惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

U
Unit 42
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 【当耐特】
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
WordPress大学
WordPress大学
有赞技术团队
有赞技术团队
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Jina AI
Jina AI
小众软件
小众软件
博客园 - 叶小钗
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 聂微东
Y
Y Combinator Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
I
InfoQ
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Martin Fowler
Martin Fowler
P
Proofpoint News Feed
MyScale Blog
MyScale Blog

博客园 - 哥本哈士奇(aspnetx)

dbt+SQLServer构建数据仓库(13):运维 FAQ 篇 dbt+SQLServer构建数据仓库(12):进阶 FAQ 篇 dbt+SQLServer构建数据仓库(11):FAQ 篇 dbt+SQLServer构建数据仓库(10):macro 以及 data vault的应用实例 dbt+SQLServer构建数据仓库(9):用Vibe Coding创建一个DBT UI dbt+SQLServer构建数据仓库(8):Vibe Coding用dbt构建data vault数仓 dbt+SQLServer构建数据仓库(7):进阶扩展 dbt+SQLServer构建数据仓库(6):Jinja与DAG实战 dbt+SQLServer构建数据仓库(5):数据测试 dbt+SQLServer构建数据仓库(4):分层建模实战 dbt+SQLServer构建数据仓库(3):dbt_project.yml配置精讲 dbt+SQLServer构建数据仓库(2):与传统方案对比及迁移决策 dbt+SQLServer构建数据仓库(1):认识dbt与项目工作流程 SQL Server 索引知识汇总 医疗器械行业 Salesforce Territory 完整落地实例 Raw Data Vault vs Business Data Vault Neo4j 多跳查询实战:从社交网络场景理解图遍历 Git 本地版本管理学习笔记 看完《低智商犯罪》,学习Cypher构建知识图谱 LangChain DeepAgents 学习笔记 LangChain Deepagent 版本0.6.1中间件一个bug Neo4j笔记(五):查询的处理流程 微软 SQL Server 版本演进史:从诞生到 SQL Server 2025 提升 Text2SQL 准确率 SQLServer Management Studio(SSMS) 22 Copilot 最佳实践学习笔记 SQLServer RAG笔记4:从服务层到前端交互 SQLServer RAG笔记5:为SQLServer 2025配置Ollama SQL Server RAG 笔记3:SQLServer2025 向量数据库 详解传统RAG、Text2SQL、Graph RAG:适用场景与问题示例汇总 SQL Server RAG 笔记2:图数据库服务层与前端可视化构建
用SKILL实现请假流程信息收集
哥本哈士奇(aspnet · 2026-04-01 · via 博客园 - 哥本哈士奇(aspnetx)

用SKILL实现请假流程信息收集

以前的公司在OC里上线了机器人功能,可以对接HR系统,实现请假流程的对接。
相比以前的方式,如果需要请假,那么就需要单独的登录到HR的系统里,找到相应的页面,就成灰比较繁琐。
但是有了这个机器人功能,就可以在OC系统里,用对话的方式,完成这个请假的操作。

比如:
当我输入:我想在后天请一天年假。
系统会直接从我的对话里找取到必要信息,比如请假的时间,从20260405到20240405,请假的类型为年假。
之后机器人带着这些信息,以及从上下文获取到的我的个人信息,就可以对接HR系统里对应的接口,完成这次操作。

它的方便之处还在于,有时候用户的给的信息可能是不全的,比如:
当输入:我想休天假。
那么系统就会发现,请假时间的信息不明确,请假的类型也不明确。
所以就会继续询问用户,以确认请假的具体时间,和请假的类型。

我记得第一次看到这个系统是在2024年,那时候AI应用已经成型了,那时Dify之类的工具也都已发布,所以实现这么一个流程是可行的,只是设计会繁琐一些,需要逐个节点取做判断。

直到2025年年底,Claude开始发布SKILL功能,并且公开了标准,很多平台都有在跟进,于是我想,是否可以利用SKILL功能,来实现这个请假流程的信息收集。

于是我打开TRAE,让TRAE帮我创建这个SKILL,然后也可以在TRAE里测试这个SKILL。
打开TRAE,输入如下内容:

帮我写一个请假的SKILL,
触发:当用户想要请假的时候出发。

需要确认的信息:
请假的类型,包括:事假,年假,病假
请假的开始时间
请假的结束时间

首先从用户的消息中尝试判断这些信息。
如果不包含这些信息,则依次向用户提问确认这些信息。

以下是TRAE生成的SKILL,符合我的预期。

---
name: "leave-request"
description: "处理用户的请假请求,确认请假类型、开始时间和结束时间。当用户想要请假时触发。"
---

# 请假处理

## 功能描述

该SKILL用于处理用户的请假请求,需要确认以下信息:

1. **请假类型**:事假、年假、病假
2. **请假开始时间**:具体的日期
3. **请假结束时间**:具体的日期

## 触发条件

当用户表达想要请假的意图时触发,例如:
- "我想请事假"
- "我需要请年假"
- "我想请病假"
- "我想请假"

## 处理流程

1. **信息提取**:首先从用户的消息中尝试提取以下信息:
   - 请假类型
   - 开始时间
   - 结束时间

2. **信息确认**:如果用户消息中不包含全部必要信息,则依次向用户提问确认:
   - 首先确认请假类型(如果未提供)
   - 然后确认开始时间(如果未提供)
   - 最后确认结束时间(如果未提供)

3. **信息汇总**:收集完所有信息后,向用户确认请假详情。

## 示例对话

**示例1:用户提供完整信息**
用户:我想请事假,从5月1日到5月3日
系统:好的,我已收到您的请假请求。您将请事假,从5月1日到5月3日,共3天。

**示例2:用户只提供部分信息**
用户:我想请假
系统:请问您要请什么类型的假?(事假、年假、病假)
用户:事假
系统:请问您的请假开始时间是?
用户:5月1日
系统:请问您的请假结束时间是?
用户:5月3日
系统:好的,我已收到您的请假请求。您将请事假,从5月1日到5月3日,共3天。

**示例3:用户只提供完整信息**
用户:我想在明天请一天年假
系统:好的,我已收到您的请假请求。您将请事假,从5月1日到5月1日,共1天。

## 注意事项

- 时间格式建议使用明确的日期格式,如"5月1日"、"2026-05-01"等
- 请假类型仅支持:事假、年假、病假
- 确保开始时间早于结束时间

接下来做几个测试:

我想在明天请一天年假
Builder
好的,我已收到您的请假请求。您将请年假,从2026年4月2日到2026年4月2日,共1天。

我
我想在后天请一天病假
Builder
好的,我已收到您的请假请求。您将请病假,从2026年4月3日到2026年4月3日,共1天。

我
我想在后天请两天病假。
Builder
好的,我已收到您的请假请求。您将请病假,从2026年4月3日到2026年4月4日,共2天。

我
我想休一天假
Builder
请问您要请什么类型的假?(事假、年假、病假)

我
年假
Builder
请问您的请假开始时间是?

我
后天
Builder
请问您的请假结束时间是?

我
后天
Builder
好的,我已收到您的请假请求。您将请年假,从2026年4月3日到2026年4月3日,共1天。

我
我想休天假
Builder
请问您要请什么类型的假?(事假、年假、病假)

我
事假
Builder
请问您的请假开始时间是?

我
20250505
Builder
请问您的请假结束时间是?

我
20250506
Builder
好的,我已收到您的请假请求。您将请事假,从2025年5月5日到2025年5月6日,共2天。

基本上用SKILL的方式完美的实现了跟先前一样的信息确认流程。
后续让Agent带着这些信息,去调取相应的接口就可以了。