵活性
• 改进建议：
• 1. 添加输入验证和错误处理
• 2. 允许自定义转场效果、音效和尺寸
• 3. 改进字幕时长分配算法
• 4. 添加时间轴重叠检查
     */

// ==================== 测试调用示例 ====================

// 模拟调用（需要定义Args和Output类型）
/*
// 定义类型接口
interface Item {
cap: string;
}

interface Args {
params: {
image_list: string[];
list: Item[];
audio_list: string[];
duration_list: number[];
bg_image: string;
}
}

interface Output {
audio_list: string;
image_list: string;
timelines: Array<{start: number, end: number}>;
text_timelines: Array<{start: number, end: number}>;
text_cap: string[];
max_time: number;
bg_image: string;
}

// 测试数据
const testArgs: Args = {
params: {
image_list: ["slide1.jpg", "slide2.jpg"],
list: [
{ cap: "欢迎观看本视频。今天我们要学习JavaScript。" },
{ cap: "这是一个简单的示例。" }
],
audio_list: ["intro.mp3", "content.mp3"],
duration_list: [10, 15, 5], // 第三个时长可能被忽略
bg_image: "classroom_bg.jpg"
}
};

// 调用函数
main(testArgs).then(result => {
console.log("最大时长:", result.max_time);
console.log("字幕数量:", result.text_cap.length);
console.log("音频数据:", JSON.parse(result.audio_list));
}).catch(error => {
console.error("处理失败:", error);
});
*/