简单的数据泛化，加上“规则+向量+大模型”三层决策架构，仍不是最优方案。

假定向量匹配小于阈值，用大模型直接解析，在分类很多的情况效率会非常低。如果底层数据结构是知识图谱的话，可以提取用户问题中的实体，采用实体映射，可以是一个性价比更好的方案。

问题规范化处理-->问题语义分析-->图谱推理查询-->答案结果生成。