原文链接：https://blog.csdn.net/SDDDLLL/article/details/103703627

去年学习的Redis，刚刚学习完就迫不及待的在实战中用了一下，走了很多坑不过幸好都填上了，需求的不断变化发现用不上Redis，一开始去掉了，后来想想加进来比较合适。这篇文章主要讲解Springboot如何整合开发Redis实现一个基本的案例。使用的是目前Springboot2.x的Lettuce版本。希望对你有帮助。

这里因为不是专门讲解Redis的，所以假定你已经学习了Redis，只是希望在SpringBoot2.x中使用。

废话不多说，直接按照步骤开始，以下的案例均在我自己的电脑上测试成功，如有问题可以联系我。

一、开发环境

版本的话其实差不不大就没问题，最主要的就是Springboot的版本，在这里说一下Jedis和Lettuce的区别在哪？

1、Jedis 是直连模式，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，物理连接成本就较高了。

2、Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例可以在多个线程间共享，如果你不知道Netty也没事，大致意思就是一个多线程的应用可以使用同一个连接实例，而不用担心并发线程的数量。通过异步的方式可以让我们更好的利用系统资源。

既然有这么大的好处，干脆就用了这个，跟上时代的变化。下面新建一个SpringBootRedis项目，开始整合。

二、整合

步骤一：添加依赖

<!-- spring boot redis 缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

步骤二：application.properties配置文件

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

或者application.yml配置文件

spring:
  redis:
    host: himaxs.redis.rds.aliyuncs.com
    port: 5380
    password: himar1    # 密码（默认为空）
    timeout: 600000ms  # 连接超时时长（毫秒）
    lettuce:
      pool:
        max-active: 1000  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1ms    # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 10      # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 5       # 连接池中的最小空闲连接

当然如果你的属性文件是yml的，把格式调整一下就OK了。

步骤三：新建config包，创建RedisConfig类

默认情况下RedisTemplate模板只能支持字符串，我们自定义一个RedisTemplate，设置序列化器，这样我们可以很方便的操作实例对象。

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Serializable> 
    		redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

步骤四：新建bean包，创建User类

public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String userName;
    private String userSex;
    public User() { }
    public User(Integer id, String userName, String userSex) {
        this.id = id;
        this.userName = userName;
        this.userSex = userSex;
    }
    

步骤五：测试插入一个User

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringBootredisApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    public void testObj() throws Exception {
        User user=new User(1, "java的架构师技术栈", "man");
        ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
        operations.set("fdd2", user);
        boolean exists=redisTemplate.hasKey("fdd2");
        System.out.println("redis是否存在相应的key"+exists);
        User getUser = (User)redisTemplate.opsForValue().get("fdd2");
        System.out.println("从redis数据库获取的user:"+getUser.toString());
    }
}

在上面这个例子中我们使用redisTemplate调用了opsForValue会得到一个ValueOperations操作。这个是专门操作String类型的数据，所以里面的键值对中键为String，而值是我们的User。当然redisTemplate还为我们提供了下面几个。

redisTemplate.opsForValue();

具体使用的时候，你可以根据自己的数据类型选择相应的方法即可，网上有各种RedisUtil工具类。