数据工程师：更多关心「基建」的问题，比如，数据链路如何构建、如何做技术选型、效率稳定性如何保障等等。

算法工程师：更多关心「模型」的问题，比如，具体某个算法是什么原理，如何调参等等。

数据分析师：运用工具解决「端到端」的问题，包括「问题抽象」、「业务洞见」、「讲故事」以及经济学、心理学的一些方法论和实战经验等。